退火对Cu50Zr42Al8非晶合金电阻的影响

采用惠更斯电桥法和X射线衍射技术测试了Cu50Zr42Al8块状非晶合金在不同温度(500~600℃)保温20min和550℃保温不同时间(10~60min)条件下的电阻值与结构变化。研究发现,Cu50Zr42Al8块状非晶合金的电阻值在接近晶化温度Tx的515~520℃温度区间附近增加得较快,呈现出电阻极大现象,且随着退火温度的升高和保温时间的延长,电阻值均呈现出先增大后减小的变化趋势。     

不锈钢板冷轧机的现状和发展

简要叙述不锈钢板冷轧机（20辊森吉米尔轧机、四柱式2O辊轧机、12辊CR轧机等）的结构特点、发展概况及各自采用的先进控制系统。     

一种基于节点位置和密度的非均匀分簇路由算法

分析了现有分簇路由算法,提出了基于节点位置和密度的非均匀分簇路由算法。簇头选举阶段,考虑了节点的剩余能量,并引入竞争机制进行簇头选择;成簇阶段,综合考虑节点与基站的距离、节点密度以进行非均匀分簇,达到节点能耗均衡的效果,同时解决路由热区问题;簇间路由阶段,通过设立通信簇头节点,使簇间数据转发任务从簇头中分离,簇头节点只负责簇内的数据收集和融合,而通信簇头节点负责簇间数据传输,减少了簇头的能量消耗。实验结果表明,改进后的路由算法能够有效地均衡网络负载,并显著地延长网络的生命周期。     

生物事件触发词识别方法研究

从生物文献中抽取生物事件对于生物领域的知识挖掘起着重要的作用,而事件触发词的识别是生物事件抽取的一个关键步骤。系统分别采用词汇及其上下文特征、短语标记特征、词聚类特征以及统计的词典特征构造不同的基于词级的CRF模型,用于生物事件触发词的标记。然后针对不同的触发词类型选择对应最优的标记模型,构造了一个混合CRF模型。在BioNLP 2009 ST语料库上进行了实验评估,结果表明提出的方法取得了很好的性能,为生物事件的抽取建立了良好的基础。     

基于模糊理论的信息系统安全防护有效性评估研究

论文基于信息保障技术框架(IATF)的核心思想,构建了定性指标与定量指标相结合的信息系统安全防护有效性评估指标体系.针对信息系统中部署实施安全防护措施的共性特征,基于模糊理论构建了信息系统安全防护有效性评估模型.最后,运用此模型对建设完成的信息系统进行了量化评估,验证了方法的可行性与实用性,为信息系统中安全措施部署实施方案的改进完善提供量化依据.     

传感器网络中基于多级选举的非均匀簇头选择算法

为了节省和平衡网络中簇头的能耗,提出了一种基于多级选举的非均匀簇头选择算法MSEBNECHSA。该算法首先通过空间虚拟网格、簇头和Sink构成的三级选举机制构造网络候选簇头的能量分布图,然后采用基于候选簇头能量和距离的模拟退火算法,使网络中簇头的竞争范围随着到Sink的距离远近而相应从小到大非均匀分布。仿真实验表明,该算法能够以较低的能量成本将网络中的节点有效分簇,并且平衡网络中的能量消耗。     

数据挖掘在建立入侵检规则库中的应用

本文将数据挖掘中的聚类挖掘和关联规则挖掘应用于建立入侵检测系统规则库中,提出了一种不同于传统入侵检测规则库建立的动态更新的方法。     

聚类分析方法在网格技术中的应用

建立在网格基础上的数据挖掘结合了网格技术的优点,能够对各种信息载体中分布的海量信息进行高效的处理、分析和挖掘。本文分析了网格技术与聚类分析方法的特点,使用基于网格方法的数据分析方法将空间划分为由（超）矩形网格单元组成的网格,然后在网格单元上进行聚类分析,以达到更加深入的进行数据挖掘分析之目的,     

图像主特征直线的检测算法

直线特征的检测是计算机视觉与图像处理的基本任务之一。主特征直线是图像中最显著而且被人们最为关心的一些直线。本文提出了从图像中自动检测主特征直线的算法。首先利用图像分割算法分析得到图像的特征边缘,然后用短线段逼近这些边缘像素,接着用动态聚类算法对这些线段进行聚类,并用直线拟合聚类中的线段得到所有可能存在的直线,最后根据直线有效性度量找到其中有效性最高的直线就是主特征直线。最后本文给出了主特征直线在图像自动修复和自动美学构图中的应用实例。     

Typology of teacher perception toward distance education issues – A study of college information department teachers in Taiwan

The popularity of distance education has grown rapidly over the last decade in Taiwan’s higher education, yet many fundamental teaching–learning issues are still in debate. While teacher–student interaction is a key success factor in distance education, little work has been done on the teachers. The intent of this research was to clarify teacher’s perceptions on key distance education issues and to develop a discernible typology of different groups of teachers based on their perceptions. Because there may be a gulf between teachers and the technology used in distance education, the target of this study was teachers in information related departments in Taiwan’s colleges, who were more familiar with current technology. Factor analysis and cluster analysis were used to derive the typology. Five higher-level issue constructs emerged from the factor analysis: learning effect, customization, administrative challenges, geographic and resource integration, and instructional design challenges. Four groups of teachers, namely the skeptics, the optimists, the mild-promising group, and the outlier, were identified using cluster analysis of teachers’ perceptions on these five higher-level issue constructs. The profiles of the four groups of teachers were summarized and implications were discussed, which should provide useful insights to the policy makers of higher education on distance education decisions.