基于有限元模型的飞机几何描述算法研究

在有限元模型的基础上，提出了一种飞机部件在任意威胁攻击方向上的暴露面积、重叠面积的计算方法及部件间遮挡关系的确定方法。利用“几何拼接法”或借助有限元软件来建立飞机及部件模型，在可变尺寸的平面网格单元内产生射击线。记录射击线与各个四边形面元交点Z坐标的大小，用以确定部件间的位置遮挡关系。累积部件表面网格单元的数目，将其乘以网格单元的面积来获得飞机易损性评估中的几何描述数据。该算法可以从有限元数据文件中读取所需的数据，节省了模型的建立时间。投影面积的计算采用了射击线扫描法，从而可以对每一条射击线穿过部件的情况进行跟踪。算例分析表明该算法通用性强，易于实现，对部件的重叠次数没有限制，且误差可控制在5%以内。     

汽轮机高压调门晃动原因分析及对策

针对贵溪发电厂3号汽轮机高压调节汽门运行中经常出现较大的晃动现象，导致汽门落座、负荷骤变事故，分析了调门晃动的原因，并进行了相应整治，取得了较好效果。     

模糊控制在酯化反应中的应用

采用PLC设计了一种基于模糊控制的物料升温系统,克服了由于升温过快造成产品不舍格的缺点,提高了生产效率和产品质量。     

尾管悬挂器超高压封隔技术研究与实践

针对高压油气井常规尾管固井重叠段固井质量差的问题,研制了新型超高压封隔式尾管悬挂器。该悬挂器同时具有悬挂、封隔2种功能,能够有效地密封重叠段,防止油、气、水窜的发生。根据金属膨胀原理,设计了由金属和橡胶共同组成的密封组件,采用有限元方法分析了密封组件膨胀过程中的应力情况,在此基础上优化了结构设计,试制了样机,并进行了样机性能试验和现场试验。试验结果表明,该超高压尾管封隔悬挂器坐挂、坐封可靠,操作简便,且允许大排量循环,防止了常规结构存在的提前坐封现象,有效地解决了尾管固井过程中重叠段封固质量差的难题,具有极高的推广应用价值。     

头孢菌素C酰化酶突变位点的研究

头孢菌素C酰化酶能直接将头孢菌素C(CPC)转化为7-氨基头孢烷酸(7-ACA),此一步酶法具有很大的经济价值,所以得到很多研究者的关注,特别是提高CPC酰化酶活性及专一性的研究。以CPC酰化酶基因ecs50为基础,利用重叠延伸PCR,对文献报道的活性提高的突变体酶S12的6个位点分别进行突变,将得到的6个突变体V122A、G140S、F297N、I314T、I415V、S710L进行诱导纯化后,检测酶活,以此来研究不同突变位点对酶活力的影响。结果 V122A的比活为106U/mg,它的转化效率比初始酶提高23.7%。     

近距离煤层开采技术在回坡底煤矿的应用

为了提高煤炭资源利用率,回坡底煤矿根据实际情况对近距离煤层工作面巷道采用了内错、外错、重叠布置的设计方案。在下分层煤层开采时充分利用了上分层原有系统巷道,降低了万吨掘进率、节约了成本、提高了单进水平。对在掘进与回采过程中出现的技术问题进行了分析总结,提出了改进措施。     

地铁暗挖区间重叠交叉隧道施工与监测

以深圳地铁太安站—怡景站区间重叠交叉双层隧道为研究对象,对复杂环境下的关键施工技术进行阐述与分析,利用ABAQUS建立有限元计算模型,对施工过程进行数值模拟计算,并与现场的实际监测资料进行对比分析,最终证明在城市地质条件较差的情况下,群洞重叠隧道借助超前小导管注浆加固的辅助施工方法,可实现上下重叠隧道错开一定开挖步距后同步进行开挖。     

一种基于重叠网格的反应堆控制棒落棒行为分流域耦合仿真方法

本文提出了一种基于重叠网格的反应堆控制棒落棒行为分流域耦合仿真方法,该方法分别建立了控制棒单棒和驱动杆的二维轴对称重叠网格模型,保证控制棒和驱动杆的部件网格和背景网格能够根据落棒运动规律自适应地变化。两个流域在每个时间步长内交换流体阻力计算结果,并根据运动方程求解得到的速度来更新控制棒和驱动杆的运动状态,实现分流域耦合。本方法建模简单,通用性好,计算中考虑了驱动线流道形状的影响,且在计算时间和求解精度之间取得了良好的折中,此外,本方法在计算条件允许的情况下,还能较容易地扩展到三维模型。本文采用该方法对某反应堆控制棒驱动线的落棒行为进行了仿真,结果表明:计算结果可信。     

新型冠状病毒肺炎综述文献的网络结构分析

对新型冠状病毒肺炎综述文献进行网络结构分析可为新冠疫情的应对提供有效的理论支持。采用可视化软件CiteSpace对Web of Science数据库中新型冠状病毒肺炎综述文献的引文数据进行共被引网络分析，经统计发现文献共被引网络的度分布呈幂律分布，网络连通性较强且存在小世界现象。运用团渗流算法对其进行重叠社团挖掘，检测到7篇同时跨3个社团的核心文献，结合被引频次对网络重叠节点的功能进行验证。借助网络重叠节点的ID符号、介数中心性指标发现相应研究主题间联系紧密。通过不同特征的重要网络节点，能够有效挖掘到相关的研究主题。     

基于RGB-D图像的重叠颗粒物分层计数

文中提出一种基于RGB-D图像的重叠颗粒物分层计数方法。由Kinect相机获取彩色和深度图像并配准,对彩色图像采用改进的K-means聚类算法提取颗粒物轮廓,利用格雷厄姆凸壳算法和圆形度对其摆放类型进行分类。利用插值算法对可提取的部分边缘轮廓进行轮廓重建以获取对应目标区域颗粒物数量;对于无法提取的颗粒物轮廓,由估算得到的单个颗粒平均像素点数,根据目标区域总像素点数计算出颗粒物数量;对于无法利用彩色图像提取到的上层目标区域,由深度图像进行阈值分割即可完成上层目标区域的提取和分类计数。文中采用大小均匀、类圆形核桃为研究对象,对任意摆放的不同颗核桃进行计数,平均正确率达99.38%。表明文中方法应用于重叠颗粒物计数是有效可行的。