基于离散小波变换的改进SPIHT算法研究

随着现代信息社会对通信业务要求的不断增长,图像通信与通信容量的矛盾日益突出。为了缓解网络带宽的不足、加快图像信息的传播速度,对于基于高比率的图像压缩算法的研究很有必要。目前比较流行的多级树集合分裂算法压缩效果比较好,输出的比特流较少,但是需要对内存中的数据反复的读取,且反复的在链表结构中扫描不重要系数,增加内存的负担及软硬件实现的复杂度,从而降低了编码的效率。本文针对多级树集合分裂算法的缺点提出了一种基于离散小波变换的改进的多级树集合分裂算法,通过对小波系数排序过程的调整,减少了对内存反复的读取操作,减轻了对内存造成的负担,提高了编码的效率。     

DO网络性能提升优化法

随着唐山电信EVDO网络的开通和持续建设,唐山电信的EVDO业务用户规模也在不断发展壮大,而用户规模的不断增大及分布范围的扩大,用户反映了很多问题,主要集中在网速慢、无法接入网络和频繁掉线三大类上,对此三类问题进行针对化的优化,并总结了几类除El常优化手段外的经验。     

基于变精度粗糙集模型的流感诊断仿真系统

研究流感诊断仿真系统,因流感还缺乏概念准确的描述,为了降低流感诊断的复杂度,提高诊断决策的准确性,在深入研究变精度粗糙集模型的基础上.提出了一种基于 STL 的变精度粗糙集模型,并将模型应用于流感诊断仿真系统中.通过在流感决策表上直接建立变精度粗糙集模型,获取了流感诊断决策,建立流感诊断知识库提供了先验知识.在流感诊断仿真实验中,根据流感诊断决策规则进行了多次测试,测试结果表明仿真系统所获取的决策规则具有很高的正确率,达到了预期结果,可用于流感诊断.     

基于PCNN的改进Split-merge图像分割

为了更好地分割图像,对传统Split-merge算法作出改进:PCNN先进行分裂,用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并,使得分裂阶段不仅无效分割减少,而且无方块效应,对边缘定位准确;合并阶段能够理想地将分裂后的区域合并为感兴趣的前景与不感兴趣的背景,误合并与欠合并大幅减小.对Papav, Monkey, Twoman图像的仿真表明,其分割结果和运行时间均优于AMS,MBMS算法.仿真结果证明,本文算法是一种适用于图像分割的有效算法.     

一种圆形感兴趣区域图像压缩算法

研究了圆形感兴趣区域, 推导了相应的掩码计算公式, 将多级树集合分裂算法 (Set partitioning in hierarchical trees, SPIHT) 加以改进, 得到适用于圆形感兴趣区域的图像压缩算法. 实验结果表明, 本文提出的圆形感兴趣区域掩码计算公式简单实用, 改进后的压缩算法效果明显.     

基于LabVIEW的多线程编程技术比较研究

为了充分利用系统资源,提高数据采集系统的运行效率,对LabVIEW编程框架下的数据采集系统进行了模块化分解。分别使用单线程技术,队列与集合相结合、仅使用队列两种多线程技术实现了系统主要功能,并对结果进行了比较和分析。结果表明,与单线程相比,多线程编程技术能有效地缩短数据采集与分析时间,且仅使用队列的多线程方案具有更高的执行效率。     

平均曲率运动的三种实现方案的比较研究

讨论了曲率运动演化方程的三种数值方案:离散中值滤波方案、显式水平集方案和半隐式水平集方案的原理与算法,并对它们的效率、精度以及旋转不变性等性能进行了对比实验研究.结果表明,半隐式加性算子分裂(AOS)算法相对于另两种方案性能上明显占优.     

基于CLIPS的卫星任务规划专家系统设计

本文提出了基于CLIPS的卫星任务规划专家系统的设计方法,详细分析了系统的结构和功能,重点讨论了中文产生式系统的BNF范式、基于上下文的推理机制和集合运算符。中文产生式系统的BNF范式基于CLIPS标准BNF范式定义,并依据BNF范式进行规则表示和规则自定义获取;推理机采用上下文限制的规则控制策略,依据不同的上下文加载相关的事实和规则,提高推理机的运行效率;利用规则中的对象逻辑子式进行了集合运算符的设计,并对极值运算符、属性差值运算符和均值运算符等三类集合运算符进行了探讨。该系统解决了卫星任务规划中知识表示和知识获取问题,提高了卫星任务规划推理效率,为卫星任务规划人员提供有效的辅助决策功能。     

应用原对偶方法光滑向量的四阶算子分裂方法

高阶算子分裂方法在改善图像边缘阶梯化、提高计算效率等问题上有很好的作用,其主要思想是将四阶的偏微分方程分裂成两个二阶的偏微分方程分别求解,先进行向量光滑,然后再进行图像重构。相对于第一步的一般显式数值迭代方法,本文应用原对偶格式进行变量替换,应用拟牛顿进行向量光滑。数值结果表明,该方法很好地提高了信噪比,且视觉效果显著。     

渐进网格简化模型的改进算法

渐进网格模型可以用于层次细节的实现、三维网格的简化及重建等.改进并实现了一种渐进网格生成算法,针对渐进网格在简化和重建过程中各边权值计算中出现的误差,给出一种改进的权值公式,以便更精确地确定各边的优先级.同时针对简化过程中,各个块之间会出现裂缝,提出裂缝消除的方法.实验结果表明,该方法可以有效的简化模型,以满足用户的需求并提高效率.