基于改进粒子群小波神经网络的智能变电站网络流量预测

智能变电站过程层网络流量一旦发生异常,将直接影响继电保护动作的可靠性、快速性和灵敏性,然而目前缺乏针对智能变电站网络流量异常预警的方法.基于此,提出一种基于改进粒子群小波神经网络的网络流量预测模型,为智能变电站网络性能分析预测、网络故障和病毒入侵预警提供决策依据.分析智能变电站网络流量的特点,对流量数据进行归一化处理,建立小波神经网络预测模型,利用粒子群优化算法对传统的小波神经网络模型的网络结构和参数进行优化.在实际智能变电站运行环境中的实验表明,所提模型预测精度高,收敛速度快,提高了智能变电站网络流量预测的准确性和快速性,保障电网安全运行.     

基于电流差动原理的智能变电站层次化保护策略研究

为解决传统变电站后备保护方面存在的问题,利用智能变电站信息共享的优势,提出了适用于智能变电站的基于电流差动原理的后备保护新方案。该方案以变电站及所有出线为保护对象,划分了三层不同特性的保护区,根据其处于制动状态或者差动状态来实现故障定位,对其包含线路差动区的广域层电流差动保护进行了改进,使其不受电容电流影响而误动,并利用共享信息构成变电站内部元件集成保护层,准确定位故障元件。利用PSCAD软件构建了典型变电站仿真模型,对不同运行情况进行了全面仿真,验证了该方案的正确性。     

220kV实训智能变电站课程建设的研究与实践

国网技术学院是国家电网公司高素质技术、技能型人才培训基地,建有国内第一座应用于员工培训的220kV实训智能变电站。为使实训取得良好的效果,从现场实际工作出发,基于“工学结合”的培训模式和“行动导向”的培训理念,本文实现了220kV实训智能变电站实训课程建设。该课程设计了教、学、做、练四位一体培训模式设计培训方法和培训进程,模拟智能变电站实际工作建立学习情境,在理论学习的基础上更加注重专业技能和素质的培训和培养。相较于传统的讲课模式和碎片式教学,该课程模式能使学员在较短时间内系统地掌握智能变电站的知识和技能,快速地具备电力一线员工的基本能力和素养。     

基于双层次分析的智能变电站数据分类方法

针对智能变电站中数据体量大、种类多、速度快的特点,对智能变电站中的数据分类方法进行了研究,提出了基于安全指标和遗传模拟退火支持向量机的两级分类方法。首先,构建了智能变电站安全指标分类规则库,使用其对变电站数据进行初次粗糙分类,缩小数据规模;其次,依据智能变电站故障隐患数据样本,使用支持向量机训练出二类分类器,并采用遗传算法和模拟退火算法对其性能进行优化,完成智能变电站数据的二次分类,得到的正类数据为正常数据,负类数据即为需要重点进行下一步分析的异常数据。实验表明,该方法在智能变电站数据分类上取得了良好的效果,并且能够有效地控制数据的规模。     

浅谈智能变电站关键技术及其发展制约

本文对智能变电站进行了全面的介绍,对其所采用的新技术进行纵深解析,并对比了智能变电站与常规变电站之间的差异,突出智能变电站各项技术的优越性;结合智能变电站的实际运行经验,指出了新技术所存在的欠缺或发展上的制约,并提出了今后的改进方向。     

智能变电站调控数据规范的优化及应用

本文对在智能变电站进行调控数据规范的应用做了科学的归纳调整,将智能站与传统站不同的信号依照规范中信号类别的定义进行分类合并,使得主站端信号量大大减少,并对实施规范后所延伸出的关于检修运行方面的问题进行了优化解决,创造提出合并光字分图的搭建,使得运维人员及检修人员能更快捷准确发现、分析问题。     

智能变电站内光纤通信在继电保护中的应用分析

文章通过对光纤通信的优势、智能变电站内光纤通信链路的特点以及IEC61850标准的分析介绍,具体分析了光纤通讯中断这一在保护自动化中常见告警的原因以及解决办法。     

智能变电站合并单元现状及发展方向研究

基于合并单元故障率居高不下的现状,从合并单元的生产能力、合并单元与间隔层的通信、变电站中的实际运行情况、合并单元的性能测试等方面,分析了智能变电站合并单元的发展现状,并从接口规范完善、时钟同步功能、合并单元性能检测等方面,对合并单元的发展进行了展望。     

基于柔性神经树的智能变电站过程层网络流量预测

从智能变电站过程层网络流量监测系统的需求出发,提出了一种基于柔性神经树模型的智能变电站过程层网络流量预测解决方案.柔性神经树模型利用遗传规划开发与优化,其参数由粒子群优化算法做优化.首先初始化随机的柔性神经树结构和相应的参数,不断地学习优化柔性神经树结构,完成树结构的优化之后,再对参数进行优化.最终通过反复循环获得满足要求的柔性神经树.实验结果表明,柔性神经树模型能有效地预测过程层网络流量,再现真实的流量测量的统计特性;其预测精度较高,误差集中在0附近.预测结果可以有效地监控网络流量状况,保障电网安全运行.     

智能变电站二次安措可靠性分析与优化

当前尚未有针对智能变电站二次安措可靠性的量化方法,一般通过同时施加多种隔离操作断开待检修设备与运行设备之间的二次链路,在提高二次安措可靠性的同时显著增加了其操作复杂度。为定量分析二次安措的可靠性,提出链路矩阵用于描述待隔离链路及各链路可采取的隔离方式,基于链路矩阵和各隔离方式的可靠性得到可靠性矩阵,进而计算出二次安措的可靠性;利用改进的Halstead方法计算二次安措的复杂度;基于可靠性和复杂度建立二次安措的0-1整数规划模型,并利用隐枚举法对此模型求解,获得最优二次安措。算例分析表明此可靠性和复杂度计算方法简单,优化模型有效,为简化二次安措提供了理论基础。