团簇Co3FeP的成键方式与磁性

为研究非晶态合金Co-Fe-P体系的成键方式及磁性,在较高的量子化学水平下,利用密度泛函理论,以团簇Co₃FeP为局域模型展开研究,结果发现：团簇的自旋多重度和几何形态均会影响其成键杂化方式和磁性;团簇Co₃FeP中存在pd²、s²p²d³、p²d、p³d、p³、pd³杂化,其中Co-Fe键主要由Co3d和Fe3d、Co4p和Fe4p形成的d²和p²杂化组成;Co-P键主要是Co3d和P3p形成的pd杂化;Fe-P键主要是Fe3d和P3p形成的pd杂化。Co原子和Fe原子在提供磁性时,相互制衡。综合来看,d轨道对团簇Co₃FeP的成键方式和磁性有着重要影响。     

n-太阳图的线图及全图的团覆盖数与团划分数

主要讨论ｎ－太阳图的线图及全图的团覆盖数和团划分数,得出了ｎ－太阳图的线图及全图的覆团盖数与团划分数相等且都是ｎ的倍数。     

n—太阳图的线图及全图的团覆盖数与团划分数

主要讨论ｎ－太阳图的线图及全图的团覆盖数和团划分数,得出了ｎ－太阳图的线圈及全图的覆团盖数与团划分数相等且都是ｎ的倍数。     

低度图的最大团求解算法

在图的最大团问题中,当图的顶点数不大于阈值m时,很容易求解其最大团问题,求解算法的时间复杂度为O(d)。给出一种求解低度图的最大团的确定性算法。该算法通过对图按顶点逐步分解实现分别计算,较好地解决低度图的最大团问题。算法时间复杂度为O(d•n3)。其中,n表示图的顶点数,图中顶点的最大度小于m或者图可以通过逐个删除度小于m的顶点而使所有顶点的度都小于m。     

氡及其子体运移仿真系统开发

基于.net开发平台,借助C讨论了仿真系统的软件实现过程,简述了系统的功能模块及关键技术实现.实现了氡及其子体运移机制研究的计算机化.     

团分划问题的固定参数算法研究

图论中的团分划问题属于NP-完全问题,难以在多项式时间内解决。为此,对团分划问题的固定参数算法进行研究,提出一个针对K4-free图的新归约法则,结合深度限制搜索树技术对K4-free图中的团分划固定参数可解类算法做出改进。实验结果表明,与原算法相比,在稀疏图的情况下改进算法效率提高了30%。     

一种高效的大规模网络k团挖掘算法

网络结构中的k团挖掘是各种基于网络的应用的基础问题之一。针对大规模网络k团挖掘效率低的问题,提出了一种高效的大规模网络k团挖掘算法。首先,将寻找最大密度的k团问题进一步转化为寻找超过给定密度值k团的问题。然后,以网络中的顶点和k－1团顶点为两类顶点构建二部图,并证明应用二部图可以在多项式时间内求解k团问题。在稀疏网络中,提出的算法的时间和空间复杂度分别为O(c²_k)和O(c_k)。实验表明,提出的算法与目前最优的算法相比能更准确地挖掘大规模网络中的k团,并且具有更高的运行效率。此外,提出的算法可应用于不完全网络中的k团挖掘。     

基于多层Markov网络的信息检索模型

随着信息检索技术的不断发展,挖掘更加有效的信息来提高检索精度成为研究热点,已有的研究表明在检索过程中有效地融合各种信息将得到更好的检索效果。对一个具体查询而言,可以充分利用与已有查询的相关性、词语相关性和文档相关性等信息进行查询扩展和重构。基于这种思路,该文分别构造查询网络、词网络和文档网络,提出了多层Markov网络的信息检索模型,模型可以融合词间关系、文档间关系和查询间关系,为了有效降低计算量,给出了基于团计算模型。在标准数据集上的实验表明该文的模型能够有效融合三类信息,并较大幅度地提高检索效果。     

2013惊喜不断,2014更强来袭——2014国际汽车音响锦标赛(A.E.A)内幕抢先看

2013年2月26-28日,在广州琶洲会展中心举办的首届中国(国际)汽车音响大师赛(简称A.E.A)成功举行,虽然说赛事已经过去了两个月,但是行业内还是对这两天的赛事津津乐道。笔者入行的第一份工作,就是在国内某知名汽车音响赛事协会中,一做就是一年时间,所以对于音响改装赛事还是有一点自己的心得。本届A.E.A可以说是创出了业内竞赛组织的先河,全新的玩法、全新的