基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型研究

针对目前肺部肿瘤计算机辅助诊断模型存在的识别精度不高和漏诊率、误诊率降低困难等问题,提出一种基于集成深度信念网络(DBN)的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,探讨不同的隐层数和隐层节点数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的网络结构,并以该网络结构在三个模态(CT,PET,PET/CT)肺部图像构成的样本空间构建三个单一DBN个体分类器(CT-DBN,PET-DBN,PET/CT-DBN);然后,探讨输入图像大小、RBM学习率、训练批次大小、反向传播次数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的参数训练三个单一DBN个体分类器;最后,采用"相对多数投票法"对三个DBN个体分类器进行集成,得到该模型的最终结果。实验结果表明,基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型的整体性能优于三个单一DBN个体分类器。     

浅析形成性评价在高中地理高效课堂教学的应用

新课程标准明确指出,教学是教师和学生互动的学习活动。而教学评价是对学生学习效果信息的及时反馈[1]。传统上,整体性的教学评价往往不能全面反馈学生学习信息,而形成性评价就可以较好根据学生的心理特点、个体差异等等问题全面对学习效果进行评价,及时改善教学模式,从而提高课堂教学效率。     

美术鉴赏教学中问题探析

美术鉴赏课是各类学校普遍开设的课程。随着社会的发展,关于美的讨论在当下越来越受到大众的关注。对于美术鉴赏这门课程,学生也需要一定的欣赏能力才能学习得更好。美术鉴赏课不仅可以加深学生对美的理解,还可以提高学生欣赏美的能力,这有利于学生的全面发展。文章主要介绍美术鉴赏课程日常教学中应该注意的问题,如果教师能够把握好在教学中应该注意的问题,学生在学习的时候也一定会更加得心应手。     

追踪溯源,创造先知——多维度教育源在中学美术课堂中的应用

多媒体网络环境下的美术教学,具有特有的时代性、高效性、交互性、实践性和创新性特点,正显示出独特的内在魅力。文章论述了利用多媒体和互联网进行美术立体式导入教学的背景和必要性以及相关的思路、方法、手段,即利用教育资源的多维度,引发学生兴趣;利用感知形式的多维度,激发学生情感;利用教学方法的多维度,提倡学生自主学习。教师应以《义务教育美术课程标准(2011版)》为依托,将理论教学和实践有机结合,为探索多媒体网络环境下的新型教学模式以及现代教育技术与学科教学相结合进行积极的尝试,注重对学生美术修养的提升和自主、合作、探究能力的培养。     

基于电子技术的智能电网中智能抄表技术分析

智能电网中智能抄表技术的应用,不仅极大地提高了抄表工作效率和质量,而且有助于提高电力企业的经济效益。本文介绍了智能抄表技术的优势,分析当前智能电网中的智能抄表技术,阐述了智能电网中无线智能抄表系统设计。