基于PC机与单片机分布式温度采集系统的设计

针对当前远距离多线路之间的干扰,以及多传感器之间的温度检测线在布局中所遇到的问题,对分布式温采系统进行研究以及针对分布式温度采集系统的可靠性、运行稳定性以及系统安全性进行重点探讨。本次系统设计数字式温度传感器结合PC机与单片机的串口,使温采系统能够进行远距离数据传输与通信,同时本系统还能够对256路温度信号进行采集。     

独立多路径负载均衡路由协议研究

近年来,我国IT技术突飞猛劲的发展,无线Mesh网络(英文名称:Wireles Mesh Network,简称为WMN)也已随之迅猛地发展起来。无线Mesh网络是一种无线多跳网络,是用无线链路把终端设备与路由器连接起来,它也是一种具有高速率、高容量的多点对多点的分布式网络。针对无线Mesh网络路由协议进行研究,因为对于无Mesh网络性能的优化来说,无线路由协议的研究是一项十分重要的内容。     

原子荧光法测定水中的微量硒

探讨了原子荧光计测定水中微量硒的方法 ,确定了最佳工作条件 ,研究了共存元素的干扰情况 ,通过水样加标回收实验 ,回收率达到 94 %～ 10 0 %,通过原子荧光法和催化极谱法对照 ,该法能满足水质量分析要求。     

Outlook 2013实用操作技巧三则

对于职场用户来说,Microsoft Office Outlook是不可或缺的办公软件,我们一般都是使用Outlook来处理邮件,这里介绍三则尤为实用的操作技巧。1.不让IMAP邮件丢失办公室的小奏主要使用Outlook2013处理邮件,最近遇到一个问题,她前几天通过IMAP同步回来的邮件,却意外地发现"已发送邮件箱"的邮件全部丢失,但登录网页邮箱,却发现其中的邮件完好无缺,这是怎么回事呢?     

一种基于相关的属性选择改进算法

基于相关的属性选择算法是一种属性子集评价方法,该算法通过启发式评价消除属性子集中属性之间的相关性,使用评价值选择与类属性相关度高而属性之间相关度低的属性子集。提出在基于相关的属性选择算法中加入属性之间相关度方差的影响,能够在基于相关的属性选择算法选择的属性集子的基础上,去除属性子集中那些与其他属性相关度大的属性。通过实验证明,改进后的算法选择的属性子集属性数不多于基于相关的属性选择算法选择的属性子集属性数。使用改进算法选择的属性子集,在对分类器分类正确率影响很小的情况下,有较高的分类效率。     

基于聚类的动态集成选择算法

近年来,由于机器学习能够很好地解决恶意软件检测问题,因而受到了广泛的关注。为了进一步提高恶意软件的检测性能,将机器学习中的动态集成选择应用到恶意软件检测中。为了满足检测性能和保证检测的实时性需求,在动态集成选择的基础上,提出一种基于聚类的动态集成选择算法CDES(Cluster based Dynamic Ensemble Selection strategy)。该方法首先通过聚类得到多个聚类中心,然后为每一个聚类中心选择一组分类器组成集成分类器。当检测未知样本时,首先找到与该样本最近的聚类中心,那么用于分类该聚类中心的集成分类器就是当前测试样本的集成分类器。最终的检测结果也由这一组分类器通过投票得到。实验中,将所提算法与其他相关算法作比较,实验结果表明所提算法明显优于其他算法。同时,所提算法运行时间远远低于其他算法,可以满足系统的实时性要求。     

分布式多输入系统的自律鲁棒自适应分散控制

为了实现一类分布式多输入系统的分散鲁棒自适应控制, 基于状态扩张和反演干扰抑制控制, 提出一种自律鲁棒自适应分散控制的新方法. 结合直接反馈线性化和最优控制, 给出了自律最优鲁棒自适应分散控制的设计方法. 仿真结果表明, 所提出方法能够有效实现各子系统的自律鲁棒稳定、全系统整体鲁棒稳定和不确定参数自适应, 同时通过求解LMI, 具备了最优干扰抑制的功能.

     

带未知干扰的模块化航天器系统相对轨道的队形控制

基于多智能体系统一致性理论,在有向拓扑结构中对模块化航天器相对轨道的队形控制问题进行研究.考虑与状态相关的未知外部干扰,在存在模块质量不确定性的情形下,基于自适应增益技术,设计仅依赖模块自身及其邻近模块信息的分布式控制算法,并通过Lyapunov稳定性方法证明闭环系统是渐近稳定的.最后在Matlab/Simulink中对6个模块组成的模块化航天器系统的队形进行仿真分析,仿真结果表明所设计的控制律是有效且可行的.     

基于节点分割的社交网络属性隐私保护

现有研究表明,社交网络中用户的社交结构信息和非敏感属性信息均会增加用户隐私属性泄露的风险.针对当前社交网络隐私属性匿名算法中存在的缺乏合理模型、属性分布特征扰动大、忽视社交结构和非敏感属性对敏感属性分布的影响等弱点,提出一种基于节点分割的隐私属性匿名算法.该算法通过分割节点的属性连接和社交连接,提高了节点的匿名性,降低了用户隐私属性泄露的风险.此外,量化了社交结构信息对属性分布的影响,根据属性相关程度进行节点的属性分割,能够很好地保持属性分布特征,保证数据可用性.实验结果表明,该算法能够在保证数据可用性的同时,有效抵抗隐私属性泄露.     

水平带式真空过滤机的选择与应用

本文介绍了水平带式真空过滤机的特点和选用，特别讨论了往复盘水平带式真空过滤机的工作原理及主要特点，提出了应用实例及其发展方向。