高职教师实践教学质量的模糊综合评判研究

实践教学是高职院校十分重要的教学环节,对实现人才培养目标起着极其重要的作用。在分析了目前高职院校实践教学评价过程中存在的主要问题基础上,结合高职实践教学的特点和人才培养目标,构建了一套具有高职特色、科学合理的实践教学质量评价体系;然后结合实例,应用二级模糊综合评判模型对教师实践教学质量进行量化评价与定性评判。结果表明,该模型有效,为教师实践教学质量的客观评定提供了科学依据。     

麻赛尔/涤纶交织针织物服用性能的研究

根据麻赛尔纱线的特点,利用其与涤纶交织开发针织面料,对麻赛尔/涤纶交织针织物的透气性、透湿性、水洗尺寸变化、起毛起球性、硬挺度以及顶破强力进行了测试和分析,并利用模糊综合评价系统对3种试样的服用性能作了综合评价,结果显示麻赛尔与涤纶合理地进行交织时具有较好的服用性能.     

基于规则的遥感影像分类方法研究——以黄山市为例

介绍了决策树C4.5算法,并利用该算法实现了对遥感数据规则的挖掘,在此基础上设计并实现了针对于C4.5规则的编辑器,通过该编辑器能够实现对规则的编辑与管理。规则编辑器的设计与实现,为在分类过程中人工的干预提供了可能。将人工干预与基于数学理论规则的自动提取相结合,尤其是在地形较复杂的地区,将有利于分类精度的提高。利用黄山市Land Sat TM影像,进行了基于C4.5算法自动提取规则的遥感影像分类实验。实验结果表明,利用C4.5算法提取的分类规则准确率高,利用提取的分类规则进行的遥感影像分类效果较好。     

多属性群决策中有向型一致性调整算法研究

在多专家多属性决策中,针对专家决策矩阵一致性问题,提出一种有向型一致性调整算法,在属性层面上对专家意见进行有针对性的修改,最大程度保留专家原始意见。采用动力舱纵向位置优选模型进行应用,以验证算法的可行性。同时通过与现有自适应一致性调整算法运算结果对比,有向型一致性调整算法收敛速度更快,对专家意见修改更少,验证了算法的高效性。     

基于思维进化算法的工业过程粗糙建模及应用

在工业过程建模中,传统的建模方法依赖数学模型.当实际系统模型难于用解析式精确表达时,智能建模成为研究热点之一.对具有非线性、时变性、不精确性等复杂系统,智能建模弥补了机理建模、辨识建模等方法的不足,能够避开数学表达式模型.模糊建模的隶属函数不容易得到,而粗糙集能直接从数据库中提取规则,不需要任何先验知识.但粗糙集不能处理连续属性,需要将属性离散化.对水泥回转窑控制系统进行建模,首先应用思维进化算法对决策表中的连续属性进行离散化,然后利用粗糙集理论化简决策表,提取最优的决策规则,最后分析决策规则,得出结论,说明该建模方法的可行性,且由此建模方法得到的决策规则覆盖度较高.     

基于视觉显著图的图像融合方法

基于图像的不同视觉特征,构造各源图像的视觉显著图,提出一种基于视觉显著图的多尺度图像融合算法低频子带融合规则,构建了一种新的多尺度图像融合方法。结合àtrous小波和非下采样轮廓波变换(Non subsampled contourlet transform,NSCT),对多传感器图像和多聚焦图像的融合实验表明,应用本文方法所得的融合图像,无论是视觉效果还是客观评价得分均优于基于平均法或神经网络选择低频系数的融合方法。     

面向光伏发电的规则表预测模型

基于模式树提出了一种面向光伏发电的规则表模型.学习时,迭代地构建不同的模式树;对于每次迭代,树中对应于最优的路径被作为规则表中的规则.预测时,根据规则表,使用相应的线性回归模型进行预测.实验结果表明,较之于神经网络、模式树,该模型具有更好的可解释性,同时表现出更高的预测准确性.     

模糊集收敛的等价性

基于前人在对特殊模糊集上关于确界收敛,L-收敛,Endograph-收敛,Sendograph-收敛之间的等价性的分析,证明了一般模糊数序列上确界度量收敛等价于同时层次收敛和强截集收敛,并对关于截集连续的模糊数集合上的收敛的等价性给出了一种简洁的几何证明方法。     

模糊层次分析法在B2C网购中的应用

信息网络技术的不断发展使网购逐渐成为人们购买物品的方式之一,但是网上信息的真实与否也带来了购物烦恼.通过调查问卷和已有文献,分析了消费者在商家对顾客模式(B2C)网站上购物时主要考虑的影响因素指标,用模糊层次分析(Fuzzy-AHP)法对这些指标进行了评价分析,从而把模糊的信息指标量化.研究结果以直观的评价结果为消费者网购提供了参考.     

教学满意度测评方法及实证研究——以淮阴工学院为例

高校教学满意度研究有利于发现教学工作中的薄弱环节,为决策层提供参考、有针对性的完善规章制度,进一步提高高校的办学质量。基于模糊综合评价理论,采用同层次平均百分比方法简化确定子因素和因素指标权重,实现了模糊综合评价方法在教学满意度测评上的改进,经实证研究验证了该模型的有效性和实用性。