基于MATL AB单跨静定梁内力和变形可视化研究

在Matlab环境下,借助其图形用户界面技术,开发用于计算单跨静定梁内力和变形的图形用户界面。该图形用户界面可以解决6种单跨静定梁结构的内力和变形计算问题,方便、快捷,对力学教学及对力学知识的理解和掌握有很大的帮助。     

一种轮式变形轮越障性能研究

针对圆形轮子在恶劣条件下越障性能差的特点,研究了一种轮式变形轮的越障性能,通过建立平衡条件方程,计算并分析了轮式变形轮轮缘上某点在变形前、后的支持力、摩擦力和总转矩,得到了轮式变形轮变形前、后该点支持力、摩擦力和总转矩的变化规律。结果表明,轮式变形轮变形后,轮缘与障碍物接触处的支持力和摩擦力比变形前有较大幅度的增大,证明该变形轮变形后有较好的越障性能。     

变形对石油膨胀管用TWIP钢力学性能和耐蚀性的影响

将固溶处理的TWIP(Twinning induced plasticity)钢膨胀管在室温下进行约14%的膨胀变形,对钢膨胀前后的微观组织进行观察,研究膨胀变形对TWIP钢的力学性能和电化学腐蚀行为的影响。结果表明:经固溶处理TWIP钢的组织为单相奥氏体并含有退火孪晶,经过膨胀变形后晶粒内出现机械孪晶,膨胀变形提高了钢的强度和硬度,降低钢的塑性和韧性。另外,膨胀变形导致TWIP钢的阴极极化曲线向左移动,自腐蚀电位向负方向移动,自腐蚀电流密度呈现不同程度的降低,膨胀后的极化电阻R_p均大于膨胀前,降低了钢的腐蚀速率,提高了TWIP钢的耐蚀性。     

基于密集神经网络的灰度图像着色算法

针对在灰度图像着色领域中，传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题，提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法，以实现改善着色效果，让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性，构建并训练了一个端到端的深度学习模型，对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比，以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后，只需向网络输入一张灰度图片，即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明，引入密集网络后，可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题，所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络（ResNet）等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。     

温度作用下连续刚构桥力学性能仿真分析

为获得连续刚构桥在升降温作用下的性能,温度变化会使得连续刚构桥产生温度应力和温度变形。文中以某连续刚构桥为例,进行了该连续刚构桥整体升温模式和整体降温模式的二维温度效应仿真分析,求得该桥整体升温和整体降温模式下的温度变形,结果表明在整体升温降温作用下,中跨跨径为90m的预应力混凝土连续刚构桥中跨最大温度变形可以达到23.69mm,所以在桥梁设计时,可以用二维仿真分析求得桥梁温度效应,为完善连续刚构桥设计提供参考。     

电视机滤波电容损坏造成的干扰故障

有用户反映电视图像有两三横道亮线上下滚动干扰电视信号，我们怀疑可能是光接收机、电源或线路放大器的故障，抽查几个用户，结果是西半部比东半部严重，我们带去光接收机、电源、放大器换了一遍，故障依旧，用户还反映这个故障时有时无不定时出现，事隔两三天我们再去，把所有的编码分支器全部换上普通的六分支器，但故障依旧。当时夏天农忙看电视时间少，用户也没计较，事隔两三个月用户又打电话说：电视图像还像原来一样不好，我们再次来到故障严重的用户家，分析故障现象，怀疑可能是某个电源或桌用户电视机造成的干扰，     

土耳其头轧制椭圆管的孔型设计

介绍了采用土耳其头轧制椭圆管的成型辊孔型设计原则、设计步骤以及各架次成型辊参数的计算公式.以土耳其头轧制椭圆管孔型各变形边长度不变的原理作为设计孔型的依据,各架次的变型量按等差级数递减,可以得到较好几何尺寸精度和表面质量的成品椭圆管.     

粉末冶金文摘

20060201金属粉末的橡胶温等静／kimKT等／／PowderTechnol,2004,139（3）：240～251；20060202颗粒质量检验的快速定量图像分析／SchmidHG／／Powder Metallurgy,2004,47（2）：121～123；20060203生产高孔隙度复杂形状的钛零件／BramM等／／Powder Metallurgy,2004,47（1）：85～92；20060204机械化学合成锂离子传导材料／Yoneda、等／/JapanSocPowder／PowderMetall．2004．51（2）：91～97；20060205非晶与多晶软磁材料[日]／YamauchK等／／JJapanSocPowder／powderMetall，2004，51（3）：135～142。     

揭开关丽的外衣（下）——平板电视机各种技术名词揭秘

所有的平板电视机都会或多或少地采用一些视频优化处理技术，这些技术会根据自身的算法或者处理方式针对图像做优化处理．让用户可以欣赏到最佳的图像效果。从宣传的角度出发．平板电视机厂商通常会给其产品所采用的技术冠以各种各样的美丽名称，消费者应注意不要被这些名称所迷惑．选购时要注意其真实的效果。[编者按]