全文获取类型
收费全文 | 72323篇 |
免费 | 6512篇 |
国内免费 | 6094篇 |
专业分类
电工技术 | 11538篇 |
技术理论 | 1篇 |
综合类 | 9594篇 |
化学工业 | 2590篇 |
金属工艺 | 1864篇 |
机械仪表 | 7419篇 |
建筑科学 | 7086篇 |
矿业工程 | 2284篇 |
能源动力 | 1579篇 |
轻工业 | 2293篇 |
水利工程 | 2300篇 |
石油天然气 | 1520篇 |
武器工业 | 1103篇 |
无线电 | 10678篇 |
一般工业技术 | 6067篇 |
冶金工业 | 1339篇 |
原子能技术 | 434篇 |
自动化技术 | 15240篇 |
出版年
2024年 | 696篇 |
2023年 | 2221篇 |
2022年 | 2110篇 |
2021年 | 2528篇 |
2020年 | 2035篇 |
2019年 | 2423篇 |
2018年 | 1165篇 |
2017年 | 1735篇 |
2016年 | 2028篇 |
2015年 | 2366篇 |
2014年 | 4526篇 |
2013年 | 3770篇 |
2012年 | 4478篇 |
2011年 | 4403篇 |
2010年 | 4065篇 |
2009年 | 4426篇 |
2008年 | 5217篇 |
2007年 | 4771篇 |
2006年 | 3805篇 |
2005年 | 3967篇 |
2004年 | 3340篇 |
2003年 | 2718篇 |
2002年 | 2248篇 |
2001年 | 2126篇 |
2000年 | 1843篇 |
1999年 | 1633篇 |
1998年 | 1350篇 |
1997年 | 1227篇 |
1996年 | 1116篇 |
1995年 | 864篇 |
1994年 | 762篇 |
1993年 | 625篇 |
1992年 | 567篇 |
1991年 | 570篇 |
1990年 | 441篇 |
1989年 | 440篇 |
1988年 | 144篇 |
1987年 | 49篇 |
1986年 | 40篇 |
1985年 | 18篇 |
1984年 | 15篇 |
1983年 | 23篇 |
1982年 | 10篇 |
1981年 | 14篇 |
1980年 | 3篇 |
1979年 | 2篇 |
1975年 | 3篇 |
1973年 | 1篇 |
1951年 | 2篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 46 毫秒
11.
针对异构计算节点组成的大规模多状态计算系统的容错性能分析问题,提出了一种计算系统容错性能的评估方法。该方法采用自定义的两级容错性能形式化描述框架进行系统描述,通过构造多值决策图(Multi-value Decision Diagram,MDD)模型对系统进行容错性能建模,并基于构造的模型高效地计算出部件故障的条件下计算系统在特定性能水平上运行的概率,减少了计算的冗余性。实验结果表明,该方法在模型的大小和构建时间上均优于传统方法。该方法的提出将对系统操作员或程序设计者具有重要意义,使其确保系统适合预期应用。 相似文献
12.
13.
在免提通话系统和移动通信设备中,扬声器常常工作在较高的音量下,容易发生过载现象,从而产生明显的非线性声学回声,这在小微型扬声器中更加常见。常用的线性AEC(Acoustic Echo Cancellation)算法无法消除此类非线性回声,因此通话质量受到严重影响。非线性回声主要表现为额外的高频谐波分量,这些分量使得全带系统不再满足线性关系,而通常的AEC算法都是基于最小化全带误差推导而来,因此性能很容易受到非线性失真的影响。本文提出了一种基于多相滤波器组的子带AEC算法,把全带误差变成了各个子带的误差,因而把谐波失真成分变成了某些子带内的加性噪声,这使得谐波失真较小的那些子带依然能够正常收敛。通过仿真和实测实验,当出现非线性失真时,新方法的ERLE(Echo Return Loss Enhancement)明显高于经典的全带时域和频域方法,对于非线性失真明显的语音信号,ERLE提升约10 dB。 相似文献
14.
15.
16.
孙希东 《自动化技术与应用》2015,34(4)
本文给出一种采用DPT估计SNCK信号时宽—带宽积的方法,并通过仿真该估计方法的性能与其它估计方法进行比较.首先给出SNCK信号参数估计的一般过程.为了便于计算和理论推导,根据估计出的中心频率将接收到的SNCK信号搬移到零频,从而进一步估计其它参数,如采用DPT估计SNCK信号时宽带宽积.本文将重点研究采用DPT算法估计SNCK信号值的方法. 相似文献
18.
《计算机应用与软件》2015,(8)
为了实现手部功能障碍患者在抓握康复训练中手部状态的数字化,提出采用抓握状态模型对手部状态进行识别,并通过实验分析模型的适用性与鲁棒性。首先,提出一种手部抓握状态模型,抓握对象,手部抓握类型以及手部抓握状态判定的流程。然后,采用Leap Motion对5名受试者抓握ARAT(Action Research Arm Test)标准物时的动作进行跟踪,分析抓握状态模型的适用性。最后,通过实验中抓握状态模型参数的离散度分析抓握对象尺寸、手部差异和抓握角度对抓握状态模型稳定性的影响。实验结果表明:实验中抓握状态模型参数的平均相对标准偏差为0.637,且该抓握状态模型具有良好的适用性和鲁棒性。采用基于机器视觉的抓握状态模型对手部状态识别基本满足对手部运动跟踪精度高、处理速度快等要求。 相似文献