单粒子效应对航天器的威胁及空间飞行试验评论（二）

列举了若干航天器因单粒子效应而出现的异常或故障。阐述了单粒子效应空间飞行试验方法和预估方法。总结了多颗航天器单粒子效应空间飞行试验结果。依据空间飞行试验结果，对静止卫星、低太阳同步轨道卫星和椭圆轨道卫星在太阳宁静和太阳耀斑期间单粒子效应作了比较。     

金属超微粒子综述

金属超微粒子－高科技领域新材料。本文介绍了它的广泛应用前景，它的出现使许多高科技得到突飞猛进发展。     

再论变化电磁场中带电超微粒子的精确量子论

利用创新的SU(1 ,1 )Lie代数理论及SO(3)Lie代数理论 ,得到变化电磁场中带电超微粒子的精确量子论 ,由此进一步明确微观领域中的时空概念     

基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选

新安江模型是一种实用有效的水文模型,在洪水预报以及水资源评估和管理中得到了广泛的应用。为此,结合新安江模型参数的特点,提出了基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选方法,并将该模型应用到日径流预报中。实例表明,该方法能快速地完成参数寻优,并能较好地寻找出参数的全局最优解。     

用过零时间法分析的中能重离子探测器望远镜

本文描述了中能重离子探测器望远镜ＮＥ１０２Ａ＋ＣｓＩ（Ｔｌ）＋ＰＭＴ采用过零时间的方法鉴别粒子，实验结果表明可清楚地分辨ｐ、ｄ、ｔ同位素和探测到的全部碎片。     

钛白粉中间产品的技术质量指标优化

通过对生产钛白粉各工序过程中间产品的技术质量指标和产品质量的统计分析，找出各工艺过程中间产品质量间相互影响及对钛白粉质量的影响关系，进而对中间产品的技术质量指标进行优化。     

基于属性约简与参数优化的 SVM 故障诊断研究

应用数据挖掘的方法从实时数据库中提取相应的故障诊断知识是一种有效途径,也是很有现实意义和研究价值的问题.为提高汽轮机组故障诊断的效率,并考虑其计算成本和复杂性,把关联分析作为数据的前处理器,通过计算属性间的相关系数,结合最大最小聚类方法,删除冗余属性.然后采用支持向量机进行故障诊断,构造 SVM 多分类器,采用粒子群优化算法对参数寻优并训练样本.并与 BP 神经网络和线性判别分析做比较,实验表明此故障诊断方法诊断速度快、准确率高,可以很好地应用于设备故障诊断     

基于细菌觅食机理改进粒子群算法的研究

粒子群算法与细菌觅食算法在优化问题中均体现了较好的性能,但由于各自特定的进化机制,也都存在缺点。粒子群优化（PSO）算法在优化过程中过快陷入局部极值,为了避免这个缺陷,提出了一种新的混合算法。通过PSO算法完成整个空间的全局搜索,通过细菌觅食算法（BFOA）中的趋向性运动算子完成局部搜索的功能,再通过典型函数进行测试,结果表明新算法可以有效弥补细菌觅食算法速度不快和粒子群算法精度不高的缺陷,同时部分地避免了局部收敛的问题,从而适用于解决复杂函数的优化问题。     

多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法

针对跟踪过程中目标形态不断变化或部分遮挡导致鲁棒性差的问题,提出一种基于多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法.该算法从视觉特征集中选取了描述能力强的2种特征,并将其按照与目标模型的多尺度相似度进行线性融合;为了减小跟踪漂移,通过计算当前目标模型与初始目标模型的多尺度相似度自适应地更新目标模型.大量仿真实验结果表明,文中算法可以鲁棒地跟踪到部分遮挡和形态变化的运动目标.