深度稀疏自编码器在ECG特征提取中的应用

针对心电（ECG）信号智能分析模型中,复杂波形的特征提取困难,人工设计特征造成源信号特征丢失,标签样本不足等问题,提出了一种基于深度稀疏自编码器（Deep Sparse Auto-Encoders,DSAEs）的ECG特征提取方法。该方法在DSAEs进行贪婪逐层训练时,采用适应性矩阵估计（Adaptive moment estimation,Adam）对网络权重进行寻优,以此获得最优参数组合,同时提取出高层隐含层的输出,并作为ECG高度抽象的低维特征。最后利用支持向量机（Support Vector Machines,SVM）构建分类模型,完成对ECG的特征分类。使用MIT-BIH心律失常数据库的ECG数据进行仿真实验,结果表明,提出的ECG特征提取方法能有效地分层抽取特征,提高分类识别准确率。     

国际上水资源管理的变化历程及趋势

通过介绍供水管理、需水管理、水资源综合管理、水资源适应性管理以及水治理各自特点和存在的问题,梳理了国际上水资源管理的变化历程。总结了水资源管理呈现出综合性、整体性和不确定性的特征和趋势,归纳了国际学术界对良好水资源管理的一些共识。     

隧道口减光罩路段视觉适应性分析

为研究减光罩设置对隧道口光环境及进出隧道口时驾驶视觉安全的影响,基于隧道口减光罩等比例微缩模型仿真及驾驶模拟实验平台构建进出隧道口路段驾驶环境,利用眼动仪测量驾驶员在进出隧道口时瞳孔面积变化速度,对驾驶视觉安全进行评价。对比无减光罩实验结果表明:有减光罩条件下,进出隧道口路段光环境变化相对平缓,有效降低了"黑白洞效应";驾驶员进出隧道口路段瞳孔面积变化速度减小,且驾驶员瞳孔面积变化速度最大值与其持续时间均低于临界值,有效减少光环境突变造成的视觉安全问题。     

异程管网热湿负荷分配次优解群及适应性

提出了一种基于次优解群统计分析的异程管网热湿负荷分配方法,采用变步长+随机走步的寻优计算方法,获得空调季不同负荷率下热湿负荷再分配的次优解群,分析次优解群的随机行为和统计规律,以此探索复杂变量约束下的冷冻水系统负荷分配的优化控制策略及其适应性。根据计算结果,在40%、60%、80%、100%这4种负荷率下末端人数次优解重叠率最高达到24%。研究表明,次优解群随机行为与管网热湿负荷分配策略存在相关性,离冷源侧越近,末端人数次优解重叠率越高,分配策略的负荷适应性越好,其权重越大。     

城市交通发展规模与交通资源适应性模型及算法

为科学确定城市交通的发展规模,在分析关键交叉口转向能力的基础上,提出了基于超级节点的城市交通网络构建方法;考虑公交资源以及公交优先发展战略的因素,构建了城市交通发展规模与交通资源适应性的数学模型,并设计了基于反馈的免疫克隆算法.以城市内某一区域为例对模型和算法进行验证,结果表明:模型及算法具有较好的实用性,能够为城市交通规划部门提供良好的决策支持.     

无辅助工艺低渗透稠油油藏热洗效果预测

针对开采初期的低渗透稠油油藏,热洗是最简单、经济、有效的清蜡、解堵工艺。无辅助工艺的热洗作业效果和多因素有关,如热洗排量、温度、时间、热洗介质、油井的产液量、动液面、泵挂深度、地质因素等。为更好地评价热洗质量,系统归纳热洗恢复周期的界定标准,提出用热洗恢复周期作为衡量热洗效果的综合评价指标。热洗恢复周期是影响热洗效果诸多因素综合作用影响的外在体现,利用已知的历史数据预测热洗后的恢复周期,从而达到预测热洗效果的目的。该方法简单实用,用我国典型低渗透稠油油藏M油藏进行实例分析,预测符合率达到100%。     

一种基于DCT鲁棒性的数字水印算法

提出了一种基于DCT鲁棒性的数字水印算法。水印嵌入之前先使用一种提出的扩充水印的技术将水印行列数扩充一倍,然后使用Sine混沌系统产生的混沌序列对扩充后的水印进行加密。在水印嵌入阶段,使用了一种效果良好的自适应性嵌入算法在分块DCT系数中嵌入水印。最后,进行几何攻击、抗噪声攻击和抗压缩攻击等攻击测试实验表明算法具有良好的抗几何攻击、抗噪声及抗压缩性能。     

社会支持理论视角下的大学新生适应性教育

在社会支持理论视角下,大学新生的适应性教育是一项系统工程,不仅包括物质方面的帮助和硬件配备,更重要的还有精神方面的支持和文化影响.本文从实践出发,认为学生管理部门可以重点从情感、信息、物质、行为等四个方面提供支持,帮助新生尽快融入大学生活,顺利完成中学生向大学生的过渡.     

应急物资筹集网络适应性评价的CFNN模型及仿真

优化和提高应急物资筹集能力是应急物资筹集网络适应性评价的主要目的,针对此目的,在构建应急物资筹集网络适应性评价指标体系基础上,把一种基于改进的补偿模糊神经网络(CFNN)智能评价系统引入到应急物资筹集网络的适应性评价中,以解决应急物资筹集网络评价中时间、成本和稳定性指标的模糊性和非线性问题. 仿真实验表明: 改进的CFNN收敛速度快,容错率高,自适应能力强,是应急物资筹集网络适应性评价的有效手段．     

日本草在南方红壤山边沟果园套种适应性研究

通过对南方红壤山边沟果园套种日本草适应性的研究,发现新开山边沟果园4月套种日本草扦插苗当年的6月分萌数可达6条,8月可达16条,第二年的7月能达11.4条;当年6月干草量可达5 308 kg/hm2,8月达8 523 kg/hm2,比套种百喜草分别低2.61%、13.78%,种植第二年7月达17 333 kg/hm2,比百喜草增加8.33%;当年6月草层厚度可达25 cm,比百喜草低19.35%,当年8月达49 cm,种植第二年7月达46 cm,分别比百喜草高6.52%、2.2%;当年6月覆盖率可达55%,比百喜草低15.38%,当年8月达100%,比百喜草高2.04%,种植第二年7月与百喜草一样达100%;套种日本草当年土壤流失率比裸地减少79.41%,同时能有效改善果园的生态环境.