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灰色关联分析在工程图纸除噪预处理中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于灰色关联分析的工程图像除噪预处理算法.该算法首先对含噪工程图像的特点进行分析,利用图像中噪声点与边缘点的空间分布连续性不同和图像为近似二值图像的特征,确定了两个非边缘点的参考序列和一组待比较序列;然后通过这两个参考序列与各比较序列之间的灰色关联度将含噪图像的像素重新分类,从而在保留尽可能多边缘的情况下除去噪声.实验表明该除噪方法具有简单易行、效果显著,而且能同时除去多种不同类型的噪声及可动态控制去除噪声与保持边缘的折中度等优点.这对于改善细化、骨架化、识别和矢量化等后继处理结果有着重要意义和实用价值. 相似文献
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交叉视觉皮质模型(ICM)的神经元受到二值图像中背景信息的激发并将点火信息在神经网络中并行传播,根据ICM具有相似神经元同步激发从而产生脉冲输出的特性,研究和实现了图像形态学的腐蚀、膨胀和骨架化.实验结果表明,利用ICM对二值图像处理的结果等同于数学形态学中的处理结果,且较传统数学形态学中的处理效率平均快3～5倍. 相似文献
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在水下多目标方位估计中,为了降低阵列误差对高分辨方位估计算法性能的影响,增强算法的稳健性,提出通道归一Toeplitz化的误差校正方法,通过计算机仿真对MUSIC、Mini-Norm、Root-MUSIC、TLS-ESPRIT和MODE算法性能的分析研究,结果表明此校正方法能很好地改善高分辨算法的性能,并且水池实验数据的处理结果也进一步验证了仿真结论的正确性;而且从仿真和水池实验结果可以看到经校正后TLS-ESPRIT、Root-MUSIC和MODE算法稳健性高,有较低的噪声分辨门限,工程应用前景良好. 相似文献
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为提高视频跟踪算法的研发效率,降低成本,设计了基于.net的视频跟踪仿真平台.首先介绍了重心跟踪、相关跟踪、运动检测等实际工程中常用的视频跟踪算法.在此基础上提出了基于计算机的视频跟踪仿真平台的设计思路.结合.Net,特别是 CImage类介绍了视频跟踪仿真平台的实现过程:用CFileDialog打开图像文件、用图像处理算法实现视频跟踪、用Bitblt等显示处理结果的图像和数据等.实验结果表明该设计能够很好地实现视频跟踪的功能,便于视频跟踪算法研发人员分析不同算法的跟踪性能和计算时间,以验证算法的可行性,为算法的工程移植提供有力的参考依据. 相似文献
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