固溶温度对Cu-Zn-Al-Zr合金低频阻尼性能的影响

研究了固溶温度(650～900 ℃)对Cu-Zn-Al-Zr合金低频阻尼性能的影响.结果表明,随固溶温度升高,合金的阻尼性能提高,在800 ℃达到最大值,对数衰减率δ约为0.12;继续升高温度,合金的阻尼性能下降. 随应变振幅γmax增大,当γmax＜1.5×10-4时,阻尼迅速增加;当1.5×10-4＜γmax＜3×10-4时,阻尼增加缓慢; 当γmax＞3×10-4时,阻尼趋于稳定.     

数控机床维修中系统置换技术

介绍了某型号的数控车床的维修过程,对数控机床维修中系统置换技术进行了研究,分析了该机床产生故障的原因,提出了置换思路,设计了系统接口和PLC控制方案.总结了置换过程中需要注意的相关事项,强调了数控机床"二次破坏"会造成严重后果.     

关联量化系统参数稳定性与控制器设计

量化问题广泛存在于计算机控制系统和数字通信的传输通道中. 本文研究一类非线性关联量化系统的参数稳定性及分散状态反馈控制器的设计问题. 每个控制器的输出经过对数量化器量化后输入到子系统中,其量化密度的大小会影响系统的稳定性. 首先,设计分散状态反馈控制器,使得无量化器存在时的关联闭环系统参数稳定,并确定参数稳定的区域;然后,对每个子系统的控制输入采用对数量化器进行量化,通过局部信息确定子系统中对数量化器量化密度的下界,使得整个闭环关联量化系统在参数稳定域内仍然保持稳定;最后,对给定量化密度,优化控制器使系统能容许最大的非线性. 仿真结果表明,本文所设计的分散量化控制器在参数稳定域内能够镇定关联大系统.     

无双线性对的无证书安全签密方案

已有的无双线性对的无证书签密方案,大都存在着机密性漏洞和签名选择性伪造问题。针对此问题,基于有限乘法交换群上的离散对数难题,提出一种无双线性对的无证书签密方案,并进行了安全分析和证明。指出采用随机预言模型的证明方法可能忽略不解决DL难题时对签密方案的攻击,不能证明破解签密方案的难度与解决DL难题相等价。通过对参数的数学分析,证明了破解本签密方案的必要条件是解决DL难题,不存在不解决DL难题攻击本签密方案的多项式时间算法。与已知所有方案相比,所提方案安全性更高。     

可证明安全的有向传递签名方案

2002年,Micali和Rivest首次提出了传递签名的概念,构造了第一个无向传递签名方案,并把构造有向传递签名方案作为公开问题。为了解决上述问题,提出了一个方向状态函数的概念,用于表示有向图节点之间的方向关系,使传递签名的明文空间扩展到任意的复杂有向图。结合节点签名范例,利用节点秘密值,构造了一个基于离散对数困难问题的有向传递签名方案,并在随机预言模型下证明了该方案在自适应选择消息攻击下是安全的。     

个人健康体检意向的调查分析

据相关部门统计,我国目前十大死亡原因中,与“三高”相关的死亡人占总死亡人数的27％．这些疾病可以通过个人健康体检得到预防。可见,个人体检对身体健康的重要性。利用呼和浩特市居民个人健康体检的调查问卷数据．运用SPSS软件,对问卷中的六个属性变量进行对数线性回归模型的分析．探寻了影响居民个人健康体检的意向及其原因,并得出相应的结论。     

一种可公开验证的强(n,t,n)秘密共享方案

现有(n,t,n)秘密共享方案能够保证主份额满足强t一致性,但不能验证子份额的正确性,而且不能防止秘密重构过程中出现欺骗行为。为此,利用离散对数困难假设、公钥加密算法以及密钥协商思想,设计一个可公开验证的无可信中心的强(n,t,n)秘密共享方案。参与者在验证过程中只需利用公开信息便可验证,无需进行交互式通信,从而能够抵抗秘密重构过程中出现的欺骗行为,并在一定程度上减少建立私有信道所需的成本开销。性能分析结果表明,与现有(n,t,n)秘密共享方案相比,该方案具有较少的计算开销和通信开销,并且在强t一致性和可公开验证性方面更具优势。     

一种优化的直接匿名证言协议方案

DAA(direct anonymous attestation)既解决了隐私CA(certificate authority)的瓶颈问题,又实现了对TPM(trusted platform module)芯片的认证和匿名,是当前可信计算平台身份证明最好的理论解决方案之一.但是该协议基于强RSA困难假设,实现过程中不仅涉及到多个实体,而且涉及大量的耗时运算.突出的性能问题制约了该协议的广泛应用.基于普通椭圆曲线离散对数的困难性假设,提出了一种较为优化的直接匿名证明方案TMZ-DAA.该方案仅依赖普通椭圆曲线离散对数的困难性假设,涉及到的主要运算是椭圆曲线的点加和标量乘,复杂性大大降低,不仅密钥长度和签名长度方案较短,而且在总性能方面得到较大提高,降低了Join协议、Sign协议以及Verify算法中TPM,Host,Issuer以及Verifier等各个参与实体的计算量,为基于椭圆曲线的TPM提供了可行的隐私性保护解决方案.利用理想系统?现实系统模型对该方案的安全性进行分析和证明.结果表明,该方案满足不可伪造性、可变匿名性和不可关联性.     

基于直线Hough变换的图像配准方法

为了有效解决不同传感器、不同视角和不同时相条件的图像配准问题,提出了一种基于直线极坐标参数在Hough空间求解图像变换参数的图像配准算法。先提取图像中直线极坐标特征参数,形成匹配特征空间;然后在Hough空间逐步求解RST图像变换的旋转、尺度和平移参数;最后利用实际图像对算法的性能进行了分析与验证。实验结果表明,该方法不需进行复杂的匹配空间搜索,具有适应性强、配准精度高的优点。     

基于条件对数似然的BP神经网络多类分类器

BP神经网络分类器存在收敛速度慢的缺陷,为了提高分类器性能,针对这一缺陷对BP算法进行改进. 提出将条件对数似然（CLL）准则融入到监督性BP神经网络多类型分类过程中,利用CLL的可分解性优势,计算测试样本的条件概率,在误差反向传播时利用条件概率对权值进行相应的加权降权操作,简化误差反馈过程中的计算量. 在实验中对改进算法的收敛速度和准确率进行了测试,说明了该算法的有效性及实用性.