Measurement of soybean fatty acids by near-infrared spectroscopy: Linear and nonlinear calibration methods

A key element of successful development of new soybean cultivars is availability of inexpensive and rapid methods for measurement of FA in seeds. Published research demonstrated applicability of NIR spectroscopy for FA profiling in oilseeds. The objectives of this study were to investigate the applicability of NIR spectroscopy for measurement of FA in whole soybeans and compare performance of calibration methods. Equations were developed using partial least squares (PLS), artificial neural networks (ANN), and support vector machines (SVM) regression methods. Validation results demonstrated that (i) equations for total saturates had the highest predictive ability (r ²=0.91–0.94) and were usable for quality assurance applications, (ii) palmitic acid models (r ²=0.80–0.84) were usable for certain research applications, and (iii) equations for stearic (r ²=0.49–0.68), oleic (r ²=0.76–0.81), linoleic (r ²=0.73–0.76), and linolenic (r ²=0.67–0.74) acids could be used for sample screening. The SVM models produced significantly more accurate predictions than those developed with PLS. ANN calibrations were not different from the other two methods. Reduction in the number of calibration samples reduced predictive ability of all equations. The rate of performance degradation of SVM models with sample reduction was the lowest.     

供热网循环水泵效率的研究

城市供热系统是极其重要而复杂的大系统,为了提高系统的社会效益和经济效益,从大连北海热电集团热电联产供热管网的实际出发,运用了最小二乘法原理,对采暖循环水泵的性能数据进行曲线拟合,得出了水泵的真正运行状况,并且对使用单台水泵、双台并联或3台并联水泵3种不同情况下的水力工况水泵效率进行了比较和分析。结果表明,单纯地增加并列泵数量对增加流量并无显著变化,并且使并列泵的效率明显下降,只有认真进行严格地工况分析,找到最佳工况点,才能保证整个热系统正常运行。     

基于免疫优化多输出最小二乘支持向量机及其应用*

传统的支持向量机是一种两类问题的判别方法, 不能直接应用于多类分类问题。为了解决这个问题,提出了一种免疫优化多输出最小二乘支持向量机方法。该方法利用免疫算法来优化最小二乘支持向量机的参数。将该方法应用于污水生化处理过程建模及语音情感识别,仿真结果表明,该方法具有更高的精度。     

非负线性最小二乘问题的一种严格可行内点算法

给出了非负线性最小二乘问题的一个新算法。首先,把非负线性最小二乘转化为线性互补问题,结合牛顿方向和中心路径方向,通过求解一个线性方程组得到搜索方向;进而获得了求解非负线性最小二乘问题的一种严格可行内点算法,并证明该算法经过多项式次迭代之后收敛到原问题的一个最优解,数值实验表明此方法是有效的。     

Study on Echo Time-Delay Estimation of Pulsed Laser Fuze

Pulse laser range detector is to measure the distance by estimating the time delay between the emitting pulse and echo pulse.In this paper,a mathematical model for the target echo signal of laser fuze has been established;in accordance with this model,the formulas for echo time-delay estimation and for amplitude estimation based on least squares criterion have been deduced.It is argued and simulated that the resolution of echo time-delay estimation could be improved through multi-reference correlation appro...     

供热网循环水泵效率的研究

城市供热系统是极其重要而复杂的大系统,为了提高系统的社会效益和经济效益,从大连北海热电集团热电联产供热管网的实际出发,运用了最小二乘法原理,对采暖循环水泵的性能数据进行曲线拟合,得出了水泵的真正运行状况,并且对使用单台水泵、双台并联或3台并联水泵3种不同情况下的水力工况水泵效率进行了比较和分析。结果表明,单纯地增加并列泵数量对增加流量并无显著变化,并且使并列泵的效率明显下降,只有认真进行严格地工况分析,找到最佳工况点,才能保证整个热系统正常运行。     

对称叠层板稳定计算的一种新方法

无单元法是一种新的数值算法,它信息处理简单,其基本思想是在计算域上用一些离散的点由最小二乘法来拟合场函数,从而摆脱了单元的限制,因为它应用了滑动最小二乘法,所以与有限元不同,它的近似场函数不一定精确通过计算点。这会使计算略为复杂,但与这种方法带来的方便性相比,这点缺陷是微不足道的,因此这种方法愈来愈引起人们的关注．笔者将无单元法用于对称叠层板的屈曲问题,通过计算不同边界条件下各向同性板和对称叠层板的屈曲荷载参数,验证了该法的有效性,且精度较高,有着广泛的工程应用前景．     

基于总体最小二乘法的混合滤波器组误差补偿算法

模拟分析滤波器的实现误差以及各子带间的增益、相位失配误差的存在都将影响混合滤波器组（HFB）的完美重构效果。针对以往矫正方法对信号源稳定度要求高、调试复杂的缺点,提出一种模数混合的HFB失配误差矫正系统结构。利用伪随机噪声覆盖信号全谱且功率谱密度为常数的特点作为矫正信号源,根据其二阶统计量计算期望的补偿器频域响应。提出一种新的基于总体最小二乘（TLS）算法的IIR形式补偿器设计方法,推导了以IIR滤波器系数为未知变量的线性方程组,并利用TLS算法有效抑制设计误差以及量化噪声等扰动因素影响,优化滤波器系数,减小失配误差影响。仿真结果表明该算法的结构简单、易于实现,同时能有效改善HFB的重构效果。     

基于可变抽头长度的IEEE 802.11n信道估计方法

为了提高在不同信道冲激响应长度下无线局域网传输性能,提出一类基于可变抽头长度的MIMO OFDM信道估计方法.该类方法利用训练序列对信道进行估计,动态调整抽头长度及位置,基于最小二乘原理完成一个较大点数的信道估计,估计噪声功率并确定噪声门限.根据IEEE 802.11n无线局域网信道模型中多群集效应,使用消去策略确定需要的抽头长度,在满足门限后对系统进行抽头长度更新后的最小二乘估计.分析及仿真结果表明,该类方法与传统MIMO OFDM信道估计方法相比,节省了系统资源,估计性能有显著提高,尤其适用于较高信噪比及较大星座图调制的MIMO OFDM系统.     

济南城市防洪汛情预警等级判定方法

结合现有的城市防洪汛情预警等级判定方法,利用多元线性回归预测模型,提出了一种能够考虑多种影响因子共同作用下的城市防洪汛情预警等级判定模型,该模型对各相关因子的相关性比较高。利用济南市典型降雨数据对该模型进行了检验,结果表明:该模型回归效果良好,可以用于济南城市防洪汛情预警等级的判定。