自主体的创现行为

创现行为是人工生命系统研究的关键目标之一．作为组成人工生命系统的个体，本文研究了自主体创现行为实现的方法．文中以二维平面环境内的自主体为例，探讨了自主体的行为学习和行为选择机制，并给出了创现行为的实验结果．     

人工生命

人工生命是指用计算机和精密机械等生成或构造表现自然生命系统行为特点的仿真系统或模型系统，自然生命系统的行为特点表现为自组织，自修复，自复制的基本性质，以及形成这些性质的混沌动力学，环境适应和进化，本文主要介绍人工生命研究的原因，发展过程，模型，讨论人工生命研究的方法，基础理论，以及人工生命研究的前景。     

Mindless Intelligence Method for Solving the Tower of Hanoi Problem

Over the past years, more and more attention has been paid to artificial life research. The main object of artificial life research is to explore how to control the enviromnents in which the digital organisms imitating natural life, under complicated competition and evolutionary conditions, develop their own wisdom, which can then be used to solve the problems in the real world. While most of the current researches applied one or another artificial life method to solve real problems, the fundamental mechanism of the emerging process of artificial life is seldom addressed. The research works on genetic algorithms, although bearing fruitful results, could only be deemed as constituting a basic stage in the process of artificial life development. This study proposes a new method of employing artificial life, to complement the contents of the research of mindless intelligence, which is regarded as a bridge linking genetic algorithms to general artificial life. And two important concepts, key manipulating parameters and contribution function in its context, are proposed to expand the mindless intelligence applications, in order to pave the way for the optimal design of an artificial life method, in an attempt to fill the conceptual gap between genetic algorithms and artificial life, and consequently clarifying the artificial life mechanism. As a case study we applied these innovative methods to solve an open problem: the Tower of Hanoi, to attest to the feasibility of our approach, and we have achieved satisfactory results.     

人工生命初探

８０年代后期诞生的人工生命是一门同计算机关系密切的新学科，很快引起了人们广泛的兴趣。本学科以在计算机上能自我复制并能进化的程序为工具，探索生命进化和生态系统的机理，并把研究成果用于计算机等工程。目前本学科还处在初探阶段。本文分析了其诞生的必然性，探讨其研究方法、目标，并展望了其发展前景。     

人工生命与基因组可视化

人工生命与基因组可视化刘健勤刘健勤副教授，博士。１９９４年９月至１９９５年９月为日本理光（ＲＩ－ＣＯＨ）公司研究开发本部信息与通信研究所客座研究员，现为中南工业大学信息工程学院智能控制研究所副所长、中国有色金属工业总公司跨世纪学术带头人。代表性的学术...     

一种进化计算的抽象机器模型

本文提出了一种新的用于进化计算应用算法设计的抽象机器模型和通用性策略。这种设计方法充分反映了人工生命元进化创发性的自适应机理，有助于非线性信号自适应处理的进化计算系统的设计和开发。     

基于混沌边缘的决策行为分析

在简单地回顾了混沌边缘的历史之后,通过建立A gen t的一般决策模型,并仿照L angton关于混沌边缘的讨论,找到了一个刻画决策A gen t的行为是否处于混沌边缘的行为模式的系数.通过一个进化的人工生命实验,证明了混沌边缘的决策与个体适应性之间的关系.最后指出,混沌边缘的决策概念对于个体决策和组织管理具有重要的意义和作用.     

人工生命算法的研究进展

人工生命算法(ALA)是一种新兴的演化算法,利用人工生命群体的突现聚类实现全局寻优.近些年来,对基于人工生命系统的新型分布式算法进行了研究,算法的应用潜力在多个领域得到展现.算法不需要梯度信息,可用于多个类型的优化领域.本文对人工生命算法的研究进展进行了较为详细的介绍,并且对今后的研究方向进行了展望.     

人工智能与人工生命

人工生命(ArtificialLife)是一门正在迅速发展的新兴学科。将人工智能(ArtificialIntelligence)方法与人工生命方法相结合,是目前人工智能研究的新方向。该文介绍了人工生命的概念和研究方法,分析了人工智能目前的困难以及人工生命与人工智能的区别与联系,并介绍了几种二者结合的实例。     

基于人工生命的类生态进化模型

简要介绍了复杂系统的背景、定义及人工生命仿真思想,指出人工生命仿真是解决复杂系统的有效途径。自然界生态系统是典型的复杂自适应系统(CAS),传统的统计学方法无法有效解析生态系统。由此提出了一个基于人工生命思想的类生态仿真模型A—ECOLOGY,在一个虚拟环境中创造两种虚拟生物Grazer和Predator,构成捕食者和被捕食者竞争关系,着重考察Grazer生物在自然选择压力下适应和进化的过程。这种通过人工生命仿真方法对系统复杂性模拟的思想,对于研究群体自适应和进化具有一定的参照意义。