基于故障相关度的广域继电保护故障定位方法

在确定故障关联域的基础上,提出一种基于故障相关度的故障定位方法。在电力系统正常运行时,列出系统网络对应的矩阵;当系统发生故障后,对各支路的故障相关度进行求解,通过检测并计算即可准确确定故障位置。该方法不仅可以确定故障线路的位置,还可以确定故障元件的位置,不用改变关联系数矩阵,克服了关联系数矩阵在发生故障后不确定的问题,不受过渡电阻和故障类型的影响,计算简单,定位准确。仿真结果表明:该方法可以准确地验证线路不同位置以及不同类型的故障。     

基于知网的矛盾问题语义二义性研究

提出了利用知网的相关知识,结合分词、词语相关度计算的方案解决可拓策略生成系统对矛盾问题的界定与建模时的语义二义性的问题,尝试提高计算机语言表达用户信息的准确度和可拓策略生成系统解决矛盾问题的成功率.通过实验表明,知网与可拓策略生成系统的综合应用,可提高可拓策略生成系统解决矛盾问题的准确性和效率.     

生态学视角下主题网站群发现算法的研究

以相关度较高的主题网站构成的群落,其分布呈现出显著的生态学特性为理论依据,采用链接分析方法,对主题网站的评价指标以及主题网站之间的关联关系进行研究和分析,提出实用性,相似度,递减度和影响力等主题网站的评价指标,并依据该评价指标,以广度优先为原则,设计主题网站群发现的算法.结果表明,该算法是有效和可行的.     

一种基于上下文信息的个性化推荐模型

个性化推荐为解决互联网信息过载问题提供了新的思路。为有效地构建用户模型和改进个性化推荐的效果,提出了一种挖掘非结构化文本中上下文信息的新模型,将得到的上下文信息嵌入用户模型信息中,丰富了用户模型。实验结果表明,该模型应用于客户对旅馆评论的上下文数据中,能够大大改善推荐的性能。     

基于上下文的自适应构件化中间件模型

由于普适计算环境越来越复杂对自适应软件开发要求越来越高,为了对普适计算环境下的自适应和构件化应用提供支持,提出了一种适用于普适计算环境的基于上下文的自适应构件化的CBACM中间件模型。最后,仿真实验结果表明了CBACM模型较传统中间件在自适应成功率、资源消耗和响应时间方面的优势。     

一种基于特征聚类的特征选择方法

特征选择是数据挖掘和机器学习领域中一种常用的数据预处理技术。在无监督学习环境下,定义了一种特征平均相关度的度量方法,并在此基础上提出了一种基于特征聚类的特征选择方法 FSFC。该方法利用聚类算法在不同子空间中搜索簇群,使具有较强依赖关系（存在冗余性）的特征被划分到同一个簇群中,然后从每一个簇群中挑选具有代表性的子集共同构成特征子集,最终达到去除不相关特征和冗余特征的目的。在 UCI 数据集上的实验结果表明,FSFC 方法与几种经典的有监督特征选择方法具有相当的特征约减效果和分类性能。     

基于相关度统计的同步扰码盲识别方法

针对同步扰码的盲识别问题,提出了 一种基于相关度统计的解决方法。首先利用同步扰码序列的自相关特性,实现对扰码阶数的 判断,然后定义了加扰序列与待识别扰码序列的相关度函数,证明了正确识别时序列相关度 值与信息序列不均衡度之间的线性关系,而错误识别时的序列相关度值与信息序列不均衡度 之间线性无关;最后通过遍历扰码多项式及初态并寻找最大相关度值的方式实现了同步扰码 的盲识别。仿真实验验证了理论分析的正确性和识别方法的有效性,证明本文方法具有一定 的工程应用价值。     

MOTO选择做非凡的自我

2013年因为种种原因MOTO选择退出中国市场,从此淡出了人们的眼球。曾经风生水起的手机巨头瞬间消失,殊不知MOTO的离开是迫不得已。当时有句话是:"离开是为了更好的回来!"。虽然离开了中国市场近两年,但是期间MOTO凭借着倾力打造的第一代Moto X、Moto G、Moto Droid系列及Moto E在北美,在巴西、在欧洲、在印度依然风光无限。     

基于目的和上下文推理的数据库访问控制模型

在信息技术高速发展的今天,作为存储数据最有效的工具,数据库存储了大量与用户个人隐私相关的数据。由于每个人对于隐私信息的保护程度不同,传统数据库访问控制无法保证隐私数据的安全,从而产生了基于目的的访问控制模型。现有的基于目的访问控制模型主要针对数据与允许目的的动态绑定方式进行研究,考虑用户与访问目的的动态分配的研究较少。在过去研究的基础上,提出了一种基于目的和上下文的访问控制模型,模型使用规则推理机制,以用户的上下文信息作为规则触发条件,动态地为用户分配访问目的。实验结果表明,该模型不仅弥补了现有模型的缺点,而且能够高效地控制用户对数据库中隐私数据的访问行为。     

2D转3D处理中深度图超平滑处理算法的研究与硬件设计

该文研究了一种2D转3D处理中深度图超平滑处理算法,本算法在加权平均滤波器的基础上引入像素相关度,对平滑窗内的像素点进行选择,减少了区域外的点对中心像素的影响,有效解决了均值滤波器能引起区域边缘模糊的问题。同时,使用verilog语言实现了此算法,并且通过modelsim仿真软件进行了仿真。