基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法

针对火灾探测过程中早期火焰的分割技术研究,提出了一种基于多维彩色向量空间的火焰图像模糊聚类分割算法,该算法以运动目标序列图像之间变化的区域作为聚类模板,提取该聚类模板的RGB多维彩色特征向量,然后将图像的像素与聚类模板通过模糊聚类的方式进行分割。这种分割算法计算简单,时间开销较小,可以较好地获取火焰图像的边缘形态特征,并且能够明显消除不同光线下分割误差,实现快速无监督自动分割。     

基于形状特征检测的手势感兴趣区提取方法

针对采用肤色模型法进行手部区域分割时,人穿着的服装对手臂区域的干扰问题,本文提出了通过手部形状特征检测的手势感兴趣区提取方法.首先利用YCb'Cr’肤色模型提取手部轮廓,通过基于轮廓凸壳信息的方法提取手部轮廓区域的最小外接矩形;然后结合手掌和手臂的特有形状特征识别手腕位置,准确提取出手势感兴趣区域.实验结果表明,本文方法检测手部感兴趣区域准确,对包含和不含手臂的图像中手势感兴趣区域提取均有明显效果.     

多分辨率点状地标实时渲染研究

大规模点状地标的高性能实时渲染是地理信息系统和计算机图形技术面临的一项具有挑战性的难题。采用多分辨率的技术是解决上述问题的有效方法,其本质是通过动态控制显示的规模获得最佳的显示效果和性能。根据不同层次分辨率的点状地标的空间分布特点,提出一种基于空间分割和视点高度的显示规模控制方法,推导了帧时间计算公式,由此确定最佳空间分割尺寸。通过两个不同层次点状地标的空间分割和性能测试,给出了最佳空间分割尺寸,验证了基于空间分割的多分辨率点状地标渲染方法的正确性和有效性。     

ZigBee Routing Algorithm based on Energy Optimization

最初的ZigBee路由设计主要考虑开销控制等,对能量因素考虑不足.在原来的基础上,对MBCR协议进行改进,加强了低能量节点的控制、传输方向上对路由的控制,有效地使用低能量节点,减少了网络功耗.     

Windows 8测试版的亮点与弱点

我花几周时间试用了Windows 8消费者预览版后,总结了这个测试版的亮点和弱点。一些早期的负面评论言过其实,但不可否认:Windows 8的屏幕分割特性已重塑了用户体验。现在网上有许多地方介绍Windows8的新功能。自微软发布消费者预览版以来,许多网站都发布了各自的"初体验"。我花几周时间试用了Windows 8后,着重探讨该测试版的亮点和弱点,而不是要罗列功能。这里要注意的一点是,这款测试版运行的是预览版应用程序。等到今年晚些时候正式发布时,Windows     

两种子野分割算法在直肠癌术后调强放疗计划中的剂量学对比

目的探讨XIO5.0制订直肠癌术后调强放疗计划时,SlidingWnd(SL)和SmartSequence(SM)两种子野分割算法的区别.方法选取本放疗中心行直肠癌术后放疗的患者19例,分别采用SL、SM子野分割算法制订IMRT计划,并按分割算法分成PSL组和PSM组,比较两组IMRT计划的靶区、危及器官剂量分布、机器跳数、总子野数和治疗时间.结果两组IMRT计划均符合临床剂量要求,两组计划的靶区和危及器官剂量分布均未见明显区别(P>0.05),PSM组机器跳数、总子野数和治疗时间分别比PSL组少26%、32%、16%,且有显著性差异(P<0.05).结论制订直肠癌术后调强计划时,相对于SL子野分割算法,SM子野分割算法可以减少子野数和机器跳数,节约治疗时间,建议优先选择.     

洪水基流分割非参数检验方法优选

基于江西省萍乡市五丰河流域2016—2018年实测场次洪水数据和直线斜割法所得基流流量,对比分析累积距平法、Pettitt法、滑动T检验法和Mann-Kendall检验法应用于基流分割的适用性和准确性,选择集对分析法为优选非参数检验方法。结果表明:海绵城市建设后(2018年)相对建设前(2016年)标准退水曲线基流流量增加65.2%,地下径流量增加47.3%,地下径流量占径流总量比例增加53%。Pettitt法与直线斜割法所得基流流量相对误差最小,年均相对误差为1.7%;变差系数年均相对误差最小,为5%;集对分析联系度最大,为0.81。Pettitt方法是检验海绵城市直接地表和地下二元径流成分转化的最适非参数检验法。     

基于时序特征的黄河三角洲土地覆盖动态及驱动力分析

综合不同土地利用类型的Landsat影像时序特征和面向对象分割方法,分析1985-2018年现代黄河三角洲土地覆盖时空特征,探讨土地覆盖变化的驱动机制。结果表明:1985-2018年间研究区天然湿地面积大幅减少,共减少9.9847×104 hm²,其中沼泽和草甸湿地面积减少尤为明显,而人工湿地面积则逐年增加,年平均增加率达54.66%,主要是盐田养殖场和水稻种植面积的增大;社会经济因素对研究区土地覆盖的影响程度高于水文因素;输沙量是影响研究区土地覆盖变化的主要水文因素,实测径流量的减少进一步导致天然湿地向旱地类型转化;人口和GDP变化对人工湿地面积增加的正相关作用比较显著,而天然湿地面积的减少则与该两个指标的负相关关系比较明显。     

基于条件深度卷积生成对抗网络的视网膜血管分割

视网膜血管的分割帮助医生对眼底疾病进行诊断有着重要的意义.但现有方法对视网膜血管的分割存在着各种问题, 例如对血管分割不足, 抗噪声干扰能力弱, 对病灶敏感等.针对现有血管分割方法的缺陷, 本文提出使用条件深度卷积生成对抗网络的方法对视网膜血管进行分割.我们主要对生成器的网络结构进行了改进,在卷积层引入残差模块进行差值学习使得网络结构对输出的改变变得敏感, 从而更好地对生成器的权重进行调整.为了降低参数数目和计算, 在使用大卷积核之前使用小卷积核对输入特征图的通道数进行减半处理.通过使用U型网络的思想将卷积层的输出与反卷积层的输出进行连接从而避免低级信息共享.通过在DRIVE和STARE数据集上对本文的方法进行了验证, 其分割准确率分别为96.08 %、97.71 %, 灵敏性分别达到了82.74 %、85.34 %, $F$度量分别达到了82.08 %和85.02 %, 灵敏度比R2U-Net的灵敏度分别高了4.82 %, 2.4 %.     

全景分割研究综述

在计算机视觉领域, 全景分割是一个新颖且重要的研究主题, 它是机器感知、自动驾驶等新兴前沿技术的基石, 具有十分重要的研究意义. 本文综述了基于深度学习的全景分割研究的最新进展, 首先总结了全景分割任务的基本处理流程, 然后对已发表的全景分割工作基于其网络结构特点进行分类, 并进行了全面的介绍与分析, 最后对全景分割任务目前面临的问题以及未来的发展趋势做出了分析, 并针对所面临的问题提出了一些切实可行的解决思路.