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1 川西地区储层特点和开采现状　　川西地区分布有新场、孝泉、合兴场等气田 ,浅、中层由蓬莱镇组气藏、上沙溪庙组气藏和千佛崖组气藏组成 ,气藏具有高压低渗的致密碎屑岩双重介质特征 ,储层的孔隙度低 ,孔隙度平均值为 5 .0 9% ,渗透率普遍低 ,微裂缝对储层渗透率贡献大 ,天然气主要靠裂缝输导。主要储层井深分别在4 0 0～ 14 0 0m、190 0～ 2 5 0 0m、2 80 0m左右。目前开采状况是 :地面井网密度大 ,蓬莱镇组气藏单井产量下降快、沙溪庙组气藏因储层超致密 ,其储量动用程度低 ,该地区地处人口稠密、工农业十分发达地段 ,土地与环境保护问…     

实时可视决策系统在渤海湾旅大油田开发中的应用

实时可视决策系统可以将接收到的现场数据实时传输到陆地，井眼轨迹和随钻测井资料可实时在三维地质油藏模型中显示，供钻完井和地质油藏专家综合分析、判断并及时下达指令指导现场施工。旅大油田运用实时可视决策系统成功钻成了6口水平井和4口水平分支井，实现了不钻领眼、井眼轨迹在最佳油层内成功着陆，并使水平井段尽可能沿着油层最佳位置钻进。例如在LD10—1-A25m水平分支井段的钻井过程中，利用实时可视决策系统，控制水平井眼轨迹在油层最佳位置钻进，获得了日产810M^3。的高产油气流。     

中科院力学所攻克底水油藏开发中关键技术难题

中国科学院力学研究所针对底水疏松砂岩油藏的开发提出梯级筛管水平井及水平分支井完井技术，并在中海石油（中国）有限公司天津分公司的渤海底水油藏开采中成功应用，取得了巨大的经济效益。     

行为优化提升软件配置管理

软件配置管理包括对代码、文档、数据等的管理,其优劣受限于项目成员的实际操作。开发人员对于工作区如何使用;成员之间的代码是不是可以及时更新与同步;怎样使用分支,如何进行变更合并,才能减少物理空间浪费和事件延迟。这些问题在实际的项目开发中往往被忽视,亦或团队并没有对成员行为作细节的规范,因而许多软件项目出现了工期推迟或代码质量不高等问题。为此提出了一系列管理措施,通过优化软件配置管理规范项目各成员的行为,以保证高效的软件配置管理的实施。     

高手教你DOS命令下的系统维护

现在随着电脑应用知识的普及,我想,很多朋友对WINDOWS注册表的修改已经有不少经验和心得。在图形界面下对注册表的维护和修改,就不必再提了,但有时候,我们可能会遇到更辣手的事情,如由于人为错误操作或者恶性病毒感染而使系统切底崩溃,不能进入     

激光复合热处理

复合热处理的目的是，通过组合现有热处理技术，弥补单一处理的缺点，获得单一处理所不能达到的特性或者提高它们的综合效果。近年来，这种处理作为今后热处理技术的一十分支受到人们的重视。在激光表面改性中也在试图实现激光淬火与渗碳、氮化、蒸镀、硼化、电镀、喷涂等的复合化。     

MDS矩阵和对合MDS矩阵的新构造方法

首先对Lacan等人给出的由Vandermonde矩阵构造MDS码的方法进行了研究, 指出了其中存在的问题, 给出了由两个Vandermonde矩阵构造MDS矩阵的充要条件; 然后利用矩阵乘的方法, 给出了由标量乘Vandermonde矩阵构造MDS矩阵的充要条件; 最后在Sajadieh等人给出的由两个Vandermonde矩阵构造对合MDS矩阵方法的基础之上, 给出了标量乘Vandermonde矩阵构造对合MDS矩阵的方法。对标量乘矩阵来讲, 可以通过调控标量中分量的大小来调整标量乘矩阵元素大小和元素重量大小来满足其软、硬件实现性能, 因此该构造MDS矩阵及对合MDS矩阵的方法具有实用价值。     

A General Low-Cost Indirect Branch Prediction Using Target Address Pointers

Nowadays energy-efficiency becomes the first design metric in chip development. To pursue higher energy efficiency, the processor architects should reduce or eliminate those unnecessary energy dissipations. Indirect-branch pre- diction has become a performance bottleneck, especially for the applications written in object-oriented languages. Previous hardware-based indirect-branch predictors are generally inefficient, for they either require significant hardware storage or predict indirect-branch targets slowly. In this paper, we propose an energy-efficient indirect-branch prediction technique called TAP （target address pointer） prediction. Its key idea includes two parts： utilizing specific hardware pointers to accelerate the indirect branch prediction flow and reusing the existing processor components to reduce additional hardware costs and power consumption. When fetching an indirect branch, TAP prediction first gets the specific pointers called target address pointers from the conditional branch predictor, and then uses such pointers to generate virtual addresses which index the indirect-branch targets. This technique spends similar time compared to the dedicated storage techniques without requiring additional large amounts of storage. Our evaluation shows that TAP prediction with some representative state-of-the-art branch predictors can improve performance significantly over the baseline processor. Compared with those hardware-based indirect-branch predictors, the TAP-Perceptron scheme achieves performance improvement equivalent to that provided by an 8 K-entry TTC predictor, and also outperforms the VPC predictor.