论包装色彩设计中的多维构架

文章从色彩因子在包装中的运用和色彩的不同属性入手,研究了包装色彩的释义及美学特征。进而从基础属性、支柱属性、以及高级属性等不同维度,阐述包装色彩设计的总体要求。从理论上论证了用多维构架思维进行包装色彩设计的合理性,为包装色彩设计提供了可以借鉴的思路。     

C语言中指针与数组的恩怨浅析

在C语言中指针是教学中最大的难点,在学习初,尤其对数组和指针的相关语法感到非常“纠结”,常常一头雾水。那么,指针和数组到底有什么关系呢？在我们还不了解的时候,我们不防先这样告诉自己：“它们之间没有任何关系。”该文将帮助您辨明指针与数组之间的“思思怨怨”。     

基于Hadoop的大数据查询系统简述

近年来,随着计算机技术的迅猛发展,其领域迎来了大数据时代。随着大数据的出现,传统的关系型数据库已经不能满足高储存量的要求,此时成本低廉、有着良好并行性和伸缩性的云数据库应运而生,它采用键值对数据模型和分布式的计算环境。但是海量数据在Key-value数据库中的查询效率低下、实时性差等问题又普遍存在。为了解决查询效率低下这一问题,将多维数据模型和索引技术应用于Key-value数据库,将事实数据以多维的形式进行存储并在多维模型上建立索引以加快查询速度。论文将系统地描述多维数据模型的建立和索引技术的实现,最后简单地和主流Key-value数据库进行优缺点对比。     

无线传感器网络的一种多维标度绝对定位算法

由于测距误差的存在,锚节点在网络中的分布和部署密度对节点绝对定位的精度会产生一定的影响。尤其是在锚节点分布不均的情况下,算法难以实现高精度定位要求。为解决这个问题,探讨了Householder变换在无线传感器网络定位中的应用,并且将提出的绝对定位方法应用到多维标度定位中。实验结果表明,改进的算法可以降低锚节点分布对定位精度造成的不利影响,与原算法相比提出的算法有更低的时间开销和更好的定位精度。     

基于后缀数组的分词技术①

中文分词技术是机器翻译、分类、搜索引擎以及信息检索的基础,但是,互联网上不断出现的新词严重影响了分词的性能,为了提高新词的识别率,建立待分词内容的后缀数组,然后计算其公共前缀共同出现的次数,采用阈值对其进行过滤筛选出候选词语,实验结果表明,该方法在新词识别方面有一定的优势。     

基于时态层次链的Data Cube 多版本维护方案

针对Data Cube的模式变动造成的多版本问题,对时态聚集关系与时态层次链进行了形式化描述,并基于这些关系实现了多个版本的Data Cube的统一生成算法,不仅可以高效地进行Data Cube多个版本的维护,而且在OLAP查询也可以基于时态层次链来执行,从而提高系统的整体效率。     

C语言中有关内存概念的教学研究

为使学生能快速掌握C语言的相关概念,为今后进行程序设计打下良好的基础,针对在教学过程中学生难以理解的几个问题,结合实例探讨了C语言中有关内存概念的教学方法,着重分析了内存与数组、函数参数、变量的作用域和生成期之间的关系。     

基于梯度优化的多维尺度节点定位算法

研究了分布式多维尺度分析技术在无线传感器网络节点定位中的应用,重点分析了其定位精度和收敛性能.根据传统的梯度优化算法,引入了最速下降算法作为目标函数的无约束优化方法.该算法采用最速下降法对节点的局部目标函数进行迭代优化.实验结果表明该优化算法比基于SMACOF算法的高斯核加权的dwMDS(G)算法在定位精度上有明显的提高, 并且算法简单,容易实现,是一种实用有效的无线传感器网络节点定位方法.     

高校统考课程成绩数据仓库的建立与应用

通过分析高校统考课程成绩对高校教学进行分析决策的重要价值,以计算机基础统考课程成绩为实例,建立一个基于高校统考课程成绩的数据仓库模型。该成绩数据仓库不仅综合分析学生的总得分,而且将试卷难度和题型得分也做深入分析,分析结果不仅能让教学管理者了解到学生成绩波动趋势,而且可以更详细地知道成绩波动的原因所在,从而能帮助教学管理者更加科学快速地做出有效的决策,最终达到提高教学水平的目的。     

ARM多维天线阵控制系统的设计

介绍基于ARM和CPLD的多维天线阵控制系统的设计。系统采用串行通信方式,用ARM嵌入式系统与CPLD相连接取代传统上采用的计算机连接CPLD方式的控制,由于ARM的运用使系统控制阵列天线更具智能化、应用程序更简化,CPLD的使用大大增加了与外设相连接的引脚数,满足了项目中对多条控制线的需求。作为主控制器的ARM取代了PC机,ARM具有体积小、集成度高、运算速度快、存储器容量大、功耗低等特点,节约了项目成本,缩小了整机体积,增强了系统的稳定性和灵活性,在实际应用中取得了理想的效果。