川东地区井下套管损坏的原因分析及对策

本文就近年来在钻井施工中遇到的４口井发套管损坏的问题进行了原因分析，提出了防止井下套管损坏对策。     

A CONSTITUTIVE MODEL FOR ELASTIC-PLASTIC DEFORMATION UNDER CYCLIC MULTIAXIAL STRAINING

Abstract— The yield criterion is interpreted as defining the metric of the stress space. Hydrostatic stresses correspond to null geodesies. The plastic strain increment represents a normal projection of the increment undergone by a certain scalar function (hardening function) which depends only on the distance between stress points. This establishes a flow rule formally equivalent to the Prandtl-Reuss equations. Consideration of un-loading processes leads to the analysis of equivalent paths and to the definition of a generalized length or separation which provides a new representation of kinematic hardening.     

Nb,Ti微合金钢热变形的动态模拟变形抗力模型

本文报道 Nb,Ti 微合金钢的热变形动态模拟变形抗力模型。在试验中用热加工模拟试验机进行高温压缩试验,其变形温度为1123—1423K,变形速率为0.1—60s~(-1)。结果表明,在峰值以前该钢种的流变应力数学模型为:σ=5.99.ε~(0.167)·(?)~(6.47×10~(-5)·T)·exp(4064/T)。形变激活能(Q)为444 kJ/mol,β系数为0.080。峰值应力(σ_p),临界应变(ε_c)和温度补偿应变速率参数(Z)之间的关系分别为:σ_p=12.56·lnZ-391.8;lnε_c=0.157·lnZ-7.39。     

河口水流、波浪、潮流、泥沙、河床变形二维数学模型

根据河口“波浪掀沙，潮流输沙”的泥沙运动机制，引入“波浪幅射应力”反应波浪对水体和泥沙的驱动力．考虑波浪对底部泥沙作用力、波浪对水流挟沙能力的影响及风场对水流和泥沙运动的影响．同时考虑泥沙粒径大小、水体含盐度、含沙量及水流紊动程度等因素对絮凝沉速的影响．用ＡＤＩ算法求解沿水深平均方程，破开算子法解悬移质不平衡输沙方程及河床变形方程，引入通度概念处理岸滩不规则边界，建立河口水流、波浪、潮流、泥沙、河床变形二维数学模型．通过实测资料及卫星摇感图像对所建数学模型进行检验，表明它可以较好地预测河口泥沙的运动     

一类Boltzmann & Darwin混合寻优策略的收敛特性研究

基于文［１］提出的求解组合最优化问题的Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ＆Ｄａｒｗｉｎ混合寻优策略，本文进一步分析研究了Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ＆Ｄａｒｗｉｎ混合寻优策略非时齐情形下的收敛特性，包括全局收敛性和收敛速度。结果表明，Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ＆Ｄａｒｗｉｎ混合寻优策略的收敛特性优于模拟退火（ｓｉｍ－ｕｌａｔｅｄ ａｎｎｅａｌｉｎｇ）方法的收敛特性。     

定向爆破拆除煤矿主井井塔

文章论述了井塔拆除爆破中，把框架承重立柱的裸露钢筋骨架失稳看作为压杆失稳以及井塔在倾斜撞地时下部不解体破坏的估算。     

PVC／NBR（HNBR）／HDPE共混体系相容性研究（Ⅲ）共混体系动态力学行为和结晶行为研究

用ＤＭＡ和ＤＳＣ研究了ＮＢＲ和氢化ＮＢＲ对ＰＶＣ／ＨＤＰＥ共混体系的增容作用。由于增容剂在相界面与ＰＶＣ和ＨＤＰＥ所产生的作用改变了界面分子的作用形式，使体系中ＰＶＣ和ＨＤＰＥ相的内耗峰内移。而ＤＳＣ的结果表明，增容剂降低了体系中结晶相ＨＤＰＥ的熔点，说明增容剂增加了ＰＶＣ／ＨＤＰＥ的相容性。     

广成山隧道挤压大变形围岩的施工技术探讨

介绍了宜万铁路广成山隧道软弱围岩挤压变形控制施工技术,由于采取了有效的支护技术、开挖顺序、和相应的监测手段,保证了洞室的稳定,避免了隧道因挤压发生的变形侵限及塌方,为同类地质条件下的隧道工程施工提供了可借鉴的先例。     

动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用

针对静态模糊神经网络的局限性,提出了在线动态建模的模糊神经网络方法.当新增样本进入训练集之后,根据新样本对模型的贡献大小,在已有模型的基础上进行动态修正,这样可以减少建模的计算时间.新方法实现了增加样本而矩阵阶数不增加,避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.实例表明动态模糊神经网络方法是可行的,可实现持久预报,具有较强的适应能力和较高的预报精度,可应用于在线实时变形预报及相关领域.