面向复杂工程项目型产品作业车间调度问题

针对复杂工程项目型产品作业车间调度问题(CEPP-JSP),在考虑产品生产过程具有成套性、并行性、分散性和高柔性等生产特点的基础上,构建了面向CEPP-JSP的基本生产任务分配和作业中心生产调度的多目标优化模型,提出了改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对优化模型进行求解,从而得到了CEPP-JSP的Pareto综合最优解。最后,以某水轮机公司产品的作业车间调度为例,验证了提出模型和算法的可行性和有效性。     

锰致神经毒性的机制研究进展

目的锰是一种对于维持正常的细胞功能和新陈代谢具有重要作用的微量金属。然而积累过多的锰可能引起大脑功能退化紊乱,其引发的神经系统疾病被称为锰中毒。本文从氧化应激、线粒体损伤、对多巴胺能神经元损害、对内质网应激等方面综述锰致神经毒性机制的研究进展。     

非公路型斜交轮胎的子午化改造

介绍非公路型斜交轮胎的子午化改造方法。采用大部分现有斜交轮胎的生产设备，通过技术改进，提高轮胎制造精度。改造内容包括增加帘布筒径向贴合鼓，或在一段成型机上增加帘布供料架，增加二段成型装置；增加带束层纤维帘布裁断机，借用带束层全钢帘布裁断机。胎体采用纤维帘线，带束层采用纤维帘线或钢丝帘线，通过生产全纤维子午线或半钢子午线轮胎，实现斜交轮胎产品的更新换代。     

涂料企业安全环保的今天和明天

分享了南京长江涂料经历过的和正在经历的涉及质量安全环保的内容,涵盖安全生产主体责任制、风险隐患管控预防机制、安全分析和标准化评估、五图一表维护、DCS/PLC控制室要求、危废库规范管理、VOCs治理方法、污染排放因子监控、各级专家指导服务、一体化平台建设10项,以飨行业。     

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。     

小微数据包高效无线传输技术的发展和趋势

5G-NR和B5G系统都需能高效地支持小微数据包(块)的传输,且在不同的无线传输技术(如宽带或超低时延)之间快速灵活地切换。系统梳理和比较和小微数据包(块)相关的多种无线传输技术,如两步RACH、预配置授权和公共资源竞争等,分析它们对3GPP各个系统和各个RAN协议的影响和复杂度优劣等,并进一步展望其未来发展和应用趋势。