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针对原油管道运输过程中,长期依赖人工观察油罐液位、开启输油泵的缺陷,阐述了一种基于物联网技术的变送器及人工智能(AI)调动系统在输油管网的应用方法。该物联网变送器具有内置身份识别系统及数据采集、控制、存储功能。AI调动系统根据管网压力、储油罐液位、油泵状态数据,采用分级、分时控制的方式,智能开启油泵,以保证输油管网的压力稳定及储油罐的液位控制,兼具超限报警等功能。该方法减少了人工成本、降低了储油罐溢罐风险,有效避免了由于压力超限造成的输油管线爆管,实际应用良好。 相似文献
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针对目前关口表电量数据人工采集工作效率低,采集误差大的问题,设计了一种基于无线传输的关口表数据高效提取与分析系统。该系统利用移动设备,通过ZigBee无线传感器网络对各个变电站关口表电量数据进行采集,分析处理后发送给区域数据库,再通过GPRS网络传输技术将各区域统计的电量数据远程传送至无线采集终端的总控制中心。移动设备中具有传感器感应模块,自动进行收发数据,同时开发基于Android的自定义功能软件,实现电量数据的实时显示及结果分析。为提高电力系统数据采集的精准度、智能化程度,实现数据统计分析以及快速传输提供了一种重要的技术手段。 相似文献
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针对某基站出现的系统无线接通率低的问题,从核心网、无线侧,包括网络参数配置、信道环境影响、PTN传输、基站硬件设备等多个维度进行排查分析,最终找到故障症结所在,以供同行借鉴。 相似文献