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31.
运输问题的神经网络解法 总被引:6,自引:0,他引:6
给出了利用Hopfield连续模型求解运输问题的数值算法,是对运筹学知识的补充和完善,是借助人工神经网络计算机原理解决组合优化问题的一个成功范例。 相似文献
32.
33.
This paper investigates delay-dependent robust asymptotic state estimation of fuzzy neural networks with mixed interval time-varying delay. In this paper, the Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model representation is extended to the robust state estimation of Hopfield neural networks with mixed interval time-varying delays. The main purpose is to estimate the neuron states, through available output measurements such that for all admissible time delays, the dynamics of the estimation error is globally asymptotically stable. Based on the Lyapunov-Krasovskii functional which contains a triple-integral term, delay-dependent robust state estimation for such T-S fuzzy Hopfield neural networks can be achieved by solving a linear matrix inequality (LMI), which can be easily facilitated by using some standard numerical packages. The unknown gain matrix is determined by solving a delay-dependent LMI. Finally two numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed method. 相似文献
34.
35.
在问卷调查数据自动识别和统计过程中,由于纸张的折叠、弯曲、变形及受污染等原因引起的数据误判时有发生,考虑到手工统计的繁杂性,开发一种自动、高效的智能处理系统具有相当大的实用价值。提出应用神经网络对调查问卷扫描图像进行识别处理的方法,建立基于MATLAB的Hopfield网络识别模型,并详细讨论了图像预处理、特征提取及Hopfield网络训练与识别这三个重要环节。针对建立好的识别模型,系统仿真情况下,符号识别率达到100%;在实际操作过程中,当训练样本数充足,样本来源可靠的情况下,识别率高达96%,基本实现预期效果。 相似文献
36.
Hopfield网络的全局指数稳定性 总被引:4,自引:0,他引:4
在研究Hopfield神经网络时通常都假设输出响应函数是光滑的增函数.但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数.因此,本文将通常论文中Hopfield神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足L ipschitz条件.通过引入Lyapunov函数的方法,证明了Hopfield神经网络全局指数收敛的一个充分性定理.并且由此定理获得该类网络全局指数稳定的几个判据.这定理与判据是近期相应文献主要结果的极大改进. 相似文献
37.
提出了一种基于Hopfield神经网络的盲检测数字水印算法。基于噪声可见函数实现了水印的自适应嵌入,利用Hopfield神经网络记忆宿主图像以及原始水印信息。在水印检测时,通过神经网络从嵌入水印的图像中联想出宿主图像和水印嵌入信息,再利用嵌水印图像和联想出的宿主图像提取出水印,实现了水印的盲检测。 相似文献
38.
A. Gromann de Araujo Ges M. A. B. Alvarenga P. F. Frutuoso e Melo 《Reliability Engineering & System Safety》2005,87(2):136
We have developed and implemented a computerized reliability monitoring system for nuclear power plant applications, based on a neural network. The developed computer program is a new tool related to operator decision support systems, in case of component failures, for the determination of test and maintenance policies during normal operation or to follow an incident sequence in a nuclear power plant. The NAROAS (Neural Network Advanced Reliability Advisory System) computer system has been developed as a modularized integrated system in a C++ Builder environment, using a Hopfield neural network instead of fault trees, to follow and control the different system configurations, for interventions as quickly as possible at the plant. The observed results are comparable and similar to those of other computer system results. As shown, the application of this neural network contributes to the state of the art of risk monitoring systems by turning it easier to perform online reliability calculations in the context of probabilistic safety assessments of nuclear power plants. 相似文献
39.
离散时间Hopfield网络的动力系统分析 总被引:2,自引:0,他引:2
离散时间的Hopfield网络模型是一个非线性动力系统.对网络的状态变量引入新的能量函数,利用凸函数次梯度性质可以得到网络状态能量单调减少的条件.对于神经元的连接权值且激活函数单调非减(不一定严格单调增加)的Hopfield网络,若神经元激活函数的增益大于权值矩阵的最小特征值,则全并行时渐进收敛;而当网络串行时,只要网络中每个神经元激活函数的增益与该神经元的自反馈连接权值的和大于零即可.同时,若神经元激活函数单调,网络连接权值对称,利用凸函数次梯度的性质,证明了离散时间的Hopfield网络模型全并行时收敛到周期不大于2的极限环. 相似文献
40.
广义插值多小波及其反馈神经网络构造 总被引:2,自引:0,他引:2
①给出了广义插值的概念,讨论了广义插值特性和正交性、紧支性、对称性之间的关系,建立了多尺度函数具有广义插值正交和广义插值对称的充要条件,结果表明它极大地克服了目前多小波取样定理研究领域存在的不足——基于插值特性的取样拒绝了众多性质优美的小波,也拒绝了信号处理愿望的对称性.②给出了满足给定优美性质的多小波的高效构造方法——Hopfidd反馈型神经网络法,与目前广为使用的利用Singular软件求Grobner基方法相比,该方法不仅极大地减少了时间复杂度,而且可以获得十分令人满意的结果. 相似文献