电液顺序逻辑系统的继电器控制线路设计：校正程序卡诺图法

一、前言由液压传动系统和相应的顺序逻辑控制电路组成的系统称之为电液顺序逻辑系统。工业上众多的自动或半自动生产机械都属于这种类型。其中的电控系统目前大多数仍采用传统的固定逻辑继电器控制线路。尤其是只要求实现开关量顺序控制,而且工步数又不太多的专用液压设备。     

基于自适应最优模糊逻辑系统的短期负荷预测方法

提出了一种基于自适应最优模糊逻辑系统的电力系统短期负荷预测方法。首先通过最近邻聚 类算法对负荷历史数据进行分组，再将每一组数据(一个聚类)视为一个数据对，用最优模 糊逻辑系统来进行预测系统的建模。实验结果表明， 这种预测方法具有简单、实用等特点 ，且能达到较高的精度。     

信任谓词的计算语义

讨论逻辑系统中信任谓词的计算语义以及表述信任谓词基本性质的若干公理。首先指出计算的协议组合逻辑在讨论信任关系方面可能存在证明过程与挖掘内在信任关系方面的缺陷;扩展谓词演算系统形成基本协议逻辑并为其添加计算语义以便用于描述安全协议;最后从信任关系的本质含义出发,在基本协议逻辑系统中严格定义信任谓词的计算语义,并通过讨论若干公理反映信任谓词的基本性质。     

离散型和连续型改进Karnik-Mendel算法在高阶模糊系统降型中的关系研究

降型是广义二型模糊逻辑系统的核心模块。比较和分析了离散改进Karnik-Mendel（EKM）算法中求和运算和连续EKM(CEKM)算法中求积分运算,基于广义二型模糊集的α-平面表达理论,扩展EKM算法计算完成广义二型模糊逻辑系统质心降型。当计算广义二型模糊逻辑系统的质心降型集和质心解模糊化值时,用2个仿真实验说明了当适当增加广义二型模糊集主变量采样个数时,离散EKM算法的计算结果可以准确地逼近CEKM算法。     

广义二型模糊逻辑系统降型及其采样离散Nie-Tan算法

广义二型模糊逻辑系统在近年来成为学术研究的热点问题,而降型是该系统中的核心模块。最近的研究证明了连续Nie-Tan(CNT)算法是计算区间二型模糊集质心的准确方法。发现了离散Nie-Tan(NT)算法中的求和运算和CNT算法中的求积分运算的内在联系,用2类算法完成基于广义二型模糊集α-平面表达理论的广义二型模糊逻辑系统质心降型。3个计算机仿真实验表明,当适当增加主变量采样点个数时,所提出的基于主变量采样的离散NT算法计算出的广义二型模糊逻辑系统质心降型集和解模糊化值结果可以精确地逼近基准的CNT算法,且采样离散NT算法的计算效率远远高于CNT算法的效率。     

基于自适应模糊逻辑系统的一类非线性系统跟踪控制设计

针对一类未知的非线性系统,基于模糊逼近原理,进行了基于自适应模糊逻辑系统的跟踪控制器的设计,实现了该非线性系统对给定信号的跟踪.首先,通过对该非线性系统中未知函数的输入输出进行采样,根据采样数据信息设计出具有参数自适应功能的Mamdani型模糊逻辑系统.然后将设计好的自适应模糊逻辑系统引入到某些模糊控制器中,得到了模糊...     

Adaptive fuzzy backstepping output feedback control of nonlinear time-delay systems with unknown high-frequency gain sign

In this paper, an adaptive fuzzy robust feedback control approach is proposed for a class of single-input and single-output (SISO) strict-feedback nonlinear systems with unknown nonlinear functions, time delays, unknown high-frequency gain sign, and without the measurements of the states. In the backstepping recursive design, fuzzy logic systems are employed to approximate the unknown smooth nonlinear functions, K-filters is designed to estimate the unmeasured states, and Nussbaum gain functions are introduced to solve the problem of unknown sign of high-frequency gain. By combining adaptive fuzzy control theory and adaptive backstepping design, a stable adaptive fuzzy output feedback control scheme is developed. It has been proven that the proposed adaptive fuzzy robust control approach can guarantee that all the signals of the closed-loop system are uniformly ultimately bounded and the tracking error can converge to a small neighborhood of the origin by appropriately choosing design parameters. Simulation results have shown the effectiveness of the proposed method.     

基于分变量模糊蕴涵关系的无规则模糊逻辑系统的自适应控制应用

常用的基于模糊if-then规则的模糊逻辑系统在进行控制设计应用时常会遇到规则爆炸问题,为此,提出了一种新的无规则模糊逻辑系统。首先利用从属于系统各分变量论域上开覆盖的单位分解,将模糊知识库中的专家模糊语言值信息进行整合,得到相应的分变量模糊蕴涵关系,再由模糊推理及解模糊化得到系统输出;然后,针对一类非线性不确定系统,先利用伸缩器和饱和器构造出扩展的无规则模糊逻辑系统,再设计被控系统的自适应稳定控制器;最后通过仿真算例验证了该方法的有效性。这种方法的优越性在于新的模糊逻辑系统的构造与自适应律的设计是分离的,在线估计的参数数目明显减少,有效地解决了规则爆炸问题。     

Godel系统中一类子代数上的广义重言式理论

将Godel辑系统中的广义重言式理论进行推广,讨论了一类无限子代数上的广义重言式理论,并利用可达广义重言式的概念在G的标准子代数E0中给出F（S）关于┑同余的一个分划。