面向对象数据库在电子商务中的应用

结合了电子商务系统,阐述了面向对象的数据库及其在电子商务中的应用,并对设计思想、软件架构、对象操作及布置等做了深入的介绍和技术探讨.     

应用列对象的Tag属性实现多表数据动态查询

探讨在PB开发的应用程序中利用数据窗口列对象的Tag属性,结合自行设计的一个更改SELECT语句中的Where子句的全局函数,实现应用程序多表数据的动态查询。该种方法是PB开发的应用程序中实现数据查询的一种高效、简洁且行之有效的方法。     

如何从Oracle的存储过程中访问操作系统的资源

对于在Oracle存储过程中,一般用PL／SQL实现与数据库的交互,实现对数据库对象的业务逻辑操作,如对数据库表的查询、数据的增加、数据的删除、数据的更新操作．或用动态的SQL语句来对数据库对象的控制操作,如创建或删除数据库表、数据库视图等数据库对象。但是在有些业务场景中,需要在PL／SQL中直接访问或控制操作系统的一些资源,操作系统的资源有很多,比如文件、设备、     

抛开布线烦恼——海联达无线全高清套件Ai-WireIess HD1

外设随着家中高清设备的不断增多,如何布线成为人们不得不面对的实际问题。特别是对于已装修好,或走线距离过长等情况,更是让我们在设计AV设备整体布局时痛苦不已,因此应用于无线音视频传输的技术和产品层出不穷。近日,来自台湾的无线娱乐领导厂商海联达推出了一款名为Ai-Wireless HD1     

基于HMM藏文词性标注的研究与实现

藏语词性标注技术在藏文信息处理领域中占有十分重要的地位,本文主要对基于hmm的藏语词性标注技术进行了研究,所实现的词性标注系统主要通过隐马尔科夫模型对训练语料库进行数据统计,获取词性和词汇概率信息,并采用Viterbi算法进行标注。     

深度学习在视频对象分割中的应用与展望

视频对象分割是指在给定的一段视频序列的各帧图像中,找出属于特定前景对象的所有像素点位置区域.随着硬件平台计算能力的提升,深度学习受到了越来越多的关注,在视频对象分割领域也取得了一定的进展.本文首先介绍了视频对象分割的主要任务,并总结了该任务所面临的挑战.其次,对开放的视频对象分割常用数据集进行了简要概述,并介绍了通用的性能评估标准.接着,综述了视频对象分割的研究现状,详细地分析了当前的各种方法,并将它们划分为三大类:半监督的方法,即给出视频第一帧图像中感兴趣对象的详细人工真值标注,分割出视频剩余图像中的感兴趣对象;无监督的方法,即不给任何人工标注信息,自动识别并分割出视频中的前景对象;交互式的方法,即在分割过程中,通过人工交互式的参与,结合粗略的人工标注先验信息,进行视频对象分割.第三类方法的条件相当于前两者的折中:相对于第一类方法,它虽然需要人工的参与,但只需要少量的标注工作量;相对于第二类方法,它给视频序列中某些帧的图像适当地添加了一些人工标注信息,从而更具针对性.最后,对深度学习在视频对象分割任务中的应用,进行了总结和展望.     

融合关键对象识别与深层自注意力的Bi-LSTM情感分析模型

在线评论文本通常涉及多个评价对象,对象的表达方式有显式和隐式之分,针对不同对象的情感倾向可能不会完全一致.关键评价对象是评论中最受关注的对象,其相应的情感语义对整条评论的情感观点起主导作用.本文构建了融合关键对象识别与深层自注意力机制的Bi-LSTM模型,以提升短文本情感分类的效果.使用CNN处理文本,基于卷积层输出结果识别关键评价对象,并在此基础上完成深层自注意力的学习.将对象信息与文本信息进行融合,利用注意力机制强化的Bi-LSTM模型得到评论文本的情感分类结果.在酒店评论数据集上进行实验,与之前基于深度学习的模型相比,本文方法在精确率、召回率和F-score评价指标方面均有更好的表现.     

昆腾优化PB级存储，推出创新存储解决办案

昆腾公司日前宣布把优化的对象存储技术集成入新的分层存储与管理产品中,进一步扩展任大数据内容管理领域的领导地位。这些新产品将让关注大数据内容和分析的客户能够克服在磁盘上长期维护和保护数据时面临的挑战。     

Q&A

智能对象Q PS中在图层菜单下有个"智能对象",在滤镜菜单下有个"智能滤镜",这好像是CS5版本才有的功能,请问老师应该如何使用?