压电主动杆位置和增益在随机智能桁架结构振动控制中的优化

对结构物理参数、几何尺寸、作用荷载和控制力同时具有随机性时 ,随机压电智能桁架结构中主动杆的配置位置和闭环控制系统增益进行了优化 ,基于系统最小储存能 ,构建了具有动应力、动位移可靠性约束的主动杆配置和控制增益的优化模型 ;并对结构动力响应的数字特征进行了推导。通过算例 ,验证了该优化配置模型的合理性和有效性 ,获得了若干有意义的结论。     

基于主动学习策略的软件测试教学方法初探

软件测试课程作为软件工程专业高年级必修课,传统的教学方法已不能有效地展开教学。文章提出基于主动学习策略的软件测试教学方法,将主动学习策略应用到软件测试课程中,说明实施主动学习策略对教师和学生的要求,并介绍一些有效的主动学习活动。调研结果表明采用主动学习策略比传统教学方法有效,学生能够较好地掌握软件测试技能。     

视频人脸检测与特征点定位研究

基于对视频中人脸的检测和特征点定位算法的学习与研究,文中提出了一种结合连续均值向量和主动形状模型的新方法.该方法首先对视频帧进行局部连续均值量化变换处理,快速地检测出似人脸区.然后用改进ASM方法来定位所检测出人脸的特征点,使用双阈值Sobel算子进行边缘检测,提取边缘信息,当搜索时利用这些边缘信息来改变特征点的权值,使带有更多边缘信息的像素点更有可能被选为最佳候选点.该方法可以快速地对人脸做出检测,并能很好地定位出人脸特征点     

基于时延抖动的主动队列管理算法

随着Internet的迅速发展,致使IP业务的快速增长和多样化,用户数量急剧增加,网络流量呈爆炸式增长,网络拥塞问题变得越来越严重,因此服务质量(QoS)成为了当今世界研究热点之一.为了能达到相对的QoS的性能指标,拥塞控制发挥着相当重要的作用,而主动式队列管理(Active Queue Management,AQM)机制又是实现拥塞控制的重要手段之一,AQM成为了IP网络拥塞控制研究领域中备受关注和深入研究的热点问题.文中在增强CHOKe算法的公平性上,提出一种新的基于时延抖动的AQM算法-CZ-CHOKe.路由器通过时延抖动和队列的平均队长检测网络拥塞,同时采用动态采样击中和自适应丢包技术.仿真结果表明,该算法能有效地保护响应流,提高非响应流的击中概率,提高其算法的公平性.     

基于特征线匹配的城市建筑物识别方法研究

随着手机GPS位置测定、导航以及摄像功能的普及,对于移动状态下的位置定位以及都市空间建筑物实时搜索等应用功能存在日益增长的需求。介绍了图像处理方式的城市建筑物识别方法,通过对两种图像匹配算法--SIFT和Local Search的比较分析表明,构造物轮廓线及其组合是一种相对稳定的几何特征,在匹配时受图像的仿射变换、画质变化以及镜头畸变等因素干扰较小,此外,基于轮廓的图像匹配指数还能反映摄影位置的变化。因此,对Local Search进行了改进,利用实时图的建筑物的特征轮廓线与从三维数据库中提取的建筑群特征轮廓线进行匹配,然后选择匹配指数高的记录作为识别结果。结果表明基于Local Search算法的建筑物识别技术可以很好地适应移动条件下建筑物快速识别的要求。     

车辆悬架用电磁执行器的建模与试验研究

应用电磁感应的基本原理,设计了一种新型的车辆主动悬架用电磁直线执行器,该执行器具有响应快,出力大和动行程大的特点。通过两种不同的建模手段,即有限元建模和集总元件动力学建模的电磁力仿真对比分析,两者基本吻合,表明了执行器模型的准确性。利用所建立的有限元模型,研究了执行器结构参数如气隙厚度和次级铜层厚度对电磁力的影响规律,并选取合理的参数进行执行器的样件试制。通过对加工后的样机模型进行电磁力响应的试验测试,并分别与有限元模型和集总元件动力学数学模型进行相应的比较,试验数据与仿真结果基本一致,进一步验证了模型的准确性。     

利用RSS推送的主动服务解决藏书呆滞的研究

将通过系统提取的读者兴趣及需求信息与不断更新的RSS资源库进行比对,筛选出最能满足用户要求的RSS信息,并通过RSS主动推送技术,将资源及时发送给读者,是提高馆藏图书利用率,减少图书呆滞量的一种有效途径。     

移动终端智能应答系统的实现

本系统针对当前移动手机用户在不方便接听、不愿意接听电话例如在开会、开车等各种各样的情形下．通过委婉的方式表达个人处境,达到礼貌告知对方的目的而开发的智能应答系统。业务的基本模式就是捕获到用户忙的事件,如果可能还需要区分是用户通话忙还是拒接忙,然后通过USSD向被叫推送一个提示如何回复用户的操作菜单,最后通过被叫用户的选择,给主叫用户一个答复,例如一个预定义的短信、IVR放音、转接语音信箱等多种方式。     

基于本体的主动元数据挖掘系统研究

传统网上信息检索是用户被动地依靠浏览超级链接网页而获取的。文中提出基于本体的主动元数据挖掘系统以及在果品领域的应用,在主动搜索、元数据生成、借助本体作用于数据的语义描述等方面,其效果是客观的。使得对信息数据的搜索从被动地获取到主动依靠计算机自动搜索;从依靠关键字作为查询依据到借助本体的作用获取语义描述的信息数据,进而提高了信息查询效率及查询的准确率,这也是当前信息检索研究的热门课题。实验证明,通过主动元数据挖掘实例可以实现语义的扩充,如同义、近义及上下位关系。同时也验证了本体对实施语义智能检索所带来的客观效果。     

企业信息安全事件控制方案研究

结合企业信息突发事件应急响应的实际情况,分析了目前常见的信息安全事件,提出了在事件控制中采用的关键技术及有效的防范措施。