水平磁系高梯度磁选机精矿管堵塞原因分析与改造

南京梅山选矿厂针对水平磁系高梯度磁选机在现场使用中暴露出的精矿管堵塞的问题，通过测量水平磁系高梯度磁选机不同位置的漏磁场强度，对磁系的漏磁场分布特性进行研究。研究得出，精矿管堵塞为漏磁场导致，从力场计算结果得出，磁系漏磁产生的最大磁场力可使粒度大于0.3 mm的磁铁矿颗粒在精矿管中发生沉积。     

某铁矿隔水护顶矿柱厚度计算及安全影响预测

科学合理地确定矿山隔水护顶矿柱安全厚度是矿山安全生产的前提条件，为保障某铁矿地表民房、道路等建（构）筑物安全，防止矿山开采过程中产生的导水裂隙带贯通第四系含水层，采用荷载传递交汇线法、K.B.鲁别涅依他估算法和冒落带、导水裂隙带高度估算法3种理论分析方法对隔水护顶矿柱厚度进行计算，并利用数值模拟手段对留设隔水护顶矿柱后的开采过程安全影响进行了分析，对理论计算结果进行了验证。3种理论计算方法得出的隔水护顶矿柱厚度分别为14.3～17.3 m、17.5～31.4 m和41.8～57.4 m，推荐隔水护顶矿柱留设厚度为60 m。通过数值模拟分析得出，在留设60 m厚的隔水护顶矿柱的基础上，开采区域和隔水护顶矿柱位置产生的最大拉应力约0.47 MPa，矿山开采不会对隔水护顶矿柱造成破坏；地表产生的最大水平位移约5.8 cm，最大垂直位移约26.5 cm，最大倾斜为1.70 mm/m，最大曲率为0.20 mm/m2，最大水平变形值为0.70 mm/m，满足相关规范要求，预测矿山开采不会造成地表建（构）筑物破坏。     

大型环氧乙烷反应器获得国家科技进步一等奖

<正>中国石化参与研制的我国首台大直径超厚锻件管板环氧乙烷反应器,是我国百万吨乙烯最后一台国产化关键静设备。该反应器实现国产化,结束了我国大乙烯高端静设备长期依赖进口的历史,并在1月9日召开的国家科学技术奖励大会上荣获国家科技进步一等奖。据悉,大型环氧乙烷反应器是"极端条件下重要压力容器的设计、制造与维护"项目中的重要组成部分,由合肥通用机械研究院、南京化学工业公司、中石化洛阳工程公司、中国石化工程建设公司等单位共同完成。该项目取得四个方面的创新成果,特别是实现6     

中职护理学常见心理问题及干预措施

我国是一个快速发展的经济大国,但是经济发展的基础下也面对着严峻的考验,特别是在日益严峻的就业问题,各行各业都在面对着严峻考验。这几念,随着经验、家庭背景、社会、知识、年龄等多个方面的影响导致了现在许多的学生在就业的时候存在着复杂的就业心理问题,以至于正常的也影响着我们的就业。这些年以来中等职业教育中护理学也是如此,面对着很大的考验,这些考验给我们的护理专业的前景带来了巨大的挑战,那么怎样处理这个大问题呢?本论文是笔者在多年的教育教学中总结出来的经验,旨在解决当下我们的出现的问题。     

深部大断面巷硐围岩稳定性评价与布置方式研究

针对深部大断面巷硐围岩变形量大、支护困难等特点,采用FLAC3D数值计算方法,探讨围岩内最大主应力峰值区的时空演化规律,分析最大主应力峰值区对围岩变形破坏的控制作用,提出塑性区发育范围判定与围岩稳定性综合评价的方法。根据地应力场类型、侧压系数、巷硐轴向与最大水平主应力夹角的差异,共设计151种数值模拟方案,研究3类地应力场中构造应力对大断面巷硐围岩稳定性的影响。结果表明:围岩塑性区发育与最大主应力峰值区存在运移一致性,基于边界应力系数K可判定塑性区发育范围,并通过遍历数值计算确定K值为0.96;在σH型应力场中,当λH=λh时,巷硐最优布置角度为30°,当λH≠λh时,巷硐平行于最大水平主应力方向布置最有利于围岩稳定;在σHv型应力场中,巷硐最佳布置角度是与最大水平主应力成0°～15°夹角;在σv型应力场中,当λH=λh时,巷硐无最优布置角度,当λH≠λh时,巷硐布置应遵循最大水平应力理论。     

全国冷冻空调设备标准化技术委员会(SAC/TC238)2014年度工作概要

<正>1标准发布工作2014年,全国冷冻空调设备标准化技术委员会(以下简称"冷标委")归口制定及修订的两项国标、8项行标(表1)已获批准发布。2标准报批工作冷标委于2013年三届四次会议审查通过了1项国标、10项行标,共计11项标准,目前已全部完成报批工作,待国标委、工信部批准发布(表2)。3标准立项工作冷标委的立项始终依据3方面原则:首先要符合国家政策和指导思想,具体体现为国家标准     

浅谈如何提高现阶段钻井队执行力的方法

本文针对现阶段钻井队安全管理执行力不足,现场存在隐患多,易导致事故发生的现状,探讨了如何提高管理制度以及落实的方法,提升钻井队安全管理现状,避免事故的发生。     

浅议计算机基础教学中计算思维能力的培养

目前,我国计算机基础教学存在课程体系不完善、教学模式单一等问题。面对现状,本文阐述了如何培养学生的计算思维能力,提高学生运用计算思维来处理实际问题的能力,提高教学质量。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。