图片彩色参数数字滤波设计

颜色和形状信息是识别物体的重要信息．本文提出用数字滤波器将图象空间分割为H包含M和M/H空间的一种方法．该方法进一步将分析彩色图象为众所周知的测量分割部分几何特征的算法，包括通过节点的阶数确定分割部分的分布及动态特征，包括速度和移动方向的分布等．     

改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用

针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷，提出了改进的BP神经网络，不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端，而且应用的0.618分割选取法能使网络快速找到较优隐含层节点数，初始权值的自相关修正进一步提高了网络的稳定性。实际应用证明，改进的BP神经网络有效提高了网络质量，适合大型网络的构建与训练。     

短信门户导航系统方案研究

短信是用户通过手机或其他电信终端直接发送或接收的文字或数字信息,用户每次能接收或发送的字符数是160个英文字母,或70个中文字符,与大约1秒钟的语音呼叫所占用的空间相当,其通信费用十分低廉。     

辽河盆地杜229块复杂砂砾体稠油储层岩性识别方法研究

复杂砂砾岩体稠油储层岩性识别是测井精细解释的重要前提，采用有序样品最优分割方法对主成分测井曲线进行分层，在此基础上通过聚类分析建立识别岩性的测井相-岩相数据库，对其它未取心的井进行岩性识别，由取心井验证，识别符合率可达到83．3％。按照此方法开发了岩性识别软件，具有一定的实用价值。     

基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法

针对多阈值分割中存在的问题,提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法,即基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法.算法的优点在于不需预知图像分割级数,而能够动态地根据图像局部特性决定.实验证明该方法具有良好的适应性.     

一种自由手写体数字识别方法研究

提出了一种识别自由手写体数字的新方法。该方法综合利用手写字符的几何拓扑特征进行分类，然后再用自适应浮动模板描述其细特征，并进一步分类，直至识别为止。该方法对不同人书写的３０００个手写数字识别精度达９８％，识别速度为２０字／秒。