基于约束满足和贝叶斯网络的大规模定制产品配置方法

针对在产品配置过程中忽略了用户兴趣这一不足,提出了一种基于约束满足问题(constraint satisfaction problem,CSP)与贝叶斯网络(Bayesian network,BN)二者结合的产品配置方法.在CSP与BN的理论基础上,建立了基于CSP与BN的配置模型,给出了求解的具体方法.最后以组装电脑为例,开发了组装电脑产品的配置系统,该系统验证了这种配置方法能对配置结果进行优化,具有一定的可行性和有效性.     

大规模MIMO-OFDM系统峰均值比降低方案改进

针对低复杂度大规模MIMO-OFDM系统峰均值比降低方案给出一种改进。先裁剪OFDM信号的峰值,利用曲线拟合计算出削峰信号,再将其在预留的子载波上发送,由此降低预留天线上OFDM信号的峰均值比。在Matlab中随机产生10个用户的发送符号,预留12个子载波,采用改进的低复杂度方案对发送符号进行处理,得到信号的互补累计分布函数(CCDF)。仿真结果表明,在CCDF概率等于1%时,改进方案比原低复杂度方案的PAPR降低性能可提高约2.5dB。     

基于动态竞争的实时多媒体会议混音算法

为了解决大规模会议中的混音噪声问题,提出语音短时累积能量的概念,并据此设计基于动态竞争模式的实时多媒体会议混音算法。该算法依据会议所有成员的语音短时累积能量,通过动态竞争、自我淘汰、强制淘汰三个过程,实时从会议所有成员中选择当前的发言者,并进行混音。仿真结果显示,该算法可解决大规模会议中混音质量与会议人数成反比的问题。     

基于LXC的大规模IP网络仿真和配置方法

大规模IP网络仿真技术在对大型分布式信息系统的研发和测试方面具有重要意义.在分析基于LXC轻量级虚拟化技术优势的基础上,讨论了基于LXC的大规模IP网络仿真方法,提出了仿真网络的配置和优化框架及方法,并对关键网络指标进行了试验验证.结果表明,使用LXC技术构建并合理配置后的大规模IP仿真网络可满足大型网络化信息系统的研发和测试需求.     

大规模MIMO系统下的低复杂度迫零预编码技术

针对大规模天线技术导致传统迫零(zero-forcing, ZF)预编码复杂度上升的问题,提出了一种低复杂度预编码技术。首先利用对称超松弛迭代(semi-iteration symmetric successive overrelaxation method, SSOR)技术优化信道矩阵求逆复杂度的问题;然后利用切比雪夫半迭代法(semi-iteration, SI)加速SSOR迭代(semi-iteration symmetric successive overrelaxation method, SI-SSOR)的收敛速度,使得ZF预编码可以快速的收敛。实验结果表明,SI-SSOR预编码在误码率和传输速率上都有非常好的性能。切比雪夫半迭代法加速的SSOR预编码技术通过2次迭代就可以近似达到传统ZF预编码性能的95%以上,同时利用相对于迫零预编码更少的计算资源,因此,SI-SSOR预编码技术可以作为无线通信抑制干扰的重要手段。     

面向大规模定制的订单重组方法研究

探讨了大规模定制生产模式下如何快速、有效地进行大批量生产的关键问题.从订单入手,提出订单重组的概念,建立起MC订单重组模型,并对重组算法进行研究.对个性化的客户订单进行重组,得到适合大批量生产的批量订单.使企业可以按照大批量生产方式制定生产计划、部署生产策略,为企业提高生产效率、降低成本提供决策支持.订单重组模型结合具体实例,在浙江某定时器厂家得到了有效应用.     

基于模块化产品族的配置设计研究

面向大规模定制的生产方式是一种新型的生产方式,它必将取代20世纪大批量生产,成为21世纪工业的主流生产方式.如何高效便捷的配制出符合客户需求的产品是大规模生产方式成败的关键.基于模块化产品族的产品配置设计方法是解决这一问题的有效手段.文章阐述了粗纱机产品族的规划、模块的划分、基于模块化的变量配置设计、并结合粗纱机进行了实例配置.     

基于客户协同的定制产品开发模式研究

在大规模定制环境下,企业很难准确地把握客户的个性化需求,从而使企业的制造属性难以实现优化,在定制产品开发过程中引入客户协同机制是解决该问题的一条有效途径.文章在分析客户协同内涵的基础上,提出了基于客户协同的定制产品开发模式,论述了该模式实现客户协同的过程,给出了客户协同环境的实现方法.开发了一个支持该模型的系统原型,并成功应用于电子产品的定制设计.     

面向大规模定制生产模式的质量控制

分析了大规模定制生产模式的内涵，该模式的制造阶段由标准件的大规模生产和定制件的独立生产构成。并介绍了预先控制的理论基础和实施步骤，针对大规模生产模式的制造特点。将传统的统计过程控制工具用于标准件的大规模生产阶段，将预先控制用于定制件的独立生产阶段，从而提出了面向大规模定制生产模式的质量控制方法。