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本文针对BP模型学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,提出原始数据的非线性规格化函数、记忆式初始权值、阈值和参数自动优选等方法,对BP模型进行改进,并结合某水库大坝沉降实测资料分析,编制了改进后的BP网络算法程序,计算结果表明,改进措施有较大的实用价值。 相似文献
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基于约束优化的联想记忆模型学习算法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。 相似文献
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虽然每台打印机都有它的使用寿命,但打印机停止工作却并不一定是寿终正寝所致。打印机厂商往往会在打印机里设置一些记忆芯片,当这些芯片觉得该让打印机“休息”的时候,打印机就会罢工了。那么有没有什么办法能够让罢工的打印机恢复动力呢?[编者按] 相似文献