密集结构改进双通道神经网络的遥感图像配准

针对部分传统算法对于遥感图像配准精度较低的问题,提出一种密集结构改进双通道卷积神经网络的遥感图像配准方法。对输入的图像采用密集结构改进的双通道卷积神经网络模型进行特征提取;用粒子群算法改进的随机一致性点漂移算法进行特征匹配得到仿射变换系数;使待配准图像能够根据该系数实现变换,达到配准目的。实验表明,改进算法比传统算法的配准精度平均提高了15%以上,对具有显著地貌差异的遥感图像对的配准精度可以有效地提高。     

小波系数指导的全色锐化网络

针对现有全色锐化网络无法同时兼顾空间信息与光谱信息保留的问题,提出一种基于小波系数指导的由融合网络和指导网络组成的全色锐化网络。融合网络分别提取PAN和MS图像的多级特征,并在同一级别进行特征的选择和融合,融合后的特征分别用于指导后一级别特征的提取;指导网络用于学习HRMS与已知的输入图像的小波系数之间的映射关系,并利用学习到的映射对融合网络的输出提供额外的监督。实验结果表明,该方法能够在保留MS图像光谱信息的同时恢复尽可能多的空间信息。在模拟数据集和真实数据集上的对比实验也表明,该方法融合效果优于其他传统方法和深度学习方法,具有一定的实用价值。     

边坡多滑面深部位移监测装置研制

针对目前使用的深部位移监测系统普遍采用的基于角度传感器的地下位移监测方式所存在的采集数据不能准确反应岩土体形变程度,难以对多个滑面同时监测等问题,设计了一种基于MEMS的多滑面深部位移监测装置。装置采用STM32嵌入式控制器和SCL3300传感器,运用欧拉角法,实现对地下多滑面的位移数据采集及监测单元的空间姿态解算,完成多滑面深部位移监测工作。实验表明：该装置具备检测微小位移（最少0.5 mm的位移量变化）、解算数据准确（相对误差保持在±2%以内）、多滑面同时监测等优点,能够有效解决多滑面边坡的深部位移监测问题。     

煤矿井上压风机智能监控系统的设计与应用

针对煤矿井下压风机系统存在监控设施不完善、故障定位排查效率低下、自动化程度低下等问题,本文采用PLC作为控制核心设计了一套具有三层分布式结构的井上压风机智能监控系统。系统采用多传感器实时采集压风机各项运行参数,通过工业以太环网实现现场与上位机的数据交互,并通过上位机交互界面实现压风机的远程监测与故障预警,有效提高了压风机系统自动化及智能化监控水平,实现了井上压风机的无人值守。     

基于漏电流测量的配电网电缆高精度状态感知技术研究

作为配电网中能量传输的主要载体,地下电缆的安全、可靠运行已逐渐成为配电网可靠性的关键。目前的研究集中于对电缆故障的及时切除以避免连锁故障的发生,然而仍然难以避免部分区域的停电,属于“被动”的保护方式。该文提出一种配电网电缆高精度状态感知技术。选择配电网中的共模漏电流为表征电缆绝缘状态的特征参数,并提出基于磁屏蔽原理的共模漏电流传感技术。在传感技术的基础上,进一步研究了基于共模信号注入的监测方法和电缆局部老化定位方法,实现对电缆老化状态的在线、定量估计和对多种局部老化情况的高精度定位。通过样机试验和仿真验证了所提方案的有效性。应用所提技术可以实现对老化电缆的针对性检修,实现配电网电缆运维模式由“被动”向“主动”的转变,减少绝缘故障,提高配电网的可靠性。     

电厂飞灰对SO2电化学传感器测量准确度的影响

针对监测火电厂周围空气污染物时,SO2电化学气体传感器出现测量不准和使用寿命较短等问题,以山西省朔州市某煤矸石发电厂飞灰为研究对象,在分析飞灰形貌特征的基础上,通过理论计算得到飞灰沉降速度和不同时间沉积量,通过实验测试飞灰对SO2传感器测量误差的影响。研究结果表明:飞灰直径分布范围4~10 μm,飞灰沉降速度2.25×10–3 m/s, 1天沉积量为1.55 mg;飞灰沉积时间会影响传感器测量误差,沉积时间越长,传感器中气体扩散面积s和扩散系数K减小,传感器测量误差越大;飞灰沉积条件下气体质量浓度越大,气体到达工作电极区域速度越快,在有限响应时间内检测到的有效SO2质量浓度越高,传感器测量误差越小;在飞灰较多环境下使用SO2电化学传感器时,建议加装孔径小于4 μm透气滤膜防尘并定期清理沉积飞灰。     

基于在线监控技术的电能计量装置设计

目前国家电网公司对电能计量装置的准确度和智能化要求非常高,而大多数电能计量装置存在计量误差大、 实时性差等问题.为此设计了一种基于在线监控技术的电能计量装置,主要包含后台监测中心、通信网络、现场监测 装置等,并对其进行现场应用,得到了预期效果.     

并联电容器母线电流在线监测传感器关键技术研究∗

电容器是电力系统重要的无功补偿设备,并联电容器组频繁投切补偿电网无功过程中会产生严重的涌流和谐波,母线上瞬间大电流也对电容器单元运行安全威胁极大.设计一种基于无线传感技术的并联电容器母线电流在线 监测传感器,通过取能电路、测量电路、保护外壳分析,确定传感器采用铁心直接在母线进行高压取能、罗氏线圈测量的结构,并封装于一体式铝壳体系统中,利用内置 A/D、ZigBee通信协议栈的 CC２５３０芯片以及专用信号处理电路实现电容器母线大电流测量,并在实验室进行验证.该装置解决了铁心磁性饱和下高位取能、大电流准确测量问题, 实现了传感器现场高压绝缘、抗干扰和无线组网设计的整体性能优化.     

智能变电站二次回路在线监测与故障诊断技术研究与应用

智能变电站大量应用智能化二次设备,这些设备的连接大都采用光纤,而与传统变电站的二次设备电缆连接相比,光纤传输方式存在故障不易发现且查找不便等问题,因此提出并开发一种智能变电站二次回路在线监测及故 障诊断系统.研究了过程层和链路层的异常信息特征,提出 SV/GOOSE网络诊断、交流回路状态诊断、保护动作诊断分析,同时建立了二次回路专家知识库,通过实时获取的状态信息实时判断二次回路的运行状态,进而实现智能变电站二次回路的在线监测和故障诊断.最后结合实例,证明系统的有效性和实用性.     

功率器件热网络建模综述*

功率器件结温的准确监测,对其可靠性评估、寿命预测及所处系统的优化运行方面都有至关重要的影响。相较于其他方法,热网络建模法不仅能实现结温的离线预测,而且能在一定程度上实现在线监测,因此具有广泛的应用前景。以传统热网络理论的由来为基础,归纳了近年来热网络的发展状况,梳理了热网络参数的提取方式,重点介绍了瞬态热阻抗法,并通过相应的仿真进行说明。在此基础上概述了热网络在线监测的最新进展,展望了功率器件热网络建模的未来研究方向。