一种基于JPEG 2000的数字图像内容认证算法*

针对JPEG 2000图像内容认证的需求,提出一种适用于JPEG 2000图像认证的半脆弱水印算法.首先,将原始图像分块按Hilbert扫描顺序排列;然后在原图像分块Hilbert序列中选取分块,再结合各分块临界噪声阈值矩阵JND阈值,完成小波域的水印自适应嵌入;最后,引入私钥对水印进行加密,提高系统的安全性.在认证端,从接收到的图像提取其中所隐藏信息,比较接收到的图像和隐藏信息,判断内容发生变化的位置.实验表明,该算法对窜改等破坏图像内容的恶意操作有精确的检测和定位能力.     

人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用*

通过对给定样本模式的学习,构建的三层神经网络模型能够获取评价专家的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的权重协调能力,较好地保证评价结果的客观性.实例证明,人工神经网络方法应用于组织网络化发展评价是可行和有效的.     

虚拟企业伙伴选择中模糊因素的定量评估

针对虚拟企业伙伴选择时存在不一致区间判断的复杂评估问题,组建战略联盟决策群并确定着眼于候选伙伴实现机遇的互补竞争力评价指标体系,提出在层次分析法(AHP)框架下,运用有下限和上限的区间数表达候选伙伴之间不一致、不确定的比较比例,获得区间比较矩阵,引入模糊集的隶属度函数表示对选择方案的满意程度,构造模糊约束集合,利用线性规划方法求解具有最大满意程度的优先权矢量,计算出候选者的总体优先顺序.结果表明,该方法能够从可行域为空的不一致区间比较矩阵导出模糊优先权矢量.列举的虚拟企业伙伴选择实例验证了应用这个方法从模糊判断矩阵计算出确定的优先权重的有效性,这是其他方法难以做到的.     

基于图像识别的铜转炉吹炼造渣期渣含Fe预测模型研究

铜转炉吹炼是火法炼铜的关键工序,其终点判断与炉寿、铜产率和直收率紧密相关,目前现有人工经验、仪器测定和物料平衡法等终点判断方法均存在一定的局限性。理论上铜转炉吹炼造渣期终点与渣含Fe是否达标有关,而不同Fe含量渣样呈现不同的图像特征,鉴于此,基于图形识别的特征向量提取原理,分别采用卷积神经网络(CNN)算法与支持向量机(SVM)算法,构建了铜转炉吹炼造渣期渣含Fe预测模型,为图像识别技术在铜转炉吹炼终点判断中的应用奠定数模基础。两种模型的实例分析表明,卷积神经网络的训练集预测准确率98%,测试集预测准确率约50%;支持向量机模型的训练集预测准确率99%,测试集预测准确率62%。     

加氢反应器多相阻塞流新的判断方法

论述了PTA加氢反应器流程、反应原理和控制方法。加氢反应器发生故障即加氢反应器液位不能靠氢气流量来控制,按控制原理来说氢气流量加大,液位应该下降,但是反应器液位反而不断上涨,造成反应器满液位;反应器满液位时,反应器压力波动大,而此时加氢催化剂容易损坏或产品不合格。由此推测加氢反应器内产生阻塞流。但用化工设计手册提供流体阻塞流的判断方法去判断,结果与实际不符。经过工业试验,找到多相阻塞流新的判断和处理方法,并经过实际检验效果较好。     

基于改进证据理论的态势评估方法

证据理论是实现基于规则的态势感知主要方法之一。然而,证据理论在多源多证据合成时存在悖论问题。针对此问题,通过相异度计算对证据重要性度量与修正,提出了一种基于改进证据理论的态势评估方法,该方法包括规则度量、证据修正、规则融合和态势决策等四个阶段。实验表明,该方法能够避免利用证据理论进行态势融合中的悖论问题,在态势评估效率和准确性等方面优于Dempster、Yager和Leung等典型方法。     

维吾尔新文字大小写同形字母的识别

为有效识别出新维文中大小写同形字母,分析新维文的特点,提出一种基于模板匹配的大小写同形字母识别算法。根据同形字母中大写字母外轮廓大而小写字母外轮廓小的特点,统计字母外轮廓大小与全文字母外轮廓平均大小的比例值,进行字母的大小写判断。分析结果表明,该方法有效克服了传统模板匹配方法容易混淆同形字母的大小写的缺点,提高了系统的识别率。     

变压器油色谱分析与故障判断及处理

阐述变压器油气体色谱分析与变压器内部故障之间的内在联系，通过色谱分析监测变压器的运行状况，并介绍变压器油气体色谱超标在线脱气处理方法。     

基于重标极差法和神经网络的隧道变形趋势判断

为准确、科学及全面地对隧道变形进行趋势判断和预测分析,将隧道的变形过程划分为中期阶段和长期阶段,利用R/S分析对其位移序列和速率序列进行趋势判断研究,再利用PSO-BP神经网络对各阶段的变形进行预测,将预测结果与R/S分析结果进行对比,验证两者的一致性。利用两个工程实例进行检验,得出各序列的Hurst指数均大于0.5,说明各序列均具有持续变形的长期性,且位移序列的趋势性均大于速率序列的趋势性;同时,变形预测结果也显示隧道后期变形将持续增加,验证了R/S分析的准确性。     

我国轮胎行业焦点问题透视

国外轮胎巨头控制垄断中国轮胎市场态势基本形成受中国入世的拉动，国内汽车市场迅速扩大，轮胎的需求大量增加，尤其是子午线轮胎的需求更是增长迅猛，以世界三大轮胎跨国公司———米其林、固特异和普利司通为代表的欧美、日本等国家和地区的轮胎厂家，也正在加紧争夺中国市场，其控制垄断中国轮胎市场的态势已基本形成。到２００２年底，米其林集团已在华拥有两个控股合资轮胎企业，并将自己的中国总部提升为（中国）投资有限公司；与此同时，其竞争对手固特异在大连合资建厂后，又宣布了一个１．２亿美元的最新在华增资计划；而普利司通…