SURPAC在新城金矿采矿设计中的开发与应用

为实现地下矿山采矿设计智能化和可视化,通过对SURPAC进行二次开发,成功应用到新城金矿采矿设计中,实现了采场剖面绘制的智能化、批量化,中段和分段大巷与采场联络巷位置设计的最优化及中段与分段平面图绘制的自动化,推动了新城金矿数字化矿山建设。     

计算机图形学的发展及其应用前景

计算机图形学是一个研究如何用计算机处理、表示、生成和显示图形的学科,广泛应用于各行各业。本文主要对计算机图形学的概念、发展历程和应用范围进行了详细的介绍。     

三维可视化技术在煤矿水文物探中的应用研究

本文以地面水文物探资料为基础,将三维可视化技术引入煤矿瞬变电磁法勘探,通过软件建立三维数据体,可实现"三维立体展示"、"任意切片提取"、"异常体空间展示"等功能,并对其应用效果进行了验证。相对于以往的处理方法不仅能在空间上更好的表达地下地质体所蕴含的电性特征,而且能大大提高数据处理解释的工作效率,为煤矿防治水工作提供直观、可靠的水文地质资料。     

基于Android的自定义雷达图组件

Android系统的组件不能完全满足开发人员的需求,尤其在数据展示方面,而雷达图是一种很好的数据展示工具,本文提出了一种雷达图组件的实现方法,从颜色值转换方法、布局空间设计、背景关键点计算、数据点计算、雷达图绘制等方面对自定义雷达图的设计实现过程做详细描述。该组件布局整齐,使用方便,支持自定义,用户体验好,相比现有的第三方开源方案,具有很好的实用性和创新性。     

晋阳古城地形特点及形态演变初探

晋阳古城是我国历史上重要的大型城市遗址,曾被列为"唐北都",然因史料欠缺考古困难,对其地形特点及形态演变等缺乏全面深入研究.在运用GIS系统对现状地形深入分析的基础上,依据考古成果,通过历史地图、航拍影像,结合地质研究、文献记录等多方面资料,基于汾河河道变迁,推导晋阳古城的历史地形特点、形态构成及演变,探讨晋阳古城与汾河的关系变化,以推进历史环境要素的管理与保护.     

我国采煤沉陷领域研究现状可视化分析与展望

为厘清采煤沉陷相关研究时间与主要科研力量及平台的分布、知识网络的研究热点、研究前沿及发展趋势,以CNKI收录的1992—2018年的1 371篇采煤沉陷相关研究文献为研究对象,利用文献计量法从年度发文趋势、研究机构和作者合作分析、发文期刊、关键词共现分析和突现词检测等方面进行可视化分析、绘制知识图谱及展望的相关研究。研究结果表明:①国内采煤沉陷领域发文数量经历了平稳起步探索-加速发展-稳定发展。②研究机构力量以高校、实验室及科研院为主,高校力量以中国矿业大学、中国矿业大学(北京)与安徽理工大学为主导;形成了"高校-企业-研究院"的较紧密的科研合作圈;筛选了该领域国内影响力较大的期刊。③利用关键词共现分析确定了"采煤沉陷区、复垦和综合治理"等研究热点,形成了采煤塌陷地、景观过程和综合治理等14个聚类。④利用关键词共现分析结果的突现检测分析将该领域研究前沿分成3个阶段,即1992—2008年的研究起步与平稳发展阶段、2009—2013年的平稳运行发展深化阶段,以及2014—2018年的酝酿和深化前期研究内容的稳定发展阶段。基于此,确定了采煤沉陷区综合治理与生态修复政策的制定与精准落实,全国采煤沉陷区基本情况的摸底调查,综合治理与生态修复的关键技术体系及综合治理与生态修复的规划编制、机制和标准等研究内容将成为今后的研究重点。     

选矿生产指标可视化监控平台研究

针对选矿工业过程流程长、工序多、生产指标多的特点,结合数据可视化及可视分析技术,开发一种选矿生产指标可视化监控组态平台。该平台包括生产工艺可视化组态设计环境、生产指标监控和可视及可视分析3个工具。组态设计环境支持以组态方式绘制工艺流程图,并能通过可视界面自定义生产工序的输入输出指标、触发事件、约束规则、工序状态属性、提示信息等;支持集成专家知识、经验和规则以实现基于知识的生产指标监控;提供算法配置接口,方便集成指标监控算法。其组态出的每一个工序都可以复用和扩展,可以构建选矿行业的基础工序单元组件库,形成选矿行业的知识积累。基于可视的工艺流程,利用指标监控工具为指标配置可视化方案,实现指标可视化监控。可视化方案由可视及可视分析工具提供,包括实时数据、历史数据及其统计特性、多指标综合对比分析、指标关联关系分析、多视图等可视方案。此外,为了提升工序指标监控效率和减轻操作人员监控强度,系统提供因子分析、Pearson相关分析、互信息、信息熵等分析手段,以辅助人们提取出工序关键监控指标,从而实现对监控生产指标的约简。由于该平台以组态方式提供,使其可以快速应用于其他流程行业,实现生产指标可视化监控的组态化。最后,该系统作为选矿生产执行系统的一部分成功应用到某选矿厂生产过程中,取得了良好的应用效果。