基于支持向量机的软件缺陷预测模型

软件缺陷预测在软件系统开发的各个阶段发挥着极为重要的作用.利用机器学习的相关方法建立更好的预测模型已经被广泛研究.文章分析了支持向量机SVM作为二值分类模型应用到软件缺陷预测中的实现方法,构造了基于SVM的可迭代增强的缺陷预测模型SVM-DP.在13个基准数据集上开展比较实验,定量地分析了应用各种核函数对SVM-DP模型性能的影响.实验结果显示,应用线性内积核函数的SVM-DP具有最优的预测性能.同时,在与J48的比较实验中,最高超过J48预测模型20％的性能进一步证明了SVM-DP模型应用于软件缺陷预测的有效性.     

基于六西格玛的软件过程缺陷管理方法模型与应用

软件产品的质量出自于软件设计过程,持续优化的软件过程管理方法能使软件过程产生的软件缺陷处于受控状态。结合六西格玛管理思想,提出并建立基于六西格玛的软件过程缺陷管理方法模型,将有关的方法工具引入到相应的模型中,为软件过程缺陷管理提供更有效的解决方案。软件过程缺陷管理方法模型从质量度量的角度对软件开发过程进行设计与优化,对软件设计过程中产生软件缺陷的因素进行跟踪与消除,使开发的软件产品具有更高的质量,从而获得更好的顾客满意度。     

一类具有指数形式的Einstein(α,β)-度量

考查了形如F=αφ(β/α),φ(s)=ep(s)的一类(α,β)-度量成为Einstein度量的充分必要条件。这里p(s)是关于s的k(k≥1)次多项式,α是一个黎曼度量,β是一个1-形式。利用已知正确的黎曼曲率和Ricci曲率值,给出Einstein(α,β)-度量的局部等价方程。结合Maple程序进行一系列复杂计算,利用多项式的相关代数知识对该等效方程进行分析比较,得到了关键结论。主要证明了这类度量是爱因斯坦的,当且仅当它们是Ricci平坦的。     

白度的目视评价和仪器度量

概述了非彩色的中性白,介绍了白度的目视评价和仪器度量,评述了目前常用的白度公式。     

基于三角不等式的时间序列相似性搜索算法

由于传统的时序相似性度量方式不满足距离三角不等式关系,影响后续的相似性搜索及关联规则的获取,在时序符号化的基础上,提出一种满足三角不等式的符号化距离度量方式。与MINDIST_PAA_SAX和Sym_PAA_SAX度量方式进行比较,其结果表明,该度量方式在异常检测和相似性查询上具有较好的优越性。实验结果表明,该方法在相似性搜索及关联规则的获取方面具有更高的可信度。     

目标相似性度量的鬼影抑制方法

针对背景差分法中的鬼影扰乱运动目标检测与跟踪问题, 提出目标相似性度量的鬼影抑制方法。首先分析间隔帧中目标的直方图分布和像素变化率, 依此判断目标相似度并检测鬼影; 然后提出面向鬼影对象的背景模型更新方法, 快速校正鬼影背景, 抑制鬼影再出现。实验结果表明, 该方法克服了自适应背景方法的检测灵敏度低和运动属性方法消耗高的缺点, 能够快速准确地抑制鬼影。     

三维工序模型几何演变序列的相似性度量

针对传统的基于"相似零件结构有相似工艺"准则的知识检索方法造成知识重用粒度大等缺点,提出一种基于三维工序模型序列演变过程的工艺相似性度量方法.首先利用具有仿射不变性的一组物理特征量,即形状描述元,表达三维工序模型几何形状的特征值;然后通过比较形状描述元的差异获取三维工序模型序列中发生几何变化的体素;再由发生几何变化的体素构建相邻两道工序模型之间几何变化的属性邻接图,并利用属性邻接图所构成的序列表达工序模型几何演变过程;最后通过度量属性邻接图序列之间的相似性实现工艺相似性度量方法,实例结果表明,该方法是有效的.     

移动终端软件可信性度量模型研究

目前软件可信性度量的理论方法尚未完善,对于移动终端软件可信性的度量研究还没有相关的理论方法。文章以Android系统为例对可信行为声明进行研究,提出了基于Android系统的可信行为声明的描述内容。最后从软件可信性度量与评价问题入手,建立了Android软件可信性度量模型。     

基于直觉模糊决策的无人机动力系统FMECA分析方法研究

针对传统无人机FMECA方法存在模糊性、难以进行定量分析并得出精确分析结果的问题,提出了基于直觉模糊决策的综合评判FMECA分析方法。该方法首先在计算直觉模糊值相似度的基础上,考虑专家的信任度,给出了专家基本概率分配函数的计算方法。然后基于证据组合理论进行对单个属性以及综合属性的决策群体基本概率分配函数合成。通过计算故障模式的效用值,来进行故障模式严酷度排序。以无人机系统中的动力系统为例进行了基于直觉模糊决策的FMECA分析,对其各个主要的故障模式进行了模糊综合评判,验证了该方法的正确性和有效性。     

无线通信中的低功耗维特比译码器设计

针对无线通信中低功耗维特比译码器设计结构复杂的问题,提出一种四级流水串并结合的(2,1,9)低功耗维特比译码器。该译码器采用改进的加-比-选(ACS)单元,以降低硬件复杂度,在提高时钟运行速率的基础上减少运行功耗。幸存路径存储单元采用改进的路径相消方法,减少译码器的输出延迟,提高译码效率。性能分析结果表明,基于TSMC 0.18μm CMOS逻辑工艺,在1.62V,125℃操作环境下,该译码器数据最大速度为50MHz,自动布局布线后的译码器芯片面积约为0.212mm2,功耗约为23.9mW。