人工智能双目视觉闸机的可靠性分析

随着人工智能技术的迅猛发展,出入口控制系统(ACS)迎来新一轮的技术变革。根据人工智能双目视觉闸机的技术背景、应用结构,结合行业数据,对其可靠性指标的计算方法进行了分析和论证。     

基于机器视觉技术的古陶瓷器型三维还原算法

器型研究对于古陶瓷的真伪鉴别、价值认知和其文化类型与传播途径的研究具有重要的意义.本文在研究和解决了复杂背景下旋转体古陶瓷轮廓提取、图像畸变校正、轮廓线非线性建模等一系列技术难题的基础上,研究并实现了一套古陶瓷器型三维还原算法.通过该算法利用旋转体古陶瓷的二维图像建立了精确的轮廓模型,进而实现器型的三维建模.最终试验结果表明,该三维建模算法可以精确获取旋转体古陶瓷三维器型模型,对探索古陶瓷器型研究发展新方向有一定意义.     

犬年之春 鹏珊摆开测控盛宴——凌华2006测控技术先锋论坛召开

凌毕2006测控技术先锋沦坛在深圳开幕后于4月11日正式移师京城．吸引了众多专业人士前来参加。本次运动控制与机器视觉论坛由凌华科技主办，分为量测自动化和运动控制与机器视觉两个分论坛。量测自动化论坛上．凌华的资深工程师就量测领域最前沿技术发表了主题演讲，随后就具体的技术问题与参会代表探讨了关键技术在实际工作中的应用。     

手机视觉：SHARP SH903I

虽然SHARP的手机没有内地上市，但我们的生活当中却不鲜见SHARP的各款手机。在各大水货手机销售场所，SHARP永远都是其中很重要的一个品牌。从GX-32到V902SH，再测被誉为“像素王”的V903SH，都给玩家们留下了深刻的印象。[编者按]     

结合RDF实现对XML文档的RBAC

文章提出了一种面向XML文档的基于XMLschema并结合RDF的访问控制模型,它实现了对XML文档的细粒度的安全访问控制,同时提供了对XML文档中associationsecurityobject的安全访问控制。     

墙地砖色差的计算机视觉检测研究

本文针对墙地砖色差的检测难题 ,提出了一种新型的计算机视觉检测方法 ,并通过BorlandC 5 0实现该算法。事实证明该算法能够满足墙地砖质量检测中的实时、在线、全数的要求     

砾岩储层精细描述中标准测井资料的应用

克拉玛依油田七区的标准测井资料是指使用标准电极系视电阻率测井、自然电位测井和井径测井,以相同的1:500深度比例尺及相同的横向比例进行测井作业所取得的资料.这种资料本来并不具备定量解释储层孔隙度和含油饱和度的能力,但这种资料占该区测井资料总量的比率高达34%.利用标准电极系视电阻率资料和岩心分析资料建立了视电阻率-岩性图版,利用自然电位减小系数α和岩心孔隙度分析资料φ建立了α-φ图版,根据综合测井资料求出标准测井视电阻率校正系数,进而确定了饱和度计算方程的参数.与相应的综合测井资料计算结果相对比,用该方法得到的孔隙度平均绝对误差及相对误差分别为1.85%和11.88%;含油饱和度平均绝对误差及相对误差分别为9.08%和24.75%.将该方法有选择地应用到该区砾岩储层精细描述研究中,弥补了缺乏综合测井资料无法进行测井储层评价及参数研究的缺陷.     

改进的一维Otsu法在B超图像分割中的应用

提出了基于像素邻域平均灰度的改进的一维Otsu多门限分割方法，兼有准确性和快电性的优点，并应用于B超图像，实现了多个目标的自动分割，与普通的一维Otsu法相比，具有更好的分割效果。