基于神经网络的VQ图象编码

文章给出将神经网络与矢量量化相结合的两种编码方法，介绍了其原理和实现的算法。经计算机模拟表明，在比特率低于０．３ｂｐｐ时仍可得到高质量的编码图象。     

基于运动矢量的视频图象数字水印算法

数字水印技术是近年发展起来的一种用于数字产品版权保护和真伪性论证的新兴技术。与静止图象相比，视频水印技术要满足盲检的要求。本文根据运动矢量的特征值ρl，提出了一种视频图象水印新算法。实验结果表明，所提出的水印算法简单、快速，能满足视频编码的实时性要求；算法与现有的视频压缩标准有很好的兼容性；水印的提取具有盲检功能，无需原图象；水印的嵌入不影响I帧的图象质量，与嵌入水印前的原压缩图象相比，嵌入水印后的视频图象信噪比损失很小。     

无线电测控系统中三元码跟踪双环的研究

本文提出了数字遥测信号与模拟图象信与混合的无线电测控系统中用于捕获和跟踪带钟复合码的跟踪双环方案，分析了双环系统的捕获性能，理论分析和实验结果表明，双环系统不仅捕获时间短，而且具有强的抗干扰能力。     

ATM网兼容视频业务中图象的分解与综合结构

提出了ＡＴＭ网上兼容图象编码所面临的一些问题，着重研究了实现兼容编码的图象信号的分解方法与图象信号等级格式的关系以及它们对解码端综合器的影响。     

双波段成象及融合技术研究

概括地分析了双波段成象技术的发展概况，分析了成象技术的基本原理，提出了红外双波段基本方案和涉及的关键技术，分析和计算了系统的基本性能。最后，讨论了双波段及融合技术，认为在双波段实现融合应以自主式结构为主。     

基于小波变换的医学图象压缩编码

本文研究了医学图象小波变换系数的统计特征。根据医学图象的特点，提出了基于小波变换的医学图象编码方法。实验表明，这种方法具有较好的压缩编码性能，优于JPEG标准。同时，它支持逐次浮现式传输，从而能满足医学图象存储、通信、检索的需要。     

MPEG—2标准的码率控制算法

在ＴＭ５算法的基础上，提出了一种ＭＰＥＧ－２码率控制算法，仿真实验表明，算法对有场最切换连续序列解析后的图象主客观质量有明显改善。     

应用ART2人工神经网络自组织形成焊缝图象中的典型空间模式

应用ＡＲＴ２人工神经网络算法，使采集到的焊缝横截面方向上的灰度分布数据自组织形成若干种空间模式，并把它们作为典型空间模式存储在ＡＲＴ２人工神经网络的ＬＴＭ中。对实时采样到的灰度分布进行空间模式匹配程度检验，根据模式分布情况确定出焊缝位置。文中对梯度法检测结果进行了分析和比较，结果表明基于ＡＲＴ２人工神经网络的焊缝位置检测方法具有更强的噪声抑制能力，因而检测结果更准确、可靠。     

用证据累积的方法识别不完全整图象

本文将专家系统中处理不精确信息时所采用的基于确定性理论的推理模型引入到对不完整图象的目标识别中来，提出了利用证据累积的方法对目标进行识别的观点，强调所有信息的综合作用和正反两方面证据对可信度的影响，减少了由于个别特征的不精确性对分类决策的影响。