维吾尔文笔迹鉴别预处理及边缘提取方法研究

笔迹鉴别是一种行为特征的识别方法,笔迹容易获取并且具有唯一性,因此,基于笔迹的身份验证在安全等领域有广阔的应用前景.笔迹鉴别可分为在线、离线两种形式,鉴别方法有文本依存和文本独立两大类.文中结合维吾尔语自身的文字特点,主要针对离线的文本无关的维吾尔文笔迹鉴别中预处理和笔迹的边缘提取技术进行细致的研究.该研究为维吾尔文计算机笔迹鉴别系统的最终实现提供了关键的技术支持,推动了少数民族语言文字笔迹鉴别自动化的进程     

模型驱动架构在嵌入式软件开发中的应用

在嵌入式软件开发中采用平台无关模型描述应用需求,根据需求设计领域专用语言,基于Eclipse构建自己的模型驱动开发工具,进行多平台嵌入式软件开发。     

NEC伯爵IPS显示器再续经典

继NEC去年推出的"准专业"机型——世爵堪称经典之后,此次NEC推出的伯爵IPS系列显示器,拥有全新设计的唯美外观,IPS广视角LED背光显示器,全高清黄金尺寸,出众的环保配置……无疑是NEC的又一款力作。     

《战争之人:负罪英雄》值得一玩

《战争之人》系列终于将战场搬回了自己的苏联老家,故事讲诉了一支苏联罪犯组成的炮灰部队,他们为了个人的荣誉,为了战争的胜利浴血奋战。《负罪英雄》是战争之人又一部独立资料片。说实话,现在只有苏联老大哥     

基于MDA的SSH代码生成

近几年,随着软件开发技术的发展,软件开发的步骤越来越规范化,开发的规范化固然便于软件的管理和日后的维护,但是这同时也带来一个不可避免的问题:开发人员编写重复代码工作量的骤然提升,一个很好的实例是基于SSH(Struts2,Spring,Hibernate)框架的开发。本文采用MDA(Model Driven Architecture)技术结合SSH开发框架提出一种新的代码生成方案sMDA,sMDA很好地解决重复代码编写的问题。相比于以往复制粘贴的编码模式,sMDA会自动生成系统的关键代码。     

双面佳人 AOC E2258PWX

E2258PWX具有21.5英寸屏幕和全高清分辨率屏幕,连上电脑是台显示器。但是它还内置了处理器、内存、安卓操作系统和无线联网能力,不连电脑时它摇身一变成为一台超大屏幕Pad。测试结果ANSI优化亮度对比度亮度不均匀性色彩不均匀性黑色画面不均匀性色彩饱和度60度水平视角对比度60度水平视角色度变化188nits(cd/m2)994:1(静态)/3925:1(动态)1.12(中心)/1.23(角落)0.016(中心)/0.018(角落)1.41(中心)/1.41     

一键2D转3D 长城Z2599升级版上市

近日,携升级3D系统的长城五星3D显示器Z2599 3D-W全面进入市场,升级后的长城Z2599 3D-W显示器将支持全新的一键2D转3D技术,用户可以完全摆脱软件和驱动设置,方便使用的同时,也减少了2D转3D的兼容性问题。长城Z2599 3D-W采用16:9比例的23.6英寸面板,点距为0.276mm,     

基于可编程协议无关报文处理的分布式拒绝服务攻击检测

传统软件定义网络（SDN）中的分布式拒绝服务（DDoS）攻击检测方法需要控制平面与数据平面进行频繁通信,这会导致显著的开销和延迟,而目前可编程数据平面由于语法无法实现复杂检测算法,难以保证较高检测效率。针对上述问题,提出了一种基于可编程协议无关报文处理（P4）可编程数据平面的DDoS攻击检测方法。首先,利用基于P4改进的信息熵进行初检,判断是否有可疑流量发生;然后再利用P4提取特征只需微秒级时长的优势,提取可疑流量的六元组特征导入数据标准化—深度神经网络（data standardization-deep neural network,DS-DNN）复检模块,判断其是否为DDoS攻击流量;最后,模拟真实环境对该方法的各项评估指标进行测试。实验结果表明,该方法能够较好地检测SDN环境下的DDoS攻击,在保证较高检测率与准确率的同时,有效降低了误报率,并将检测时长缩短至毫秒级别。     

智能人机交互中第一视角手势表达的一次性学习分类识别

在智能人机交互中, 以交互人的视角为第一视角的手势表达发挥着重要作用, 而面向第一视角的手势识别则成为最重要的技术环节. 本文通过深度卷积神经网络的级联组合, 研究复杂应用场景中第一视角下的一次性学习手势识别(One-shot learning hand gesture recognition, OSLHGR)算法. 考虑到实际应用的便捷性和适用性, 运用改进的轻量级SSD (Single shot multibox detector)目标检测网络实现第一视角下手势目标的快速精确检测; 进而, 以改进的轻量级U-Net网络为主要工具进行复杂背景下手势目标的像素级高效精准分割. 在此基础上, 以组合式3D深度神经网络为工具, 研究提出了一种第一视角下的一次性学习手势动作识别的网络化算法. 在Pascal VOC 2012数据集和SoftKinetic DS325采集的手势数据集上进行的一系列实验测试结果表明, 本文所提出的网络化算法在手势目标检测与分割精度、分类识别准确率和实时性等方面都有显著的优势, 可为在复杂应用环境下实现便捷式高性能智能人机交互提供可靠的技术支持.     

加入群体多 屏蔽无关消息

加入了许多QQ群,各个群里发表的话题鱼龙混杂,许多话题都是自己不感兴趣的,白白浪费了宝贵的"眼神"。同样,微博里的信息也是如此,如何既不退出这些群体,又能屏蔽掉自己不感兴趣的话题呢?QQ群消息,只关注有用的