两阶段领域自适应学习

针对领域自适应问题中源域和目标域的联合分布差异最小化问题,提出两阶段领域自适应学习方法.在第一阶段考虑样本标签和数据结构的判别信息,通过学习一个共享投影变换,使投影后的共享空间中边缘分布的差异最小.第二阶段利用源域标记数据和目标域非标记数据学习一个带结构风险的自适应分类器,不仅能最小化源域和目标域条件分布差异,还能进一步保持源域和目标域边缘分布的流形一致性.在3个基准数据集上的实验表明,文中方法在平均分类准确率和Kappa系数两项评价指标上均表现较优.     

新媒体时代大学生网络学习特征分析

新媒体时代,大学生学习行为呈现新的特征,把握大学生的网络学习特征,对于做好信息时代教育教学具有重要意义。通过对南昌市6所高校289名学生的调查研究,总结出学生网络学习的自主性、碎片化、偶发性与非线性、零散性与系统性、共享性、开放性与病毒性、模糊化七个特征。经过独立样本t检验和单因素方差分析,发现在性别、专业、年级、生源地四个方面,不同特征存在差异。     

基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。     

榕江县稻田早熟马铃薯费乌瑞它高产栽培试验初报

摘 要：榕江县农推站开展了脱毒马铃薯费乌瑞它品种的播期、密度、种植方式及肥料等一系列研究。研究结果表明，费乌瑞它在本地区于12月中旬播种的产量表现最高；种植密度以9.0万穴/hm2 的产量表现最高；种植方式以稻草覆盖翻耕种植的产量表现最高；以钾肥450~500kg/hm2作基肥产量表现最佳。     

超高性能混凝土国内外研究与应用进展*

介绍了超高性能混凝土（UHPC）的制备原理和性能特点，对UHPC国内外研究和应用情况进行了综述，指出了我国UHPC研究和应用中存在的问题。结果表明：UHPC是一种具有优异的力学性能、耐久性能和环保效益的新型水泥基复合材料。国外在UHPC理论研究和应用研究方面都取得了大量成果，在实际工程中已经获得了广泛的应用；近年来我国在理论研究和应用方面也得到了快速发展；如何简化UHPC制备工艺、降低生产成本、补偿自收缩是今后的主要研究方向，完善相关规范标准以更好地指导UHPC现浇工程应用是目前首要解决的问题。随着环保和可持续发展理念的日益重视，UHPC这种低碳环保材料将有广阔的发展前景。     

从二次资源中回收锗的研究进展

锗及其化合物在电子工业、红外光学、光纤通信、化工催化剂等领域应用广泛。伴随着市场对锗的需求显著增加,固废资源化处置的形势严峻,从二次资源中回收锗的技术日益受到关注。概述了从湿法炼锌浸出渣、废弃光导纤维等二次资源中回收锗的方法,并总结了各自的优缺点,指出溶剂萃取法和离子交换法具有选择性好、回收率高等优点,是未来锗回收的发展方向。