基于统计数据模型的优秀教练评判的影响因素分析

利用模糊综合评价的方法,根据美国大学教练统计数据的特征分析,从教练的执教胜率,执教年数和获得荣誉等因素来综合评价教练的排名,并运用灵敏度分析的方法分析了各项指标对评判结果的影响因素。     

基于旅游业移动电子商务的个性化推荐模型研究

通过建立个性化推荐模型,分析用户的网络访问行为,利用KSP算法以及MIAR算法获取关联规则,从海量的模糊数据中挖掘出个性化信息,修改移动网站的内容和结构以满足用户信息需求,并对用户的移动网络搜索数据进行智能挖掘,推荐相关的Top-N旅游产品。同时针对以上研究设计旅游业移动电子商务个性化推荐模型,并对该模型流程进行分析,探讨后台移动数据库设计。     

广义二次函数方程在模糊赋范空间上的Hyers-Ulam稳定性

讨论了在模糊赋范空间下广义二次函数方程(4-k)f(∑k i=1xi)+∑k j=1f((∑k i=1,i≠j xi)-xj)=4∑k i=1f(xi),k≥3的Hyers-Ulam函数方程稳定性,指出在满足适当条件下按照模糊范数逼近的广义二次函数方程一定存在逼近的广义二次映射,从而拓宽了函数方程稳定性定理的研究领域.     

基于模糊识别的驾驶员疲劳检测

汽车驾驶员疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一,通过监测驾驶员的眼睛可以判别驾驶员的疲劳程度。对驾驶员眼睛的张开程度、眨眼频率、闭眼持续时间占空比等状态量进行检测和运算分析,提出利用模糊识别算法判别驾驶员眼睛疲劳状态。实验结果表明,该方法能有效识别驾驶员的疲劳状态,实时性好,准确率高。     

模糊神经网络在腹痛的中医临床诊断中的应用

运用模糊神经网络（FNN）模型,对254例腹痛中的大肠聚、肝郁肋痛、湿热黄疸、湿热泄泻、食滞胃痛、大肠痈、虚寒泄泻、脾心痛、气滞腹痛9种中医临床病症进行辅助诊断,得到9种腹痛病症的准确率达到95.4%以上,从而FNN模型可以用在临床上作辅助诊断。     

基于AHP的服务型政府绩效评价设计与实现

为了解决服务型政府绩效评价中定性与定量评价难以合理结合的问题,本文采用问卷调查的形式,并依据问卷中各专家的意见,筛选出较重要的指标,把收集来的调查问卷所初步形成的政府绩效评价指标体系{X}视为一个模糊集合,把每个评价指标视为一个元素,对每个评价指标进行隶属度分析,通过相互比较确定各准则对于目标的权重,同时构造判断矩阵,对判断矩阵分别进行层次单排序、层次总排序及其一致性检验,并采用层次分析法及模糊综合评价法进行评价分析,结果表明,通过明确的细分指标量化,使其考核结果更加科学、客观,可对事物的优劣做出科学评价,并为正确决策提供理论依据。此方法可操作性强,具有很好的应用价值。     

浅议国有土地上房屋征收补偿纠纷的司法救济

由于《国有土地上房屋征收与补偿条例》及相关法律法规规定不明,国有土地上房屋征收补偿协议存在民事合同、行政合同的定性之争,并导致司法救济中诉由多样、被征收人诉累及裁判冲突等多重困境。分析学界关于国有土地上房屋征收补偿司法救济的思路,实践中只有将房屋征收补偿协议定性为行政合同,在"行政附带民事诉讼"模式下建立双向性构造的专门性行政合同诉讼规则和相关司法审查机制,才能更好地实现被征收人的合法权益。     

基于IAHP的生产系统作业疲劳模糊综合评价

针对传统作业疲劳评价方法存在的不足,构建了生产系统作业疲劳综合评价指标体系,使用区间层次分析法对各个指标赋予权重,建立作业疲劳模糊综合评价模型,通过算例分析验证了该方法能够有效反映作业的疲劳等级,从而在引发疲劳的影响因素中探寻改善生产系统作业疲劳的策略。     

抑制式模糊C-均值聚类研究综述

模糊C-均值聚类及其各种变形和推广在实际应用中取得了巨大成就,获得了国际学者的广泛认可。目前,国际上形成了以硬C-均值聚类、模糊C-均值聚类、可能性C-均值聚类为基础的三大聚类算法簇。抑制式模糊C-均值聚类算法架起了连接硬C-均值聚类算法和模糊C-均值聚类算法的一个桥梁,本文就抑制式模糊C-均值聚类的研究现状进行综述,以期对该算法的更深入研究和应用起到推动作用。     

基于模糊综合评价法的网络文化产业价值评估体系的构建

网络文化产业注定是一个黄金产业,它的发展潜力有目共睹,各国各地区都在加大力度发展这个产业,但目前对于网络文化产业的价值评估还处于起步阶段,尚没有一套科学合理的评价标准.以江西省为例构建了一套网络文化产业价值评价指标体系,结合网络文化产业的特征,选用模糊综合评价法作为网络文化产业价值评估方法,并给出了详细的评价步骤.