气体灭火自动控制装置的设计原理

通过科研成果转化的气体灭火系统目前己成为我所科技产业中的主导产品。其控制装置是其中关键配套设备。本文就其开发设计中的设计思想、技术原理、技术设计特色等作一阐述     

哈尔滨科华航天技术有限责任公司

哈尔滨科华航天技术有限责任公司是一个集科、工、贸为一体的经营实体，是以开发、研制、生产粮油、食品、化工包装机械为主的专业企业。其具有航天技术和军品加工优势，设计队伍强大。采用CAD技术设计，关键零件采用CAM技术加工，质量保证体系健全有效，产品性能稳定可靠，售后服务周到及时。其设计制造的油料膨化系列产品和计量、     

滤筒式除尘器及其应用

滤筒式除尘器是一种新型除尘器，具有高效，低阻、管理简便等优点，本文对该除尘器的结构和性能特点，及其在国内的应用情况进行了分析介绍。     

实施“高效IT”,推动业务成功

在汽车消费需求增长趋缓、市场竞争加剧和成本压力增大的大背景下,马自达携手戴尔打造了全新的IT架构,实现了数据的智能化管理,将IT系统的整体性能提升了80%～400%,并将每年用于服务器的费用降低了60%。马自达北美分公司的IT系统需要支持北美地区1100多名内部业务用户,800家经销商的16000多名用户和日本总部指     

结构性黄土压缩特性的微观非连续变形分析

黄土的结构性与其形成过程密切相关,并对其物理力学性质产生重要影响。针对结构性黄土的大孔隙和胶结特性,对DDA算法进行了扩展,将结构性黄土中起主要胶结作用的黏粒胶结嵌入已有的DDA算法中;使用Monte Carlo法和DDA模拟黄土的沉积过程,该方法能够模拟颗粒下落过程中的相互碰撞及摩擦,分析结构性黄土在压缩过程中颗粒的平动和转动规律,由此构建与原状黄土孔隙比接近的微观结构模型;进一步使用扩展DDA对所生成的黄土结构模型进行不同压力下的一维压缩试验模拟,并与室内压缩试验进行对比。发现胶结试样颗粒位移比不含胶结试样颗粒位移小,但整体规律相似;每个颗粒位移的大小和方向不尽相同,但主要以竖向位移为主;在压缩过程中,不同区域的颗粒位移存在较大差异,上部颗粒位移大,越往下部颗粒的位移越小。该研究成果可为从微观认识黄土力学行为提供一条途径。     

管道内窥联合检测技术在广州黑臭水体治理中的应用

根据检测数据统计分析了管道结构性缺陷及功能性缺陷的种类和数量,提出一种管道联合检测方法,检测结果显示管道主要缺陷表现为管道淤积。结合缺陷评估方法,确定了南蛇坑流域管道的结构性及功能性缺陷等级,验证了该联合检测方法的可靠性,同时为该区域排水管道进行疏通清淤工程的设计工作提供可靠实测依据。治理后该区域有效消除了黑臭水体问题,该检测技术可为类似城市的黑水治理工程提供参考。     

基于关键闸坝优选的区域水网水量调控

为实现区域水网水量的高效调控,从水量、水生态、水质和闸坝管理等4个方面构建包含10个指标的闸坝优选评价指标体系,以廊坊市凤河-永定河区域水网为研究对象,计算区域内32座闸坝的综合关键指数并给出影响程度排序,采用水动力数学模型验证关键闸坝选取的合理性。结果表明：优选出的永丰闸和东张务闸是区域水网的关键闸坝,通过调节这两座闸坝的开度即可满足区域水网的生态需水和防洪排涝调度目标,保持区域水网较优的水力连通能力,提高区域水网水量调控效率。     

核电厂重要人员动作分析与人因工程相结合研究

人因工程(HFE)是人机接口的复杂的系统工程。在核电厂(NPP)中,重要人员动作分析和人因工程管理之间具有紧密联系。人因工程/人机接口(HSI)活动能够为重要人员动作分析提供输人,用于识别电厂关键人员动作和风险重要人员动作。重要人员动作分析能够确定对电厂安全和可靠性至关重要的电厂情景、人员操作等,为人因工程/人机接口设计提供参考。对人因工程和重要人员动作分析相结合过程进行研究,基于NUREC-0711建立一套二者相结合的方法体系,详细阐述二者结合要点及实施流程。最后结合实际电厂给出工程应用实例,并通过概率安全评价(PSA)定量评价方法给出分析结果。该方法能够为核电厂重要人员动作识别及人因工程设计优化提供参考,提高电厂安全性和可靠性。     

融合关键对象识别与深层自注意力的Bi-LSTM情感分析模型

在线评论文本通常涉及多个评价对象,对象的表达方式有显式和隐式之分,针对不同对象的情感倾向可能不会完全一致.关键评价对象是评论中最受关注的对象,其相应的情感语义对整条评论的情感观点起主导作用.本文构建了融合关键对象识别与深层自注意力机制的Bi-LSTM模型,以提升短文本情感分类的效果.使用CNN处理文本,基于卷积层输出结果识别关键评价对象,并在此基础上完成深层自注意力的学习.将对象信息与文本信息进行融合,利用注意力机制强化的Bi-LSTM模型得到评论文本的情感分类结果.在酒店评论数据集上进行实验,与之前基于深度学习的模型相比,本文方法在精确率、召回率和F-score评价指标方面均有更好的表现.