大肚能容——Kingmax 64GB防水存储卡

存储卡毫无疑问,SD卡是目前最流行的相机存储卡标准。曾经群雄割据的相机存储卡市场,现在已经只剩下CF卡和SD卡,过去曾经试图独树一帜的索尼、富士和奥林巴斯,也都倒戈支持SD卡了。此外,几乎所有的笔记本电脑都支持SD卡的直接读取,可以说,一款超大容量的SD卡可以做很多事情,不仅仅是在相机中存储照片,还可以作为     

真正的电子画布 和冠新帝24HD Touch

和冠(Wacorn)一直是数位板(绘画板)的领头企业,其推出的影拓系列一直是专业绘画人士的最爱。但是,数位板不能做到所画即所得,不会体验到类似于画在纸张上的感受。而这次和冠推出的新帝(CintiQ)产品,它同样支持Wacom引以为傲的压感技术,并采用了a-Si TFT动态矩阵液晶屏(H-IPS面板)。而且,它还可支持Windows和Mac的手势控制,并支持目前主流的操作系统和主流的专业设计软件。     

每月酷品

真实的科幻键盘Celluon Magic Cube虚拟激光键盘我们常在科幻电影里面看到由光来组成的键盘,这次有实际产品出现啦!Celluon MagicCube虚拟激光键盘被封藏在一个38×75×29(mm)大的魔法盒子里,却能在桌面(或其他平整表面)上投射出一个240×100(mm)大小的全尺寸QWERTY键盘,每个按键的大小为19mm防止误触。它是一款使用蓝牙连接技术的键盘,只要你的设备支持蓝牙与其连接,智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑也都可以使用。当然它也支持鼠标功能,只需在键盘区域内手指滑动即可,操作习惯与传统鼠标基本一致。Magic Cube使用700毫安锂电池供电,使用时间最长为150分钟(说实话,时间真的有点短)。     

NETGEAR堆叠型全网管千兆交换机

10月9日,美国网件(NETGEAR,Inc)公司,宣布发布全新的NETGEAR ProSafe下一代全网管千兆交换机M5300系列。作为顶级的千兆堆叠型网管交换机的一员,M5300系列可满足10G以太网主干的需求和提供一个弹性的、有预见性的接入层。该交换机通过两个内置的10G上行链路、10Gbase-T(RJ45)和SFP+(光纤)以及两个额外的可用于上联     

每月酷品

时尚智能手表索尼SmartWatch这是刚刚于CES 2012亮相,4月上市的索尼Sma rtWatch。不要误以为它是某品牌的nano产品,它是继承了索尼LiveVieW的手表。它可以拥有一个OLED电容屏,可支持多点触摸,还有多种表带可选。当然它不仅仅是一个MP4,之所以SmartWatch,是因为它可通过蓝牙与手机对接,来实现接打电话、收发短信、看SNS信息,收发邮件等。     

顶尖安卓手机排排座:让基准测试来说话

智能手机近期,安卓手机性能方面的竞争有着愈演愈烈之势,各自都声称拥有更快的处理器、更好的图形引擎和更多的处理器核心。为此,我们对市面上几款最热门的安卓手机进行了一整套严格的基准测试,看看哪款手机实至名归。     

跑车笔记本电脑三代面世 海尔3D体感笔记本电脑

3月28日,北京汽车博物馆,传承"赛车动力,跑车灵魂"的海尔经典跑车笔记本电脑T6-3全线升级亮相。据悉,T6-3是全球首款搭载3D体感2.0技术的顶级跑车笔记本电脑,不仅外观炫酷,采用了动感跑车造型和奢华炫钢工艺,     

XpandTM视场扩展技术

康耐视视觉检测系统（上海）有限公司 康耐视宣布为其DataMan 300系列基于图像的条形码读码器摊出一种创新的视场扩展技术——XpandTM。Xpan技术使零售配送、包裹和邮政应用能够采用更少的读码器解决,从而减少了安装时间、设置时间和总体成本。     

基于扇形领域扩展的同步双向A*算法

为提高航空器飞行的安全性和平滑性,解决传统A^*算法拐弯角度过大、搜索路径节点过多等问题,提出一种基于扇形领域扩展的同步双向A^*搜索算法。首先,根据栅格图法扩展危险区域边界;其次,设计了基于同步双向搜索的A^*算法,动态定义正反向搜索的目标节点。针对搜索角度有限问题,提出了在5×5领域内的扇形领域扩展策略,并设计了含有双重权重参数的评价函数以减少冗余点的产生。为验证改进算法的有效性,选取方形和不规则形状危险区进行仿真。结果表明改进的同步双向搜索算法搜索的路径更平滑;与传统双向A^*算法的结果相比,在不同形状的危险区域下,搜索路径长度分别减少了1.65%、13.16%,搜索路径节点个数减少了42.6%、46.81%,具有较强的搜索效率。     

基于负载预测的微服务混合自动扩展

由于边缘云没有比中心云更强大的计算处理能力,在应对动态负载时很容易导致无意义的扩展抖动或资源处理能力不足的问题,所以在一个真实的边缘云环境中对微服务应用程序使用两个合成和两个实际工作负载进行实验评估,并提出了一种基于负载预测的混合自动扩展方法（predictively horizontal and vertical pod autoscaling,Pre-HVPA）。该方法首先采用机器学习对负载数据特征进行预测,并获得最终负载预测结果。然后利用预测负载进行水平和垂直的混合自动扩展。仿真结果表明,基于该方法所进行自动扩展可以减少扩展抖动和容器使用数量,所以适用于边缘云环境中的微服务应用。