全文获取类型
收费全文 | 34836篇 |
免费 | 1942篇 |
国内免费 | 2127篇 |
专业分类
电工技术 | 1454篇 |
技术理论 | 4篇 |
综合类 | 3124篇 |
化学工业 | 2872篇 |
金属工艺 | 2961篇 |
机械仪表 | 1265篇 |
建筑科学 | 6355篇 |
矿业工程 | 982篇 |
能源动力 | 271篇 |
轻工业 | 2015篇 |
水利工程 | 773篇 |
石油天然气 | 600篇 |
武器工业 | 222篇 |
无线电 | 3366篇 |
一般工业技术 | 3467篇 |
冶金工业 | 1380篇 |
原子能技术 | 295篇 |
自动化技术 | 7499篇 |
出版年
2024年 | 316篇 |
2023年 | 1031篇 |
2022年 | 988篇 |
2021年 | 1128篇 |
2020年 | 1073篇 |
2019年 | 1291篇 |
2018年 | 606篇 |
2017年 | 814篇 |
2016年 | 919篇 |
2015年 | 1184篇 |
2014年 | 2859篇 |
2013年 | 2182篇 |
2012年 | 2501篇 |
2011年 | 2659篇 |
2010年 | 2407篇 |
2009年 | 2386篇 |
2008年 | 2759篇 |
2007年 | 2408篇 |
2006年 | 1881篇 |
2005年 | 1812篇 |
2004年 | 1207篇 |
2003年 | 894篇 |
2002年 | 705篇 |
2001年 | 534篇 |
2000年 | 448篇 |
1999年 | 370篇 |
1998年 | 265篇 |
1997年 | 267篇 |
1996年 | 225篇 |
1995年 | 163篇 |
1994年 | 122篇 |
1993年 | 99篇 |
1992年 | 89篇 |
1991年 | 86篇 |
1990年 | 89篇 |
1989年 | 96篇 |
1988年 | 12篇 |
1987年 | 4篇 |
1986年 | 7篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 5篇 |
1983年 | 2篇 |
1982年 | 2篇 |
1981年 | 1篇 |
1980年 | 2篇 |
1959年 | 2篇 |
1951年 | 3篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 109 毫秒
21.
22.
日前,马可铅笔联合扬帆计划、新浪微公益“One cares One买一善一”持续公益项目已于2015年2月13日正式启动,活动计划开展3个月。捐赠者在天猫上每购买一份马可公益专款铅笔,马可就以该消费者的名义同步向一位山区儿童捐出一份同款铅笔。让他们和城市中的孩子一样,享受色彩的童年。活动上线后,此款铅笔一经天猫旗舰店平台的销售,便得到了消费者的大力支持。有消费者留言表示:这样的创新公益形式非常赞,在买 相似文献
23.
24.
摘要:为了提高多机器人行为最优决策控制中强化学习的效率和收敛速度,研究了多机器人的分布式马尔科夫建模与控制策略。根据机器人有限感知能力设计了个体 协同感知触发函数,机器人个体从环境观测结果计算个体 协同触发响应概率,定义一次触发过程后开始计算联合策略,减少机器人间通讯量和计算资源。引入双学习率改进Q学习算法,并将该算法应用于机器人行为决策。仿真实验结果表明,当机器人群组数量在20左右时,本文算法的协同效率较高,单位时步比为1085 0。同时距离调节参数η对机器人协同搜索效率有影响,当η=0008时,所需的移动时步比和平均移动距离都能达到最小值。通过双学习率的引入,该算法较基于环境模型的强化学习算法具有更高的学习效率和适用性,平均性能提升35%,对于提高多机器人自主协同能力具有较高的理论意义及应用价值。 .txt 相似文献
25.
转速对2524铝合金搅拌摩擦点焊组织与性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
对2524铝合金薄板进行搭接搅拌摩擦点焊试验, 研究了搅拌头转速对其组织与性能的影响。结果表明, 随转速增加, 焊点外侧飞边越加严重, 组织畸变程度增加, 焊核区宽度增大, 有效连接宽度先增大后减小。母材区硬度最大, 热影响区硬度最低;在焊核区内, 显微硬度随转速增加而增大, 当转速为1 100 r/min时达到最大133.9HV, 而热影响区在300 r/min时硬度最大。在单向拉伸试验中, 接头剪切强度随转速增加先增大后减小, 在700 r/min时达到最大值3 510 N;接头呈现出两种断裂模式: 即低转速下平行于两板面断裂和高转速下沿倾斜方向断裂;断口呈现明显的剪切韧窝形态, 韧窝小而浅, 焊接接头为韧性断裂。 相似文献
27.
29.
30.
通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。 相似文献