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基于ISM和AHP的冷链物流影响因素研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《信息技术》2015,(7):131-136
以冷链物流系统为研究对象,通过专家调查法、解释结构模型法和层次分析法,研究了影响冷链物流系统的主要因素。通过Delphi专家调查法,从影响冷链物流发展的诸多因素中筛选出12个关键影响因素。应用解释结构模型法,建立1个冷链物流关键影响因素的多级递阶结构模型并进行分析。在此结构模型的基础上,利用层次分析法,构造判断矩阵,计算重要性程度,并进行一致性检验,最后求得各影响因素的综合权重,并进行排序。 相似文献
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苏里格气田是中国典型的致密砂岩气藏,构造简单、平缓,横向非均质性强,有效储层与围岩声学特征差别小,地震响应不明显,常规地震监测方法预测难度大,但气田含气砂岩泊松比低,是地震气藏检测的有效参数。利用弹性全波形反演精度高和能处理复杂非均质介质的优势,反演地层拉梅常数、剪切模量和密度,并计算泊松比,从而进行气藏预测。重点阐述了苏里格气田多分量数据全波形反演初始模型建模、先验模型建模和地震数据预处理3个关键问题的处理方法。二维三分量数据反演和"甜点"预测结果表明:①对于具有强非均质性的苏里格气田,利用全波形反演获得精度较高的地层弹性参数能显著提高气藏预测的准确度;②苏里格地区构造简单、平缓,利用常规叠加速度并结合构造解释可以建立比较好的初始模型,从而有效地解决了周波跳跃和局部极小的难题;③先验知识的约束和地震数据的预处理是全波形反演成功应用于苏里格气田气藏检测的关键。 相似文献
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