三幅视图的计算机立体视觉匹配

两幅视图的体视匹配、有可能因为视图中的相似特征而造成多义性匹配。为了解决这个问题,本文讨论了三幅视图的体视匹配问题, 本文提出了三种基本的三视图位置模式,并讨论了这三种情况下的特征点抽取方法和匹配方法。     

用哈夫曼算法实现小点阵汉字库的压缩技术

本文介绍了一种小点阵汉字的不失真压缩技术：哈夫曼压缩技术。采用这种技术的汉字压缩率及还原速度可以满足一般小系统汉字的显示及打印需要。该技术可以应用于汉字寻呼机、汉字图文电视接收机或低成本汉字打印机中。     

声表面波滤波器的匹配电路设计

介绍了通过测试仪器采集的声表面波（SAW）滤波器的Sij(i,j=1,2）参数来优化匹配电路的方法。首先将采集的Sij(i,j=1,2）参数转换为SAW滤波器Yij(i,j=1,2）参数，然后建立新的S12（或S21）参数与匹配电路的依赖关系，通过优化匹配电路元件值，而使滤波器的插入损耗和通带波动满足目标值，该方法的主要优点是考虑整个通带特性，而不是考虑通带内的某一点（如中心频率）。     

合成孔径雷达干扰技术的研究

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar）是一种新型高辨力成像雷达。其在距离上利用发射的线性调频（LFM）的脉冲压缩信号来获取距离上的高分辨力，在方位上利用接收脉冲之间的多普勒信息获得方位上的高分辨力。本文在简单分析合成孔径雷达工作原理基础上，针对合成孔径雷达的特点与弱点，讨论了几种干扰样式。     

多棒高功率固体激光器动态模匹配研究

采用光学矩阵分析了多元热透镜谐振腔内模式的动态匹配特征,给出了平平腔参数调整的关系式,实验结果与理论分析相符,并在两棒连续Nd:YAG系统上得到0W～530W功率范围的稳定输出.     

快速星图匹配算法的研究

将态敏感和姿态稳定是卫星的重要技术之一。星体敏感器是目前最高精度的姿态测量技术。对于这种技术，很多文献都进行了讨论，并涌现了许多关于星图匹配行之有效的算法。     

专用汉字库的一种生成方法

针对一些软件在西文DOS下运行需要利用专用汉字库实现屏幕输出汉字的问题,提出了一种生成专用汉字库及其使用它的高效方法.     

对动态规划匹配算法的改进

在语音识别中,利用动态规划技术实现的非线性时间规正已得到了令人满意的结果。但是,现在应用的DP Matching(Development PlanMatching动态规划匹配)法一般都不能同时具备以下三条特征:模式可交换性、时间可逆性、与线性 匹配方法的相容性。因此算法本身的通用性、灵活性欠佳。本文基于这种情况,提出了一种新的DP—Matching法,这种方法完全具备以上三种特征。应用这种算法在计算局部距离时对加权系数有平滑作用,在实际应用中灵活性大,特别对某一发音模式需要进行分段匹配、时间可逆性匹配时,更显示出其有效性。本文首先简单阐述DP—Matching算法的基本理论,然后分析和证明了现有的DP—Matching公式的缺陷,提出并详细证明了一种新的通用型DP—Matching算法,最后得出几点结论。     

3D Motion Estimation and Motion Fusion by Affine Region Matching

In this paper,a new method is presented for 3D motion estimation by image region correspondences using stereo cameras.Under the weak perspectivity assumption.we first employ the moment tensor theory (Cyganski and Orr^[11]) to compute the monocular affine transformations relating images taken by the same camera at different time instants and the binocular affine transformations relating images taken by different cameras at the same time instant.We then show that 3D motion can be recovered from these 2D transformations.A space-time fusion strategy is proposed to aim at robust results.No knowledge of point correspondences if requred in the above processes and the computations involved are linear.To find corresponding image regions,new affine invariants,which show stronger invariance,are derived in term of tensor contraction theory.Experiments on real motion images are conducted to verify the proposed method.