全国各大科研院所、高等院校、科技开发公司技术转让项目

环保新产品无磷助洗剂———层状结晶硅酸钠生产技术层硅酸钠是生产洗衣粉等洗涤剂的基本原料,它是可以完全替代洗涤剂中三聚磷酸钠、4A沸石生产无磷洗涤剂的最佳产品,可彻底解决洗涤剂中磷酸盐对江河湖海的污染、富营养化、赤潮等,是高新技术的环保型产品生产项目。目前只有德     

硬约束限制的情感文本生成方法研究

预训练语言模型在情感文本的生成任务中取得了良好效果,但现有情感文本生成方法多使用软约束的方式控制文本整体的情感属性,缺乏单词和短语级别的硬性控制。为解决以上问题,提出硬约束限制下的情感文本生成方法。首先使用方面情感分析技术提取句子的方面词、情感词并判断情感极性;之后,选择目标情感的方面词和情感词作为预训练语言模型的硬约束输入来重建完整句子,其中,设计了一种新的单词权重计算方法,旨在使模型优先生成重要单词。实验结果表明,该方法生成的句子不仅具有方面级情感,在文本质量和多样性的评价指标上也有显著提高。     

水泥流动性的测量及其在助磨剂助磨效果评价中的应用

介绍了使用粉体物性测试仪测量、计算粉体流动性指数的方法。用化验室统一试验小磨将不同种类、不同掺入量的助磨剂与熟料共同粉磨,检验水泥的流动性指数。结果表明,流动性指数可以区分不同助磨剂相同掺入量和相同助磨剂不同掺入量水泥的流动性,可以作为水泥助磨剂评价与选择的参考。     

基于数据密度的半监督自训练分类算法

在实际的分类任务中,无标记样本数量充足而有标记样本数量稀少的情况经常出现,目前处理这种情况的常用方法是半监督自训练分类算法。提出了一种基于数据密度的半监督自训练分类算法,该算法首先依据数据的密度对数据集进行划分,从而确定数据的空间结构;然后再按照数据的空间结构对分类器进行自训练的迭代,最终得到一个新的分类器。在UCI中6个数据集上的实验结果表明,与三种监督学习算法以及其分别对应的自训练版本相比,提出的算法分类效果更好。     

极限训练机在矿山开采最大下沉值估算中的应用

矿山开采过程中采空区地表往往会发生形变,研究其最大下沉值对安全生产具有重要意义,现有的开采最大下沉估算方法还有提升的空间。基于岩移数据决策与极限训练机(Extreme learning machine,ELM)算法,提出了一种估计最大下沉的新方法。该方法将采厚、倾角、平均采深、走向长度、倾向长度和覆岩岩性确定为最大下沉值影响因素;应用以Sigmoid方程为核函数、隐含层神经元个数为114的ELM模型对最大下沉值进行了估算。通过案例分析,ELM模型得到了优于传统算法如CHAID、Boosted Tree、ANN、BPNN和SVM的RMSE、MAE、MAPE、最大残差及秩相关系数,故认为该模型是一种有效的矿山开采最大下沉估算方法。     

集装箱内面漆光斑现象的改进

通过实验分析铁红色内面漆产生光斑现象的原因，并进行改进。影响光斑的原因主要是因为贝纳德漩涡的垂直方向运动的影响，通过改变PVC，添加或更换不同的助剂，降低分散细度等方法使得颜填料能充分均匀分布，减少贝纳德漩涡的影响，改进分散状态从而达到减小光斑的目的。     

重新认识萤石在无碱玻璃生产中的作用

通过两种萤石在生产中的比较,我们重新认识到无碱玻璃生产它们的助熔和澄清作用,可以使用稍低的熔制温度,就能得到质量好的玻璃液,同时清晰地了解了萤石的品位质量对其发挥作用的影响.     

大学生科研训练计划评价体系构建

为了培养具有创新精神和创新能力的高素质人才,国内众多高校将大学生科研训练计划纳入创新性人才培养计划。但现行的大学生科研训练计划评价机制尚不够健全,本文为此进行了一定探索,提出了大学生科研训练计划评价模型。     

会计记账凭证训练系统开发(一)

在经管类专业会计学课程教学中,为使学生熟悉和掌握记账凭证的填写方法,需要进行模拟训练,而传统的手工模拟训练方式存在着一系列缺陷,难以适应会计教学及学习信息化发展的需要。为满足这一需要,运用Excel2007软件在Excel VBA平台下开发会计记账凭证训练系统,阐述系统主要工作表的设计方法。     

助乳化剂对化妆品乳液稳定性和液晶性的影响

以硬脂酸蔗糖酯和失水山梨醇硬脂酸酯的复配物（SSE）为主乳化剂，十六／十八醇及甘油为助乳化剂制备含液晶乳液化妆品。通过观察乳液的温度稳定性和液晶性，用三元相图研究助乳化剂含量对此乳液体系液区的影响。实验条件下，用该乳化剂体系可获得较好的液晶化妆品乳液，总之，较高的助乳化剂量有利于乳液的温度稳定性和液晶性，但助乳化剂量较低时经合理配方也能获得稳定的液晶乳液，其中含3％高碳醇和5％甘油的乳液稳定性及液晶性均较好，5％高碳醇和3％甘油的助乳化剂体系不宜采用。