面向对象的数据库导引

面向对象的数据库技术是目前数据库领域比较热门的研究课题之一.本文介绍了相关的数据模型化技术、面向对象的基本思想以及可能扩充的数据库功能,帮助读者了解面向对象数据库的原理与功能.     

废铜的分类

一、一次废铜 如不合规格的阳极、阴极和坯料,阳极废品.这些废料不能进行深加工或出售,通常是将其返回上一步工序,不合规格的铜通常重新返回转炉或阳极炉进行电(解)精炼,有缺陷的坯料则进行重熔和重铸.     

企业以顾客为中心的营销策略过程研究

试图构建企业以顾客为中心的营销策略过程的一般模型，并利用已有的研究成果对其构成要素进行了深入分析．在此基础上，对此模型所形成的企业营销策略循环进行分类分析，并以实例说明它们所代表的现实意义，从而为企业的决策提供帮助．     

全景摄影:制造影像新感觉

什么是“全景摄影”或“全景照片”呢?全景摄影(Panorama)也叫作虚拟现实(Versual reality),是基于图像处理的虚拟漫游。全景摄影是把相机环360°拍摄的一组照片拼接成一幅全景图像, 通过对场景中360°全方位图像的摄取,程序的无缝拼接,以及视角变形,热点设定,给浏览者展现一个三维的空间。辞典中的定义称:其拍摄的视角应超过180°。1　全景摄影按拍摄方式分类　　全景摄影按拍摄方式可分为:柱型全景—垂直视角约60°,水平360°,适合表现高清晰的远景;球型全景—垂直180°,水平360°,即包括了完整的视域,拍摄时需要避开摄影架而多次定…     

基于聚类算法实现信号盲分类

本文解决了信号处理、工业控制等领域存在的非平稳信号盲分类问题。在聚类中广泛应用的K-Means算法及其它基于中心的聚类算法有两个共同的缺陷-需要预先确定类数目且随机初始化中心引起性能不稳定。本文提出的算法较好地解决了这两个问题，提高了算法稳定性，实现了非平稳信号盲分类。提取非平稳信号的小波系数作为聚类的样本空间，分析聚类结果的统计偏差以估计类的数目，采用调和均值准则进行分类。最后给出的仿真结果表明本文提出的方法较传统的K-Means算法明显降低分类错误率。     

裂缝性油气藏采收率：100个裂缝性油气田实例的经验总结

通过对世界上100个裂缝性油气藏的综合评价，研究储集层及流体本身的性质(包括孔隙度、渗透率、黏度、可动油比例、含水饱和度、润湿性及裂缝分布特征等)和驱动机制及油藏管理战略(优化日产量和采用不同类型的提高采收率技术)对其最终采收率的影响。将裂缝性油气藏分为4类：I类的基质几乎没有孔隙度和渗透率，裂缝是储存空间和流体流动的通道；Ⅱ类的基质有较低的孔隙度和渗透率，基质提供储存空间，裂缝提供流动通道；Ⅲ类(微孔隙)的基质具有高孔隙度和低渗透率，基质提供储存空间，裂缝提供流动通道；Ⅳ类(大孔隙)的基质具有高的孔隙度和渗透率，基质提供储存空间和流动通道，裂缝仅增加渗透率。对26个Ⅱ类油气藏和20个Ⅲ类油气藏的开采历史的研究表明：Ⅱ类油气藏的采收率受水驱强度和最优日产量控制，日产量过高会很容易破坏Ⅱ类油气藏，一些Ⅱ类油气藏如果管理得当，采收率可以很高，不需要二次或三次采油；Ⅲ类油气藏的采收率主要受岩石和流体本身性质的影响，特别是基质渗透率、流体重度、润湿性以及裂缝强度等，不进行二次或三次采油不可能完全开采，往往需要采用一些提高采收率的专门技术。以往将Ⅱ类和Ⅲ类裂缝性油气藏归为一类，认识它们的区别将有助于选择更好的开发策略。     

基于规则的分类命名专家系统的研究

介绍了基于规则的分类命名专家系统，以及分类命名专家系统的基本结构、功能和知识表示方法，详述了系统所采用的基于多又判定树的推理机制。     

误差的类型与特点

本文主要介绍了误差的含义及表示方法,同时还介绍了误差的分类和基本特征.     

数据挖掘及其应用

从数据库的应用发展方面,描述了数据挖掘的概念,讨论了数据挖掘的主要算法,给出了数据挖掘的应用概况及其实例.