粗煤泥的分选及其对选煤工艺的影响

对我国经济发展而言,煤炭是极为重要的能源资源之一。在经济快速发展的推动作用下,我国工业生产等领域对于煤矿的需求量也是与日俱增,提高采煤质量与采煤效率成为了当前煤矿开采企业发展的关键,自然也对选煤工艺的应用作出了更高要求。在实际采煤工作中,提高对粗煤泥的精准分选对于选煤工艺的发展而言极为重要。基于此,文章对影响粗煤泥质量的关键因素进行了详细分析,对我国的粗煤泥分选技术及其对选煤工艺的影响进行了有效探讨,以期能够为促进我国煤矿开采行业的发展提供有效参考。     

山西省襄汾县陶寺遗址出土的铜齿轮

陶寺遗址位于山西省襄汾县陶寺村南,面积300余万平方米,距今4500余年,是一处重要的以龙山文化遗存为主的史前遗址。陶寺遗址出土的铜器,证实了陶寺人最先系统掌握了铜的冶炼和铜器铸造技术。这也表明了新石器时代以来,陶寺文化经历了冶铜术的起源与发展的全过程,孕育了山西举世闻名的青铜文化。本文简单介绍陶寺遗址出土铜器情况,特别是铜齿轮的形制、历史意义、以及铜器配方等,对于研究中国古代冶金铸造史有一定的借鉴意义。     

中职护理学常见心理问题及干预措施

我国是一个快速发展的经济大国,但是经济发展的基础下也面对着严峻的考验,特别是在日益严峻的就业问题,各行各业都在面对着严峻考验。这几念,随着经验、家庭背景、社会、知识、年龄等多个方面的影响导致了现在许多的学生在就业的时候存在着复杂的就业心理问题,以至于正常的也影响着我们的就业。这些年以来中等职业教育中护理学也是如此,面对着很大的考验,这些考验给我们的护理专业的前景带来了巨大的挑战,那么怎样处理这个大问题呢?本论文是笔者在多年的教育教学中总结出来的经验,旨在解决当下我们的出现的问题。     

浅谈如何提高现阶段钻井队执行力的方法

本文针对现阶段钻井队安全管理执行力不足,现场存在隐患多,易导致事故发生的现状,探讨了如何提高管理制度以及落实的方法,提升钻井队安全管理现状,避免事故的发生。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

叠层高频振动细筛在邢台矿选煤厂工艺改造中的应用

针对邢台矿选煤厂B系统原粗煤泥分选环节因夹带高灰细泥影响粗精煤产品质量及回收率的问题,选用叠层高频振动细筛替换原水力分级旋流器+弧形筛进行粗精煤脱泥降灰;工艺改造完成后的单机试验对比结果表明,叠层高频振动细筛的应用有效降低了夹带的高灰细泥含量,粗精煤回收率提高了3. 89%,浮选尾矿灰分提高了3%,总精煤回收率提高了0. 23%,稳定了精煤产品质量,为选煤厂带来了显著的经济效益。     

高均衡性铝合金轮毂研发

车辆在高速的行驶中,因车轮平衡不良而造成行车中车轮抖动。方向盘振动现象,同时伴有平衡块脱落的现象,因此铝合金轮毂的平衡问题涉及到整车的行车安全和人身的安全,同时粘贴平衡块过多会造成物料成本的浪费。就目前铝合金轮毂的生产情况,个别平衡不良品率居高不下。分析原因,铸造毛坯的同心度问题较为突出。鉴于这种情况,有必要对高均衡性铝合金轮毂进行研究开发,以提高汽车在高速行驶的稳定性。     

稀疏孔径和大转角下ISAR对目标转动的估计

逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar，ISAR）对非合作目标做成像时图像质量依赖于对目标运动参数的准确估计.针对在稀疏孔径和非均匀转动条件下现存的参数估计方法计算量过大或者方法适用条件不满足，提出了一种基于神经网络的参数估计方法.此方法以成像问题的模型知识指导数据的生成过程，然后训练通用的神经网络，最终实现将数据中隐含的知识转化为转动估计器.从仿真实验结果来看，所得到的网络对满足一定信噪比要求的回波数据可以提供较准确的估计，所得参数可以帮助成像算法提高聚焦效果，大量的样例表明网络可以部分学习到回波与转动之间的关系.     

漆酶的吸附固定及其对双酚A的降解

以介孔硅为载体,采用吸附法将漆酶固定。结果表明,酶固定量为30.3 wt%,活性回收率14.52%,ADS/Lac的米氏常数K_m和反应速率V_(max)分别为29.60μM和0.025μM/min,而游离酶的米氏常数K_m和反应速率V_(max)分别为20.32μM和0.045μM/min,说明固定后酶的亲和力降低,同时反应速率也降低,而稳定性得到了一定的提高。将ADS/Lac应用于双酚A模拟废水的降解时,发现在pH=5时,双酚A的降解效果最好,且降解能力优于游离酶,也可以实现重复利用。