西门子全球2015财年第一季度财报——整体实现预期

第一季度营收达到174.15亿欧元,增长5%。按可比口径计算,去除货币和业务组合方面的影响,营收同比增长3%。业务组合调整的里程碑事件包括:第一季度完成的对罗尔斯·罗伊斯能源(Rolls-Royce Energy)的航改型燃气轮机和压缩机业务的收购;在之后的2015年1月,完成了助听器业务的剥离(预计税前盈利约为16亿欧元),博世和西门子家用电器集团(博西家电)股份的出售(预计税前盈利约为14亿欧元),以及     

变电站时钟系统同步异常的判断方法

SOE记录是分析电力系统故障的重要信息,如果变电站内时钟系统同步异常,就会导致SOE记录时间出错,影响对故障的分析判断。文中在分析调度自动化系统时钟同步实现方式的基础上,提出了一种判断变电站时钟系统同步异常的方法,即通过比对SCADA系统接收到SOE记录的时间与SOE记录自身时间的时间差,可以在第一时间发现变电站内时钟同步系统的异常。该文提出的方法已在佛山供电局调度自动化SCADA系统进行了功能实现。应用表明,该方法能够大大提高变电站时钟系统同步故障发现的及时性和故障处理效率,进一步提高时钟同步系统和变电站自动化系统的可靠性,具有很好的推广应用价值。     

基于全息时标量测数据的电网短时事件分析技术的研究

随着电网的快速发展,电网规模不断扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据。基于全息时标量测数据,进行电网短时事件分析技术的研究,以事件为对象跟踪和分析电网运行情况,完成电网短时事件的捕捉,并进行统计、分析和评价,探索分析电网事故的高级应用。该技术打破了当前全息时标量测主要应用于电网运行监视和事后事故分析的局限,使得全息时标量测的潜在价值得以进一步体现。     

1例10kV配电自动化开关误动作分析

结合现场测试、配电自动化系统主站历史事故记录、环网柜及配电终端遥控二次回路原理等方面对事故原因开展分析,通过系统化测试,确定此次事故为配电终端电磁兼容性能不过关导致配电自动化开关误动作。     

某200MW机组漏氢事件分析与处理

<正>发电机漏氢是氢冷机组运行中发生率较高且危害性很大的事件,严重影响了机组的安全运行。针对某200 MW机组一次严重漏氢事件,详细分析了3种漏氢模式——直接外漏、漏到密封油系统、漏入内冷水系统;对3种漏氢模式的漏氢量进行了检测和换算,评估了漏氢对机组运行安全的影响;就漏氢事件发生的原因进行了分析,对处理过程进行了总结;提出了监督管理方面的要求,可为其他电厂处理类似问题提供借鉴。     

基于虚拟现实环境的脑机接口技术研究进展

将脑-机接口(brain-computer interface,BCI)技术与虚拟现实(virtual reality,VR)相结合构成基于虚拟现实的脑-机接口(BCI-VR)新技术是最近在多媒体和娱乐领域出现的一种BCI应用新模式。BCI-VR兼取两者优势互补,同时又相互促进创新,显示出广阔应用前景。本文从BCI-VR系统基本构成、BCI对VR控制和VR对BCI影响等方面,较详细介绍了近年来BCI-VR的主要研究方法、研究进展和成就,并根据作者体会小结了目前存在的难点与未来的可能发展动向,以与读者交流、共同促进BCI-VR新技术的快速发展。     

风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取

为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别,统计爬坡持续时间的分布规律;利用数据相关性分析研究实例样本数据的可预测性;综合2者的结果确定爬坡预测时间窗口取值的可选范围。其次,基于预测时间窗的目标要求,提出可能的分析指标,在给定取值范围内寻找满足要求的最优时间窗口作为所求预测窗。最后以美国BPA地区的风电功率数据为实例,仿真求出该数据集的预测窗口大小为4.5 h,通过多个评估指标验证了该预测时间窗对实例爬坡预测的有效性。该工作为爬坡事件的预测奠定了重要基础。     

行车噪声环境下基于人耳频率选择特性的声学特征提取方法

本文提出了一种基于加权Mel滤波器组的声学特征提取方法。该方法通过提取音频信号中的共振峰信息,使用动态自适应方法对中高频部分的Mel滤波器组进行加权,从而模仿人耳覆膜的频率选择映射。相比较于传统的MFCC特征,更适用于行车噪声环境下的快速声学事件检测任务;弥补了传统的Mel滤波器组高频部分分辨率低,从而导致对噪声鲁棒性较差的问题。实验结果表明:在信噪比较低的行车环境中,该特征有助于提高声学事件的检出率。     

基于Watir的物联网数据处理方法研究

构建基于Watir的物联网Web事件处理系统框架。首先搭建Zigbee无线传感器网络,把终端节点的属性描述到网页并进行服务器部署,其中用微数据来描述每一个传感器的静态属性,用Js文件描述动态属性,然后采用Web自动化测试框架Watir,通过Css Selector定位技术实现对动态页面数据的实时采集,将实时采集的数据通过预处理后添加事件处理,提取关键和有效的事件数据并保存。同时利用Watir对多个事件条件下不同平台的物联网网页进行测试,结果表明基于Watir的物联网Web事件处理方法能准确和高效地获取事件数据。     

移动传感器网络非均匀事件区域节点部署优化

针对移动传感器网络中热点事件监测场景,研究传感器节点的快速优化部署策略.首先假定事件随机产生,针对事件优先模型及节点感知误差函数推导基于Voronoi剖分时感知误差最小,然后定义节点有效覆盖权值,证明了当所有节点有效覆盖权值一致时,整个网络覆盖效能将达到最大.结合虚拟力及节点有效覆盖权提出一种分布式优化部署算法SDOA(Sparse Deployment Optimization Algorithm),其在保证覆盖能效最大化时保证网络连通性.最后仿真比较了本文提出部署策略能够快速有效实现对热点区域部署,并保证较高的覆盖效能.