ASIC设计中的静态时序分析技术

随着工艺线宽的减小,时序问题开始主导集成电路设计。为了解决全芯片的互连延时,需要全芯片分析和优化。PrimeTime 是Synopsys 公司全芯片和门级静态时序分析工具。PrimeTime 用来分析大型同步数字专用集成电路。静态时序分析是一种彻底的分析、调试、验证设计的方法。     

沙南油田高效开采技术政策研究

在该油藏大量动静态研究成果的基础上 ,根据国内外相似油田开发实例 ,运用数理统计、渗流力学、油藏工程及数值模拟的方法 ,结合矿场实际资料 ,对油藏进行天然能量、井网密度、注水系统、采油系统、最终采收率等参数的研究 ,获得了油田高效开发的技术界限。     

新型高性能脉冲峰值保持电路

本文介绍了两种新型跨导型脉冲峰值保持器，分别用于多丝正比室（ＭＷＰＣ）和复合晶体闪烁探测器（Ｐｈｏｓｗｉｃｈ）输出脉冲信号的形状和幅度分析。电路的跨导放大级采用跨导型集成运算放大器，使电路结构简单化，且性能优良可靠，能响应输入脉冲最小上升时间分别为５０ｎｓ（Ｐｈｏｓｗｉｃｈ）和５００ｎｓ（ＭＷＰＣ）的信号，在４０ｄＢ的动态范围内，两电路的积分非线性均好于０．１％，特别适用于空间γ射线观测。     

曲线曲面小波变换的边界连续性保持

现有的小波分解边界连续性保持方法由于将去除的节点全部插回,摒弃了数据压缩特性.为此在曲线小波分解边界处理方面提出2种基于数据压缩的连续性保持方法:一是插入与Cr连续相关的节点,然后调整相应的控制顶点与高分辨曲线的控制顶点保持一致;二是不插入节点,直接调整与Cr连续相关的控制顶点.在曲面方面,提出了曲面分裂法和T曲面法:通过插入重节点把曲面分裂成边界部分和中心部分并对边界部分插入节点,再调整相应的控制顶点与高分辨曲面的重合;构造了T网格,使其边界部分与高分辨曲面一致,中心部分与低分辨曲面一致.最后把T曲面方法推广到周期曲面小波变换边界处理上.实验结果表明,文中方法既保证了小波分解后模型的边界连续,又保留了数据压缩特性.     

基于改进结构保持数据降维方法的故障诊断研究

传统基于核主成分分析(Kernel principal component analysis, KPCA)的数据降维方法在提取有效特征信息时只考虑全局结构保持而未考虑样本间的局部近邻结构保持问题, 本文提出一种改进全局结构保持算法的特征提取与降维方法.改进的特征提取与降维方法将流形学习中核局部保持投影(Kernel locality preserving projection, KLPP)的思想融入核主成分分析的目标函数中, 使样本投影后的特征空间不仅保持原始样本空间的整体结构, 还保持样本空间相似的局部近邻结构, 包含更丰富的特征信息.上述方法通过同时进行的正交化处理可避免局部子空间结构发生失真, 并能够直观显示出低维结果, 将低维数据输入最近邻分类器, 以识别率和聚类分析结果作为衡量指标, 同时将所提方法应用于故障诊断中.使用AVL Boost软件模拟的柴油机故障数据和田纳西(Tennessee Eastman, TE)化工数据仿真, 验证了所提方法的有效性.     

2011年互联网广告增幅居首位 继续保持高速增长

昌荣传播(纳斯达克代码"CHRM")近日对外发布了《2011中国广告市场与媒体研究报告》。报告指出,2011年中国广告市场继续保持平稳增长,以刊例价计算,广告投放总额为6693亿元,比2010年增长14.5%,高于GDP的9.2%增长率,低于昌荣传播在2011年初预测的15%的增幅。     

保持几何特征的自适应弹性二次曲线模型

物体形状特征的准确提取往往受到图像获取、目标分割等过程中各种因素的影响,因而需要构造一种鲁棒的形状表现来保有其本质特征。揭示弹性二次曲线(EQW)模型中能量权重因子和样条重叠度因子与形状几何特性间的关系,提出一种自适应保持几何特征的EQW形状表现模型,并将该模型与交互式Live Wire算法相结合,应用至图像分割中,对于各种模态图像中的目标进行分割实验。直观上,本文方法能够在去除噪声同时较好地保持目标形状的显著特征;量化结果方面,交互式分割误差保持在较小稳定范围内,引入EQW模型带来的时间开销亦在可接受范围内。     

一种谱分解降维的模糊有监督局部保持投影策略

提出一种谱分解降维的模糊有监督局部保持投影策略。首先针对监督局部保持投影SLPP存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则提取投影方向,找到一种线性鉴别分析的等价形式。其次,通过采用模糊k近邻(FKNN)方法得到相应的样本分布隶属度信息,同时考虑到离群样本对整个分类结果的不利影响,提出一种模糊化方法,根据样本的隶属度对样本分布矩阵重定义所做的贡献,将每个样本的隶属度融入到SLPP特征抽取的过程中,从而得到完整有效的模糊样本特征向量集,有效解决了小样本问题的特征抽取问题。第三,提出一种谱分解的矩阵分析方法,在SLPP投影准则下,对散布矩阵实现降维。在ORL和NUST603人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性。     

无线传感器网络基于连通性的平面化算法

构建平面拓扑结构是无线传感器网络中一个重要的问题,它是设计许多高效网络协议的基础。传感器网络中许多重要的协议和应用都依赖于平面拓扑结构,比如著名的地理路由协议GPSR、GOAFR等。目前的平面化技术往往都需要网络中节点具有精确的位置测量信息。精确的位置或测距信息在资源受限的传感器网络中往往很难得到,因此基于位置的平面化技术的可应用性受到了很大的限制。设计有效的位置无关的平面化算法成为目前平面化技术研究面临的重要问题。本文提出了一种新的位置无关的分布式平面化算法。该方法仅基于网络的通讯连接关系信息,且运行复杂度低,便于分布式执行。本文通过证明确保所构建拓扑的平面性,并通过仿真实验验证了算法在随机生成网络中的有效性。     

活性端基聚氨酯橡胶改性不饱和聚酯树脂的研究(Ⅰ)

通过在不饱和聚酯树脂中加入活性端基聚氨酯橡胶对树脂进行增韧.树脂固化前,橡胶与不饱和聚酯树脂相溶性好;树脂固化时,橡胶中的不饱和双键可参与反应,并与树脂发生相分离.改性后,树脂的冲击强度可提高60%以上,而且拉伸强度、弯曲强度及马丁耐热温度等物理机械性能的保持率也达60%以上.